OpenAI presume de una victoria corporativa, pocos días después de la amenaza interna del Código Rojo de Google

OpenAI publicó nuevos datos el lunes que muestran que el uso empresarial de sus herramientas de inteligencia artificial ha aumentado dramáticamente durante el año pasado. El volumen de mensajes de ChatGPT se ha multiplicado por ocho desde noviembre de 2024 y los empleados informan que ahorran hasta una hora diaria. Los resultados llegan una semana después de que el CEO Sam Altman enviara un memorando interno “Código Rojo” sobre la amenaza competitiva de Google.

El momento subraya el compromiso de OpenAI de redefinir su posición como proveedor líder de IA empresarial, incluso cuando la empresa enfrenta una presión cada vez mayor. Si bien casi el 36% de las empresas estadounidenses son clientes de ChatGPT Enterprise, en comparación con el 14,3% de Anthropic, según Ramp AI Index, la mayoría de los ingresos de OpenAI todavía provienen de suscripciones de consumidores, una base amenazada por Gemini de Google. OpenAI también tiene que competir con la empresa rival de IA Anthropic -cuyos ingresos provienen principalmente de las ventas B2B- y cada vez más con proveedores de modelos abiertos para clientes empresariales.

El gigante de la IA ha comprometido 1,4 billones de dólares para proyectos de infraestructura durante los próximos años, lo que hace que el crecimiento empresarial sea crucial para su modelo de negocio.

“Si lo miras desde una perspectiva de crecimiento económico, los consumidores realmente importan”, dijo el economista jefe de OpenAI, Ronnie Chatterji, durante una sesión informativa. “Pero cuando se analizan tecnologías históricamente transformadoras como la máquina de vapor, se ven los mayores beneficios económicos cuando las empresas adoptan y escalan estas tecnologías”.

Los nuevos hallazgos de OpenAI sugieren que la adopción no sólo está aumentando entre las organizaciones más grandes, sino que también se está integrando más en los flujos de trabajo. Los empleados no solo envían más mensajes: las organizaciones que utilizan la API de OpenAI (su interfaz de desarrollador) están consumiendo 320 veces más Reasoning Tokens que hace un año, lo que sugiere que las empresas están utilizando la IA para resolver problemas más complejos. O experimentan intensamente con la nueva tecnología y desperdician tokens sin necesariamente lograr valor a largo plazo.

Este aumento de tokens de razonamiento, que viene acompañado de un mayor consumo de energía, podría resultar costoso para las empresas y, por tanto, insostenible a largo plazo. TechCrunch preguntó a OpenAI sobre la asignación de presupuestos corporativos a la IA y la sostenibilidad de esta tasa de crecimiento.

Más allá de las métricas de uso, OpenAI también está viendo cambios en la forma en que las empresas utilizan sus herramientas. El uso de GPT personalizados, que las empresas utilizan para codificar el conocimiento institucional en asistentes o automatizar flujos de trabajo, se ha multiplicado por 19 este año y ahora representa el 20% de la mensajería corporativa, según el informe. OpenAI señaló al cliente de banca digital BBVA, que dice que utiliza regularmente más de 4.000 GPT personalizados.

“Muestra hasta qué punto las personas son realmente capaces de tomar esta poderosa tecnología y adaptarla a las cosas que les resultan útiles”, dijo el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, durante la sesión informativa.

Según OpenAI, estas integraciones han dado lugar a importantes ahorros de tiempo. Los participantes informaron que ahorraron entre 40 y 60 minutos por día utilizando los productos empresariales de OpenAI, aunque esto puede no incluir el tiempo dedicado a aprender los sistemas, las indicaciones o corregir los resultados de la IA.

El informe encontró que los empleados corporativos también utilizan cada vez más herramientas de inteligencia artificial para ampliar sus propias habilidades. Tres cuartas partes de los encuestados dicen que la IA les permite hacer cosas, incluidas tareas técnicas, que antes les eran imposibles. OpenAI informó un aumento del 36 por ciento en mensajes relacionados con la codificación fuera de los equipos de ingeniería, TI e investigación.

Si bien OpenAI dejó en claro la idea de que su tecnología democratiza el acceso a las habilidades, es importante señalar que una mayor codificación de Vibe podría generar más vulnerabilidades de seguridad y otras fallas. Cuando se le preguntó sobre esto, Lightcap señaló el reciente lanzamiento de OpenAI de su agente investigador de seguridad Aardvark, que se encuentra en versión beta privada, como una forma potencial de detectar errores, vulnerabilidades y exploits.

El informe de OpenAI también encontró que incluso los usuarios más activos de ChatGPT Enterprise no utilizan las herramientas más avanzadas disponibles, como análisis de datos, razonamiento o búsqueda. Durante la sesión informativa, Lightcap reflexionó que esto se debe a que la adopción total de los sistemas de inteligencia artificial requiere un cambio de mentalidad y una integración más profunda con los datos y procesos empresariales. Implementar funciones avanzadas llevará tiempo, afirmó, a medida que las empresas rediseñen sus flujos de trabajo para comprender mejor lo que es posible.

Lightcap y Chatterji también destacaron el hallazgo de un informe que mostraba una “brecha creciente en la adopción de la IA”, con algunos “hombres de frontera” más propensos a utilizar más herramientas para ahorrar más tiempo que los “rezagados”.

“Hay empresas que todavía consideran estos sistemas como software, algo que puedo comprar y dar a mis equipos, y eso es todo”, dijo Lightcap. “Y luego hay empresas que realmente lo están adoptando, casi más como un sistema operativo. Es básicamente una transformación de muchas de las operaciones de la empresa”.

El liderazgo de OpenAI, que ciertamente siente la presión de los compromisos de infraestructura de 1,4 billones de dólares de la compañía, vio esto como una oportunidad para que los rezagados se pusieran al día. Para los trabajadores que entrenan sistemas de inteligencia artificial para replicar su trabajo, “ponerse al día” puede parecer más bien una cuenta regresiva.