En 2025, la IA nos traerá nuevos modelos mucho más potentes Investigación, Codificación, Generación de vídeo e imágenes. y más. Los modelos de IA ahora podrían utilizar grandes cantidades de potencia informática para “pensar”, lo que ayudaría a proporcionar respuestas más complejas con mayor precisión. La IA también tenía algunas capacidades de agente, lo que significaba que podía acceder a Internet. Completa tareas por ticomo planear unas vacaciones o pedir una pizza.
A pesar de estos avances, es posible que todavía estemos muy lejos Inteligencia artificial generalo AGI. Este es un futuro teórico en el que la IA será tan buena que será indistinguible de (o mejor que) la inteligencia humana. Actualmente, un sistema de IA opera en el vacío y no comprende realmente el mundo que nos rodea. Puede imitar la inteligencia y unir palabras para que parezca que entiende. Pero no es así. El uso de la IA todos los días me ha demostrado que todavía nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar a AGI.
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A medida que la industria de la IA alcanza valoraciones monstruosas, las empresas están reaccionando rápidamente para satisfacer las demandas de Wall Street. Google, OpenAI, Anthropic y otros están invirtiendo billones en costos de capacitación e infraestructura para marcar el comienzo de la próxima revolución tecnológica. Si bien los gastos pueden parecer absurdos, las recompensas podrían ser enormes si la IA realmente cambia la forma en que funciona la humanidad. Al mismo tiempo, la IA, por muy revolucionaria que sea, comete constantemente errores y equivocaciones. Además, Internet está inundado de contenido descuidado, como vídeos cortos divertidos que son rentables pero rara vez valiosos.
La humanidad, que se beneficiará o sufrirá de la IA, merece algo mejor. Si nuestra supervivencia está literalmente en juego, entonces la IA podría al menos ser mucho más útil que simplemente escribir ensayos universitarios y generar fotografías de desnudos. Aquí están todas las cosas que yo, como periodista de IA, quiero ver en la industria en 2026.
es el medio ambiente
Mi mayor y más inmediata preocupación con la IA es su enorme impacto. Los centros de datos impactarán el medio ambiente. Incluso antes de la revolución de la IA, el planeta enfrentaba una amenaza existencial debido a nuestra dependencia de los combustibles fósiles. Técnica principal Las empresas dieron un paso al frente Las iniciativas pretenden lograr emisiones netas cero en una fecha específica. Entonces ChatGPT entró en escena.
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Dadas las enormes demandas de energía de la IA y el insaciable impulso de Wall Street por la rentabilidad, los centros de datos están recurriendo una vez más a combustibles fósiles como el gas metano para mantener en funcionamiento las GPU, las herramientas que realizan los complejos cálculos para unir palabras y píxeles.
Hay algo increíblemente distópico en la inminente desaparición del planeta a través de ridículos videos generados por IA de gatitos recibiendo masajes en el gimnasio.
Cada vez que tengo la oportunidad, pregunto a empresas como Google, OpenAI y Nvidia qué están haciendo para garantizar que los centros de datos de IA no contaminen el agua ni el aire. Dicen que todavía están comprometidos a cumplir los objetivos de emisiones, pero rara vez brindan detalles específicos. Sospecho que tampoco están del todo seguros de cuál es el plan todavía. ¿Quizás la IA te dé la respuesta?
Al menos me alegro de que Estados Unidos esté reconsiderando la energía nuclear. Es una fuente de energía eficiente y en gran medida libre de contaminantes. Es un poco triste que sean las demandas del mercado las que estén haciendo regresar la energía nuclear, y no los políticos que luchan por proteger el planeta. Al menos Estados Unidos puede inspirarse en Europa, donde la energía nuclear está más extendida. Es simplemente frustrante que se necesiten cinco o más años para construir una nueva instalación.
Quiero que mi teléfono sea más inteligente
En los últimos tres años, a los fabricantes de teléfonos inteligentes les gusta Manzana, Samsung Y Google han promocionado nuevas funciones de IA en sus teléfonos móviles. Estas presentaciones suelen mostrar cómo la IA podría ayudar a editar fotografías o limpiar texto. Incluso en aquel entonces eran consumidores. Decepcionado con la IA en los smartphones. No los culpo. La gente utiliza los teléfonos inteligentes para obtener instantáneas de alta calidad, comunicarse o utilizar las redes sociales. Estas funciones de IA parecen más extras que imprescindibles.
Aquí está la cuestión: la IA es capaz de abordar muchos puntos débiles en el uso de teléfonos inteligentes. La tecnología es mucho mejor en aspectos como la transcripción de voz, la traducción y la respuesta a preguntas que las funciones “inteligentes” anteriores. El problema es que para hacer bien estas cosas, la IA requiere mucha potencia informática. Y cuando alguien intenta convertir voz en texto, no tiene tiempo para esperar a que su audio se cargue en la nube de Google para poder transcribirlo y transferirlo nuevamente a su teléfono. Incluso si el proceso dura 10 segundos, sigue siendo demasiado tiempo en medio de una cadena de texto de ida y vuelta.
Los modelos de IA locales pueden ejecutarse en el dispositivo para completar tareas tan rápidas. El problema es que los modelos todavía no consiguen hacerlo todo bien. Como resultado, las cosas pueden parecer aleatorias. Las transcripciones de alta calidad solo funcionan de forma intermitente. Espero que la IA local en los teléfonos pueda llegar a un punto en el que funcione en 2026.
yo tambien quiero ver Modelos locales de IA en teléfonos que pueden ser más efectivos. Google tiene una función en los teléfonos Pixel llamada Palabra clave mágica. Puede recuperar automáticamente sus datos de correo electrónico y mensajes de texto y agregar intuitivamente direcciones de Maps a una cita para tomar un café. O si estás enviando mensajes de texto sobre un vuelo, la información del vuelo aparecerá automáticamente. Este tipo de integración perfecta es lo que espero de la IA en dispositivos móviles, no la reinterpretación de fotografías en forma de dibujos animados.
Magic Cue aún está en pañales y no siempre funciona o no funciona como se esperaba. Cuando Google, OpenAI u otras empresas se den cuenta de esto, creo que los consumidores empezarán a apreciar realmente la IA en los teléfonos móviles.
¿Es eso IA?
Cuando veo algo realmente adorable, divertido o extraordinario mientras me desplazo por Instagram Reels o TikTok, reviso inmediatamente los comentarios para ver si es IA.
Los modelos de vídeo de IA son cada vez más atractivos. Atrás quedaron los movimientos temblorosos, los 12 dedos y los golpes perfectamente centrados con una perfección asombrosa. Los videos de IA en las redes sociales ahora imitan imágenes de cámaras de vigilancia y videos portátiles, y los filtros agregados pueden oscurecer la naturaleza de IA de un video.
Estoy cansado del juego de adivinanzas. Quiero que tanto Meta como TikTok indiquen directamente si el video subido se creó con IA. Meta en realidad cuenta con sistemas para determinar si algo cargado se creó utilizando IA generativa, pero es inconsistente. TikTok también está trabajando en el reconocimiento de IA. No estoy del todo seguro de cómo las plataformas logran esto exactamente, pero definitivamente haría la vida en las redes sociales mucho menos misteriosa.
Sora y Google tienen marcas de agua para vídeos generados por IA. Sin embargo, estos son cada vez más fáciles de eludir y muchas personas están utilizando modelos de inteligencia artificial chinos como Wan para crear videos. Si bien Wan agrega una marca de agua, existen formas de descargar estos videos sin marca de agua. No debería ser trabajo de unos pocos distinguir en la sección de comentarios si un vídeo es IA o no. (Incluso hay subreddits que encuestan a los usuarios para averiguar si un vídeo es IA).
Necesitamos claridad.
Estoy cansado de las constantes conjeturas. Vamos, Meta y TikTok: ¿qué sentido tienen todos los miles de millones en inversiones en IA? Solo dime si un video en tu plataforma es IA.
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