Flaviu Radulesc fundó Runware en 2023 cuando estaba probando una empresa de conversión de texto a imagen y descubrió que la tecnología genAI, aunque potente, era lenta a la hora de generar imágenes. Entonces Radulesc se asoció con Ioana Hreninciuc y lanzó Runware como una plataforma de herramientas de desarrollo especializada en generar imágenes, vídeos y audio en tiempo real.
La empresa ha experimentado un fuerte crecimiento desde sus inicios. Ha permitido más de 5 mil millones de creaciones para más de 100.000 desarrolladores, dijo la compañía a TechCrunch.
El producto permite a los desarrolladores integrar la API de Runware en sus aplicaciones y luego generar activos multimedia a través de una interfaz, eliminando la necesidad de configurar una nueva infraestructura o mantener integraciones separadas. Tiene una infraestructura de inferencia de IA personalizada para modelos de código abierto y ofrece acceso desde el día cero (lo que significa que una vez que se lanza un modelo, puede ejecutarse en runware), así como precios competitivos, dijo a TechCrunch Hreninciuc, quien se enfoca en operaciones y GTM.
El jueves, la compañía anunció 50 millones de dólares en financiación Serie A en una ronda liderada por Dawn Capital. Shamillah Bankiya, socia de Dawn Capital, se une a la junta. Otros participantes en la ronda incluyen Insight Partners y a16z Speedrun. Runware ha recaudado 66 millones de dólares en financiación hasta la fecha.
Hreninciuc dijo que la compañía sigue siendo competitiva gracias a sus precios de “menor costo”, además de tener una API completamente unificada. Dijo que la compañía hace esto con su Sonic Inference Engine, que se ejecuta en hardware de IA personalizado. También funciona con proveedores de nube de IA de terceros para redirigir automáticamente las cargas de trabajo si se necesita más almacenamiento.
“En el lado del software, optimizamos en gran medida la carga y descarga de modelos, lo que nos permite admitir más de 400.000 modelos y hacer que cada uno de ellos esté disponible para inferencias en tiempo real”, continuó.
Las empresas emergentes centradas en herramientas de desarrollo de imágenes y videos han sido recientemente un mercado particularmente atractivo para el interés de los capitalistas de riesgo. Fal.ai, por ejemplo, acaba de recaudar 140 millones de dólares con una valoración de 4.500 millones de dólares, su segundo gran aumento de capital en apenas unos meses. Fal.ai se centra en la amplitud de la oferta de modelos en lugar de en la velocidad de adaptación. Por lo tanto, Hreninciuc considera que sus competidores son modeladores generales de código abierto como Hugging Face; Replicate, una startup que ejecuta modelos de código abierto en aplicaciones con sólo unas pocas líneas de código; y Together AI, un proveedor de alojamiento de modelos GenAI similar.
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Estas empresas, como Radulescu dijo anteriormente a TechCrunch, venden en función del tiempo de computación de la GPU. En cambio, Runware sigue el modelo de difusión estable y flujo estable y ofrece un costo más alto por imagen generada, lo que permite a los usuarios pagar por lo que necesitan en lugar de comprar un bloque de tiempo de computación.
Hreninciuc dijo que el nuevo capital se utilizará para ampliar aún más la infraestructura de la compañía y que espera utilizar su Sonic Inference Engine para impulsar más de 2 millones de modelos. El gran objetivo es ser la API para toda la IA, de modo que cada modelo de IA generativa pueda ejecutarse y de hecho se ejecute en la plataforma.
“También nos estamos expandiendo rápidamente hacia nuevas modalidades”, dijo, y agregó que la compañía ampliará el equipo actual de alrededor de 25 personas para que esto sea posible.
En general, Hreninciuc espera que Runware continúe “permitiendo que las aplicaciones escale a millones de usuarios manteniendo sus márgenes”, dijo, añadiendo que ayuda a que el mercado sea más asequible. Esto “beneficia a todos”, continuó. “Desde los desarrolladores de aplicaciones hasta los usuarios finales, poner una potente IA en manos de más personas en todo el mundo”.
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