Microsoft y la NASA dicen que están aplicando inteligencia artificial a un desafío que se ha vuelto demasiado apremiante en las últimas semanas: cómo lidiar con inundaciones y otras pesadillas causadas por eventos climáticos extremos.
El resultado de sus esfuerzos es Hydrology Copilot, un conjunto de agentes de inteligencia artificial diseñados para facilitar el acceso y el análisis de los datos hidrológicos. La plataforma está construida sobre la base de NASA Earth Copilot, una herramienta de inteligencia artificial basada en la nube que puede buscar billones de bytes de datos geocientíficos de la agencia espacial.
La hidrología es el estudio científico del ciclo del agua en la Tierra, que incluye la precipitación, la escorrentía, la evaporación y el movimiento del agua a través de ríos, lagos y suelos. Este no es sólo un ejercicio académico: los hallazgos hidrológicos se utilizan en áreas que van desde la agricultura y la silvicultura hasta el desarrollo urbano.
“La NASA tiene una larga historia en la creación de conjuntos de datos avanzados de hidrología y superficie terrestre, lo que permite avances en sistemas de alerta temprana de sequías, planificación ambiental e investigación ambiental”, escribió en una publicación de blog Juan Carlos López, especialista senior en soluciones de Microsoft que se enfoca en el espacio y la inteligencia artificial. “A pesar de su valor, estos conjuntos de datos y las herramientas especializadas necesarias para navegarlos e interpretarlos siguen siendo de difícil acceso para muchos de los que podrían beneficiarse más de ellos”.
Ahí es donde entra en juego Hydrology Copilot: la plataforma, construida sobre Microsoft Azure OpenAI Service y Microsoft Foundry, permite a los investigadores y otros consultar datos de la NASA con preguntas simples, por ejemplo, “¿Qué regiones pueden tener un mayor riesgo de inundaciones?”
Hydrology Copilot simplifica el acceso a uno de los conjuntos de datos de hidrología más avanzados de la NASA, el Sistema de Asimilación de Datos Terrestres de América del Norte Versión 3. NLDAS-3 combina mediciones satelitales con modelos informáticos de última generación para presentar una vista detallada y continuamente actualizada del ciclo del agua a escala continental.
El conjunto de datos puede proporcionar una gran cantidad de información para el seguimiento de sequías, la planificación agrícola, la gestión de recursos hídricos, la evaluación del riesgo de inundaciones y la preparación para emergencias. Las inundaciones de este mes en el oeste de Washington, causadas por una avalancha de sistemas de tormentas, muestran lo importante que puede ser obtener esos conocimientos y lo útil que puede ser Hydrology Copilot.
“El objetivo de este proyecto es proporcionar herramientas que permitan a los funcionarios locales, planificadores urbanos y servicios de emergencia comprender más fácilmente los patrones climáticos y prepararse mejor para los tipos de eventos hidrológicos que estamos viendo actualmente y que probablemente seguiremos viendo en el noroeste del Pacífico y en todo el mundo”, dijo un portavoz de Microsoft en un comunicado enviado por correo electrónico a GeekWire.
Hydrology Copilot aún está en desarrollo y por ahora será utilizado principalmente por investigadores. El equipo de Azure AI de Microsoft puede proporcionar más información sobre la plataforma. Si desea probar otros conjuntos de datos hidrológicos disponibles públicamente, consulte el Centro de información hidrológica del condado de King y el mapa interactivo del Servicio Nacional de Predicción del Agua.
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