El gigante indio de TI Tata Consultancy Services (TCS) ha obtenido 1.000 millones de dólares de la firma de capital privado TPG como parte de un proyecto plurianual de 2.000 millones de dólares para construir una red de centros de datos de gigavatios en el país.
El proyecto, llamado “HyperVault”, surge en un momento en que la demanda de computación con IA crece más rápido de lo que las empresas pueden construir la infraestructura que consume mucha energía y es necesaria para respaldarla.
La brecha entre la oferta y la demanda de computación con IA es particularmente grande en la India: el país genera casi el 20% de los datos del mundo, pero solo tiene alrededor del 3% de la capacidad de los centros de datos del mundo. Las principales empresas de tecnología y proveedores de nube han invertido miles de millones de dólares para ampliar las capacidades locales y aprovechar la creciente adopción de productos de IA en el país.
Con HyperVault, TCS y TPG planean desarrollar centros de datos de alta densidad refrigerados por líquido con la potencia y la capacidad de red para soportar cargas de trabajo avanzadas de IA en regiones clave de la nube, dijeron las compañías.
Los diseños de refrigeración líquida y racks de alta densidad son cada vez más comunes porque las GPU necesarias para la inferencia y el entrenamiento de la IA consumen significativamente más energía y generan más calor que los servidores de CPU tradicionales. Sin embargo, estos diseños también plantean dudas sobre el uso de recursos en países como India, donde la escasez de agua ya es un problema.
En centros urbanos como Mumbai, Bengaluru y Chennai, donde se concentra gran parte de la capacidad de los centros de datos de la India, la actual escasez de agua podría dificultar las operaciones. S&P Global, citando estimaciones del Uptime Institute, señaló que un centro de datos de 1 MW puede requerir hasta 25,5 millones de litros de agua por año para refrigeración, lo que aumenta la presión sobre una infraestructura ya sobrecargada.
El rápido despliegue de centros de datos de IA afectará aún más la energía y el uso de la tierra de la India, otros dos cuellos de botella identificados por los analistas de la industria. Los clústeres de IA de alta densidad requieren energía confiable y grandes espacios industriales, dos requisitos que son cada vez más difíciles de cumplir en las grandes regiones urbanas.
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Sin embargo, las empresas tecnológicas globales consideran a la India como su líder en la construcción de infraestructura de inteligencia artificial. Según S&P Global, empresas tecnológicas locales y globales han anunciado inversiones por más de $32 mil millones para ampliar la infraestructura de centros de datos en el país en los últimos dos años.
En enero, Microsoft dijo que invertiría 3 mil millones de dólares en dos años en la nube y la infraestructura de inteligencia artificial de la India, y en octubre, Google dijo que gastaría 15 mil millones de dólares en cinco años para construir un centro de datos de inteligencia artificial a escala de gigavatios en el estado sureño de Andhra Pradesh. Y en 2023, Amazon comprometió 12.700 millones de dólares para construir la infraestructura de nube de AWS en India para 2030.
TCS dijo que trabajará con hiperescaladores y empresas de inteligencia artificial para diseñar, implementar y operar infraestructura de inteligencia artificial a medida que la plataforma se expanda. La empresa tiene previsto construir en la fase inicial una capacidad de alrededor de 1,2 gigavatios.
S&P Global estima que más del 95% de la capacidad del nuevo centro de datos de la India en los próximos cinco años provendrá de instalaciones arrendadas, y el resto será impulsado por hiperescaladores que construirán infraestructura de IA dedicada. Los actores locales como Reliance Industries y CtrlS también están ampliando las capacidades de sus centros de datos para satisfacer la creciente demanda.
TCS y TPG estiman que la capacidad total del centro de datos de la India podría superar los 10 gigavatios para 2030, frente a los 1,5 gigavatios actuales.
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