El rápido ascenso de Micro1 en los últimos dos años la ha colocado entre una cohorte de empresas de IA que están escalando a una velocidad vertiginosa. La startup de tres años, que ayuda a los laboratorios de IA a reclutar y gestionar expertos humanos para datos de entrenamiento, comenzó el año con ingresos recurrentes anuales (ARR) de alrededor de $7 millones.
Hoy en día, se dice que el ARR ha superado los 100 millones de dólares, dijo a TechCrunch el fundador y director ejecutivo Ali Ansari. Esa cifra también es más del doble de los ingresos que Micro1 informó en septiembre cuando anunció su Serie A de 35 millones de dólares con una valoración de 500 millones de dólares.
Ansari, de 24 años, dijo en ese momento que Micro1 estaba trabajando con laboratorios de inteligencia artificial líderes, incluido Microsoft, así como con compañías Fortune 100 que luchaban por mejorar modelos de lenguaje grandes mediante el aprendizaje posterior y de refuerzo. Su demanda de datos humanos de clase mundial ha impulsado un mercado de rápido crecimiento que Ansari predice que crecerá de 10 mil millones a 15 mil millones de dólares en la actualidad a casi 100 mil millones de dólares dentro de dos años.
El ascenso de Micro1 y competidores más grandes como Mercor y Surge se aceleró después de que OpenAI y Google DeepMind supuestamente cortaran sus lazos con Scale AI luego de la inversión de $14 mil millones de Meta en el proveedor y su decisión de contratar al CEO de Scale.
Si bien el ARR de Micro1 está creciendo rápidamente, según su fundador, aún no ha alcanzado a sus competidores: Mercor tiene más de 450 millones de dólares, dijeron fuentes a TechCrunch, y Surge informó 1.200 millones de dólares en 2024.
Ansari atribuye el crecimiento de Micro1 a su capacidad para reclutar y evaluar rápidamente expertos en la materia. Al igual que Mercor, Micro1 comenzó como un reclutador de inteligencia artificial llamado Zara que combinaba talento técnico con roles de software antes de ingresar al mercado de capacitación de datos. Esta herramienta ahora entrevista y selecciona a los solicitantes que buscan puestos de expertos en la plataforma.
Además de proporcionar datos de nivel experto a los principales laboratorios de IA, Ansari dice que dos nuevos segmentos, apenas visibles hoy en día, están preparados para remodelar la economía de los datos humanos.
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Las primeras serán las empresas Fortune 1000 no nativas de IA que comenzarán a desarrollar agentes de IA para flujos de trabajo internos, operaciones de soporte, finanzas y tareas específicas de la industria.
El desarrollo de estos agentes requiere una evaluación sistemática: probar modelos de frontera, evaluar sus resultados, seleccionar ganadores, ajustar estos agentes y validar continuamente el desempeño en producción. Ansari sostiene que este ciclo depende en gran medida de que expertos humanos evalúen el comportamiento de la IA a escala.
El segundo es el entrenamiento previo en robótica, que requiere demostraciones de alta calidad hechas por humanos de tareas físicas cotidianas. Micro1 ya está construyendo lo que Ansari llama el conjunto de datos de preentrenamiento de robótica más grande del mundo, recopilando demostraciones de cientos de generalistas que registran interacciones de objetos en sus hogares. Las empresas de robótica necesitarán grandes cantidades de estos datos antes de que sus sistemas puedan funcionar de manera confiable en hogares y oficinas, afirmó.
“Esperamos que una gran parte de los presupuestos de productos de las empresas no nativas de IA se destine a análisis y datos humanos, desde el 0% hasta al menos el 25% de los presupuestos de productos”, dijo el CEO, quien fundó Micro1 mientras estaba en UC Berkeley. “También ayudamos a los laboratorios de robótica a crear datos robóticos; estas dos áreas representarán una gran parte de este mercado de 100 mil millones de dólares al año”.
Incluso cuando surgen nuevos mercados, el crecimiento actual de Micro1 todavía proviene principalmente de laboratorios de inteligencia artificial de élite y empresas centradas en la inteligencia artificial. La startup está ampliando su trabajo con estos laboratorios sobre aprendizaje por refuerzo, el circuito de retroalimentación para probar y mejorar el comportamiento del modelo.
Micro1 espera que su entrada temprana en datos robóticos y desarrollo de agentes empresariales, así como la ampliación de sus entornos RL especializados, le ayuden a captar una cuota de mercado adicional a medida que se intensifican las guerras de datos.
Por ahora, Ansari dice que la empresa se centra en escalar de manera responsable, pagar bien a los expertos y mantener a las personas en el centro de una industria basada en máquinas de entrenamiento.
Actualmente, la empresa gestiona miles de expertos en cientos de campos, que van desde áreas altamente técnicas hasta disciplinas sorprendentemente fuera de línea. Muchos ganan casi 100 dólares la hora, según Ansari.
“Hay profesores de Harvard y estudiantes graduados de Stanford que pasan la mitad de su semana entrenando IA a través de Micro1”, dijo Ansari. “Pero el mayor cambio está en el alcance y la gama de roles. Se está expandiendo a áreas que no se esperaría que fueran relevantes para la capacitación de modelos lingüísticos, incluidas áreas fuera de línea y menos técnicas. Somos muy optimistas sobre el desarrollo”.
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