A medida que la IA va más allá de los chatbots hacia sistemas que pueden tomar medidas, la Fundación Linux está lanzando un nuevo grupo dedicado a evitar que los agentes de IA se dividan en una maraña de productos incompatibles y bloqueados.
El grupo, llamado Agentic AI Foundation (AAIF), actuará como un hogar neutral para proyectos de código abierto relacionados con agentes de IA. La AAIF estará respaldada en el lanzamiento por donaciones de Anthropic, Block y OpenAI.
Anthropic proporciona su MCP (Protocolo de contexto de modelo), un método estándar para conectar modelos y agentes a herramientas y datos; Block contribuye con Goose, su marco de agente de código abierto; y OpenAI trae a la mesa AGENTS.md, cuyo sencillo archivo de instrucciones los desarrolladores pueden agregar a un repositorio para indicarle a las herramientas de codificación de IA cómo comportarse. Puedes pensar en estas herramientas como los elementos básicos de la era de los agentes.
Otros miembros de la AAIF son: AWS, Bloomberg, Cloudflare y Google señalan un impulso en toda la industria para implementar barreras de seguridad comunes para que se pueda confiar en los agentes de IA a escala.
Según el ingeniero de OpenAI, Nick Cooper, los protocolos son esencialmente un lenguaje común que permite que diferentes agentes y sistemas trabajen juntos sin que cada desarrollador tenga que reinventar las integraciones desde cero.
“Necesitamos múltiples (protocolos) para negociar, comunicarnos y colaborar para ofrecer valor a las personas, y ese tipo de apertura y comunicación es la razón por la que nunca será un proveedor, un anfitrión, una empresa”, dijo Cooper a TechCrunch.
Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux, lo expresó más claramente en las discusiones en torno al lanzamiento: el objetivo es evitar un futuro de pilas propietarias “cerradas”, donde las conexiones de herramientas, el comportamiento de los agentes y la orquestación están bloqueados detrás de un puñado de plataformas.
“Al reunir estos proyectos bajo la AAIF, ahora podemos coordinar la interoperabilidad, los patrones de seguridad y las mejores prácticas específicamente para los agentes de IA”, dijo Zemlin.
Block, la empresa de tecnología financiera detrás de Square y Cash App, no es conocida por su infraestructura de inteligencia artificial, pero está intentando abrirse con Goose. Brad Axen, líder de tecnología de IA, presenta esto como prueba de que las alternativas abiertas pueden competir con agentes propietarios a escala, y miles de ingenieros las utilizan semanalmente para codificación, análisis de datos y documentación.
La oferta de código abierto de Goose tiene un doble propósito para Block.
“Cuando lo lanzamos al mundo, tenemos un lugar donde otras personas pueden venir y ayudarnos a mejorarlo”, dijo Axen a TechCrunch. “Tenemos muchos contribuyentes del espacio de código abierto y todo lo que hacen para mejorarlo beneficia a nuestra empresa”.
La donación de Goose a la Fundación Linux le da a Block acceso a pruebas de estrés de la comunidad y al mismo tiempo lo posiciona como un ejemplo práctico de la visión de AAIF: un marco de agente que se integra con bloques de construcción comunes como MCP y AGENTS.md.
Anthropic está dando un paso similar a nivel de protocolo, entregando MCP a la Fundación Linux. El objetivo: hacer de MCP la infraestructura neutral que conecta los modelos de IA con herramientas, datos y aplicaciones, sin interminables adaptadores únicos.
“El objetivo principal es lograr tanta adopción en el mundo que se convierta en el estándar de facto”, dijo a TechCrunch el cofundador de MCP, David Soria Parra. “Todos estaríamos mejor si tuviéramos un centro de integración abierto donde usted, como desarrollador, pueda crear algo una vez y usarlo para cada cliente”.
La donación de MCP a AAIF indica que el protocolo no está controlado por un solo proveedor.
Este punto de gobernanza es fundamental para explicar por qué la Fundación Linux creó un nuevo paraguas en primer lugar. La organización ya alberga grandes proyectos de inteligencia artificial y de infraestructura para desarrolladores, desde PyTorch y Ray hasta Kubernetes, pero dice que AAIF se centra específicamente en los estándares y la orquestación de los agentes, incluidos los patrones de seguridad comunes y la interoperabilidad.
La estructura de la AAIF está financiada por un “fondo dirigido”, lo que significa que las empresas pueden aportar dinero a través de las cuotas de membresía. Pero Zemlin, de la Fundación Linux, sostiene que la financiación no equivale a control: las hojas de ruta de los proyectos son establecidas por comités directivos técnicos, y ningún miembro individual tiene voz unilateral sobre la dirección.
La gran pregunta, sin embargo, es si la AAIF se convertirá en una verdadera infraestructura o simplemente en otra alianza industrial.
“Un indicador temprano de éxito, además de la adopción de estos estándares, sería el desarrollo y la implementación de estándares comunes utilizados por representantes de proveedores en todo el mundo”, dijo Zemlin.
Para Cooper de OpenAI, el éxito sería una evolución de los estándares: “No quiero que se quede estancado. No quiero que estos protocolos sean parte de esa base, y ahí es donde permanecieron durante dos años. Deberían evolucionar y aceptar continuamente más aportes”.
También hay una consecuencia más sutil: incluso con una gobernanza abierta, la implementación de una empresa podría convertirse en la predeterminada simplemente porque se entrega más rápido o es la que más se utiliza. Sin embargo, Zemlin dice que eso no es necesariamente algo malo. Señala la historia del código abierto (como Kubernetes, que “ganó” la carrera de contenedores) como prueba de que “el dominio proviene del rendimiento, no del control de los proveedores”.
Para los desarrolladores y las empresas, el atractivo a corto plazo es claro: menos tiempo para crear conectores personalizados, comportamiento de los agentes más predecible en todas las bases de código y una implementación más sencilla en entornos preocupados por la seguridad.
La visión más amplia es más ambiciosa: a medida que herramientas como MCP, AGENTS.md y Goose se conviertan en infraestructura estándar, el panorama de agentes podría evolucionar desde plataformas cerradas a un mundo de software abierto y componible que recuerde a los sistemas interoperables que construyeron la web moderna.
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