La conferencia tecnológica anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent, concluyó su primer día oficial de programación y ya ha brindado un flujo interminable de noticias sobre productos.
El tema, como era de esperar, es la IA para empresas, aunque el enfoque de este año está en las actualizaciones que brindan a los clientes más control en la personalización de los agentes de IA, incluida una que, según AWS, puede aprender de usted y luego trabajar de forma independiente durante días.
AWS re:Invent 2025, que se extenderá hasta el 5 de diciembre, comenzó con un discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Matt Garman, quien analizó la idea de que los agentes de IA pueden desbloquear el “verdadero valor” de la IA.
“Los asistentes de IA están dando paso gradualmente a agentes de IA que pueden realizar y automatizar tareas en su nombre”, dijo durante el discurso de apertura del 2 de diciembre. “Aquí es donde comenzamos a ver importantes retornos comerciales de sus inversiones en IA”.
Si bien se espera que las noticias sobre agentes de IA sean una presencia permanente en AWS re:Invent 2025, también hubo otros anuncios. Aquí hay un resumen de los anuncios que llamaron nuestra atención. TechCrunch continuará actualizando este artículo hasta el final de AWS re:Invent. Así que asegúrese de volver a consultar.
Un chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia
AWS presentó una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA llamado Trainium3 junto con un sistema de IA llamado UltraServer que lo ejecuta. El Tl;dr: Este chip actualizado cuenta con algunas especificaciones impresionantes, incluida la promesa de un aumento de hasta cuatro veces en el rendimiento tanto en el entrenamiento como en la inferencia de IA, al tiempo que reduce el consumo de energía en un 40%.
AWS también proporcionó un adelanto. El proveedor de la nube ya tiene en desarrollo Trainium4, que puede funcionar con los chips de Nvidia.
Evento tecnológico
san francisco
|
13-15 de octubre de 2026
Funciones avanzadas de AgentCore
AWS anunció nuevas funciones en su plataforma de creación de agentes AgentCore AI. Una característica notable es la política de AgentCore, que brinda a los desarrolladores la capacidad de establecer límites más fácilmente para los agentes de IA.
AWS también anunció que los agentes ahora podrán registrar y recordar cosas sobre sus usuarios. Además, la compañía anunció que ayudará a sus clientes a calificar a los agentes utilizando 13 sistemas de calificación prediseñados.
Una abeja obrera agente de IA sin parar
AWS anunció tres nuevos agentes de IA (es un término allí nuevamente) llamados Frontier Agents, incluido uno llamado Kiro Self Agent, que escribe código y está diseñado para aprender cómo le gusta trabajar a un equipo para que puedan operar en gran medida de forma autónoma durante horas o días.
Otro de estos nuevos agentes se encarga de los procesos de seguridad, como las revisiones de código, y el tercero se encarga de las tareas de DevOps, como la prevención de incidentes cuando se activa el nuevo código. Las versiones preliminares de los agentes ya están disponibles.
Nuevos modelos y servicios Nova
AWS está introduciendo cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia de modelos Nova AI: tres de los cuales generan texto y uno puede generar texto e imágenes.
La compañía también anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes de la nube de AWS acceder a modelos previamente entrenados, a mitad de entrenamiento o post-entrenamiento que luego pueden aumentar entrenando con sus propios datos. La gran ventaja de AWS es su flexibilidad y adaptabilidad.
El caso de Lyft a favor de los agentes de IA
La empresa de transporte compartido estuvo entre muchos clientes de AWS que se presentaron durante el evento para compartir sus historias de éxito y evidencia de cómo los productos han impactado su negocio. Lyft está utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de inteligencia artificial que maneja preguntas y problemas de conductores y pasajeros.
La compañía dijo que este agente de IA redujo el tiempo promedio de resolución en un 87%. Lyft también dijo que ha visto un aumento del 70% en el uso de su agente de inteligencia artificial por parte de los conductores este año.
Una fábrica de IA para el centro de datos privado
Amazon también anunció “Fábricas de IA”, que permiten a grandes empresas y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos.
El sistema fue desarrollado en colaboración con Nvidia e incluye tecnología Nvidia y AWS. Si bien las empresas que lo utilizan pueden equiparlo con GPU Nvidia, también pueden optar por el último chip de inteligencia artificial de Amazon, el Trainium3. Con el sistema, Amazon aborda la soberanía de los datos, es decir, la necesidad de que los gobiernos y muchas empresas controlen sus datos y no los compartan, incluso cuando se trata del uso de IA.
Vea las últimas revelaciones sobre todo, desde la inteligencia artificial de los agentes y la infraestructura de la nube hasta la seguridad y más, en el evento emblemático de Amazon Web Services en Las Vegas. Este vídeo se presenta en colaboración con AWS.
About The Author
