enero 14, 2026
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La moda de los centros de datos significa que muchas empresas se están esforzando por convertirse en proveedores de “puntas y palas”, construyendo negocios rentables junto con los negocios buscadores de oro que venden acceso a servidores o capacitan modelos líderes de IA.

MayimFlow, el ganador de la etapa Build World en TechCrunch Disrupt de este año, es un buen ejemplo. La puesta en marcha se centra esencialmente en una tarea: prevenir fugas de agua nocivas.

Los centros de datos utilizan mucha agua, y esa agua puede representar un gran riesgo incluso si la fuga es pequeña. El fundador John Khazraee le dijo a TechCrunch que muchos centros de datos solo tienen soluciones reactivas para las fugas de agua. Esto puede sobrecargar a las empresas con tiempos de inactividad y costarles millones de dólares cuando ocurre.

Khazraee lo sabría. Pasó más de 15 años construyendo infraestructura para IBM, Oracle y Microsoft. Con MayimFlow, ha desarrollado una combinación de sensores de IoT y modelos de aprendizaje automático de implementación perimetral que pueden detectar señales de fugas inminentes.

“Me di cuenta de estos problemas en los centros de datos y la única solución que tenían era: 'Si ocurre la fuga, lo descubriremos'”, dijo en una entrevista. “Ahora hay que gastar mucho dinero para arreglar la situación. Ahora hay que cerrar los servidores. Ahora los datos están siendo interrumpidos. Así que decidí hacer algo al respecto”.

Khazraee reunió un pequeño equipo con mucha experiencia para afrontar este desafío. Jim Wong, director de estrategia de MayimFlow, ha trabajado con centros de datos durante décadas. Ray Lok, director de tecnología, ha desarrollado una carrera en gestión del agua e infraestructura de IoT.

Aparte de las consecuencias más aterradoras de las fugas de agua inadvertidas, hay un elemento de frugalidad en lo que Khazraee está tratando de hacer con MayimFlow que, según él, proviene de su infancia.

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“Crecí en una familia muy, ya sabes, no quiero decir la palabra 'pobre', pero no éramos la familia más rica”, dijo. “Y mi papá siempre me decía cuando me estaba duchando: 'Oye, has estado en la ducha demasiado tiempo. ¿Estás cantando ahí dentro?'”

Mientras crecía, Khazraee dijo que siempre estaba pensando en cómo hacer las cosas más eficientes, especialmente mientras estudiaba para convertirse en ingeniero. En la universidad, trabajó en una instalación que recolectaba aceite para freír de restaurantes y lo convertía en biodiesel. Fue un “trabajo caótico”, dijo, pero le gustó el resultado final.

Khazraee ahora intenta combinar esta inclinación por la frugalidad con la experiencia de su equipo. Él cree que pueden advertir a los operadores de centros de datos con 24 a 48 horas de anticipación cuando sean necesarias reparaciones.

MayimFlow recopiló una gran cantidad de datos de muestra de varios sistemas de agua industriales que les permitieron hacer tales predicciones, dijo. La empresa puede proporcionar sensores que pueden ayudar a monitorear un sistema de agua o integrar sus modelos de aprendizaje automático en sistemas existentes si las empresas ya tienen hardware similar.

Khazraee dijo que quiere llevar esta solución más allá de los centros de datos a edificios comerciales, hospitales, plantas de fabricación y posiblemente incluso a servicios públicos. En su opinión, cualquier empresa que quiera detectar fugas a tiempo u optimizar el consumo de agua podría ser un cliente.

Khazraee cree que esta es una oportunidad tan grande que ha rechazado trabajos en varias empresas tecnológicas importantes durante los últimos dos años mientras construía MayimFlow.

“Realmente creo en la visión. Creo en el impacto que estamos generando”, afirmó. “El agua se está convirtiendo en uno de los grandes problemas de nuestro mundo”.

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