Sam Ransbotham imparte un curso sobre aprendizaje automático como profesor de análisis de negocios en Boston College, y lo que observa en el aula lo emociona y lo aterroriza.
Algunos estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial para crear y lograr cosas asombrosas, aprendiendo a lo largo del camino y sacando más provecho de la tecnología de lo que podrían haber imaginado. Pero en otras situaciones ve una tendencia preocupante: los estudiantes “llaman cosas por teléfono”.
El resultado es un nuevo tipo de brecha digital, pero no es la que cabría esperar.
Boston College proporciona a los estudiantes herramientas de primer nivel, de forma gratuita, para garantizar que la socioeconomía no sea el diferenciador en el aula. Pero a Ransbotham, que presenta el podcast “Me, Myself and AI” del MIT Sloan Management Review, le preocupa “una división en el interés tecnológico”.
“Cuanto más profundamente alguien sea capaz de comprender las herramientas y la tecnología, más podrá sacar provecho de esas herramientas”, explicó. “Un uso superficial de una herramienta conduce a un resultado superficial, y un uso más profundo conduce a un resultado más profundo”.
¿El problema? “Es una carrera hacia la mediocridad. Si aspiras a la mediocridad, puedes llegar a la mediocridad muy rápidamente”.
Explicó: “El lema de Boston College es 'Siempre sobresalir'”. No es “siempre demasiado mediocre”. Y la capacidad de los estudiantes para alcanzar la excelencia puede verse comprometida por la facilidad con la que alcanzan la mediocridad”.
Ese es uno de los temas tratados en este episodio especial del podcast GeekWire, una colaboración con Me, Myself and AI. Sam y yo comparamos notas de nuestros podcasts y compartimos nuestras propias observaciones sobre las tendencias emergentes y los impactos a largo plazo de la IA. Esta es una serie de dos partes sobre nuestros podcasts; puede encontrar el resto de nuestra conversación en el feed Yo, yo mismo y AI.
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La IA tiene un problema de medición: Sam, que investigó exhaustivamente Wikipedia hace más de una década, ve paralelos con el presente. Antes de Wikipedia, la Enciclopedia Británica era una empresa con empleados que producían libros, pagaban a un impresor y creaban valor económico mensurable. Luego apareció Wikipedia y la Enciclopedia Británica no duró.
Su valor económico se perdió. Pero como él dice: “¿Diría cualquier persona razonable que el mundo es un lugar peor porque ahora tenemos Wikipedia versus la Enciclopedia Británica?”
En otras palabras, las métricas económicas tradicionales no capturan completamente la ganancia neta de valor que Wikipedia ha creado para la sociedad. Él ve el mismo problema de medición con la IA.
“Los datos brindan una mejor visión de lo que estás haciendo, de los documentos que tienes, y puedes tomar una decisión un poco mejor”, dijo. “¿Cómo se mide eso?”
Resumen de contenido versus generación: La función Must Have AI de Sam no se trata de crear contenido, sino de destilar información para adaptarla mejor a sus 24 horas.
“Hablamos mucho sobre generación y capacidades generacionales, lo que estas cosas pueden crear”, dijo. “Lo uso mucho más por lo que puede resumir y destilar”.
Reconozca el valor de la IA, incluso cuando sea incorrecta: A pesar de sus preocupaciones acerca de que los estudiantes utilicen la IA para alcanzar la mediocridad, Sam sigue siendo optimista sobre lo que las personas pueden lograr con las herramientas de IA.
“Muchas veces pienso que la herramienta es completamente incorrecta, ridícula y absolutamente absurda”, dijo. “Pero esta basura me hace pensar en algo; la forma en que está mal me hace pensar: ¿Por qué está mal?… y ¿cómo puedo hacer que esto avance?”.
Buscando la señal en el ruido: Sam describió el objetivo del podcast Me, Myself and AI como romper las narrativas polarizadoras en torno a la inteligencia artificial.
“Hay mucho revuelo en torno a la inteligencia artificial”, dijo. “Se habla mucho sobre inteligencia artificial. Y en algún punto intermedio hay una señal y algo de verdad”.
Escuche el episodio completo anterior, suscríbase a GeekWire en Apple, Spotify o donde quiera que escuche, y encuentre el resto de nuestra conversación en el podcast Me, Myself and AI.
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