Incluso tres años después del auge de la IA generativa, la mayoría de las nuevas empresas de IA todavía ganan dinero vendiendo a empresas en lugar de a consumidores individuales.
Aunque los consumidores han adoptado rápidamente LLM generales como ChatGPT, la mayoría de las aplicaciones GenAI especializadas para consumidores aún no han ganado terreno.
“Muchas de las primeras aplicaciones de inteligencia artificial en torno a video, audio y fotografía fueron geniales”, dijo Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, en el escenario del evento StrictlyVC de TechCrunch a principios de diciembre. “Pero entonces aparecieron Sora y Nano Banana y los chinos abrieron sus modelos de vídeo. Y así muchas de esas oportunidades desaparecieron”.
Chien compara algunas de estas aplicaciones con la simple Linterna, que inicialmente fue una popular descarga de terceros después de la introducción del iPhone en 2008, pero que rápidamente se integró en el propio iOS.
Sostuvo que las plataformas de IA necesitan un período similar de “estabilización” para que florezcan productos de consumo de IA duraderos, del mismo modo que la plataforma de teléfonos inteligentes tardó algunos años en solidificarse antes de que llegaran al mercado aplicaciones de consumo innovadoras.
“Creo que estamos en la cúspide del equivalente móvil de la era 2009-2010”, dijo Chien. Este período vio el nacimiento de grandes empresas de consumo móvil, como Uber y Airbnb.
Podríamos ver signos de esta estabilización a medida que Gemini de Google alcance tecnológicamente a ChatGPT, dijo Chien.
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Elizabeth Weil, fundadora y socia de Scribble Ventures, se hizo eco de los sentimientos de Chien sobre los primeros días de GenAI y describió el estado actual de las aplicaciones de IA para el consumidor como un “término medio incómodo para los adolescentes”.
¿Qué se necesita para que las nuevas empresas de IA de consumo crezcan? Posiblemente un nuevo dispositivo más allá del smartphone.
“Es poco probable que un dispositivo que se utiliza 500 veces al día pero que solo ve entre el 3 % y el 5 % de lo que ve introduzca en última instancia casos de uso que aprovechen al máximo las capacidades de la IA”, dijo Chien.
Weil estuvo de acuerdo en que un teléfono inteligente podría ser demasiado limitante para rediseñar productos de IA de consumo, especialmente porque no es ambiental. “No creo que podamos construir esto en cinco años”, dijo, señalando su iPhone mientras se lo mostraba a la audiencia.
Las nuevas empresas y las empresas de tecnología establecidas están compitiendo para desarrollar un nuevo dispositivo personal que pueda reemplazar a los teléfonos inteligentes.
OpenAI y el ex jefe de diseño de Apple, Jonny Ive, están trabajando en un dispositivo de bolsillo supuestamente “sin pantalla”. Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta se controlan mediante una pulsera que reconoce gestos sutiles. Mientras tanto, varias nuevas empresas están intentando, a menudo con resultados decepcionantes, introducir un pin, colgante o anillo que utilice IA de una manera diferente a los teléfonos inteligentes.
Sin embargo, no todos los productos de consumo de IA dependerán de un dispositivo nuevo. Chien sugirió que dicha oferta podría ser un asesor financiero personal de IA adaptado a las necesidades específicas del usuario. Del mismo modo, Weil supone que habrá un tutor personalizado y “siempre disponible” en todas partes, con instrucción de las materias impartida directamente a través de un teléfono inteligente.
Aunque entusiasmados con el potencial de la IA, Weil y Chien expresaron escepticismo sobre el surgimiento de varias nuevas empresas de redes sociales impulsadas por la IA, aún secretas. Chien dijo que estas empresas están construyendo redes donde miles de robots de inteligencia artificial interactúan con el contenido de los usuarios.
“Convierte las redes sociales en un juego para un solo jugador. No estoy seguro de que funcione”, afirmó. “La razón por la que la gente disfruta de las redes sociales es porque entiende que hay personas reales al otro lado”.
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