Las 16 mejores startups de logística, fabricación y materiales de Disrupt Startup Battlefield

Cada año, la competencia de lanzamiento Startup Battlefield de TechCrunch atrae a miles de solicitantes. Reduciremos estas solicitudes a los 200 mejores candidatos, y los 20 mejores competirán en el gran escenario para convertirse en el ganador, que se llevará a casa la Startup Battlefield Cup y un premio en efectivo de $100,000. Pero las 180 startups restantes nos sorprendieron en sus respectivas categorías y están compitiendo en su propia competencia de lanzamiento.

Aquí está la lista completa de candidatos de Battlefield 200 para startups de logística, fabricación y selección de materiales y por qué participaron en la competencia.

logística

GigU

Qué hace: Esta aplicación permite a los conductores de viajes compartidos y repartidores analizar qué viajes les generan más dinero.

Por qué es notable: Se trata del punto delicado de muchos conductores: a menudo, el viaje no merece la pena, a pesar de todo el esfuerzo que supone. La compañía espera que esta aplicación ayude a estos conductores a aumentar sus ganancias y personalizar su experiencia de viaje compartido.

Deslizamiento

Qué hace: Glid fabrica vehículos autónomos que manejan el tráfico de mercancías en las estaciones de carga.

Por qué es notable: Glid ganó TechCrunch Startup Battlefield 2025 por su sistema que resuelve elegantemente un problema que la industria de los vehículos autónomos ha pasado por alto en gran medida.

kinisi

Qué hace: Una empresa de robótica que utiliza tecnología de sensores que procesa a altas velocidades.

Por qué es notable: Gracias a su sencillo diseño de robot y la última tecnología LLM, puede adaptarse a los problemas de almacenamiento de forma inteligente y segura.

Fabricación, materiales e industria.

Cloee

Qué hace: CloEE proporciona una plataforma para sitios de fabricación que utiliza IA para analizar millones de puntos de datos de rendimiento de las máquinas.

Por qué es notable: El uso de IA por parte de CloEE ayuda a afinar los procesos de fabricación para lograr una mayor eficiencia, no solo en la producción sino también en el mantenimiento de las máquinas.

IA del cerebro cósmico

Qué hace: CosmicBrain ofrece una plataforma sin código o con código bajo para entrenar robots.

Por qué es notable: Antes de que los robots puedan convertirse realmente en objetos cotidianos, necesitamos métodos para entrenarlos para tareas que no requieran un conocimiento especializado profundo.

Hipódromos de Delft

Qué hace: Delft Circuits ha desarrollado una nueva tecnología de cable de red destinada a la computación cuántica.

Por qué es notable: Delft Circuits reconoce que las computadoras cuánticas son un método de computación tan radicalmente diferente que incluso sus sistemas de cableado requieren materiales especiales y energía térmica y de microondas especialmente diseñada.

evolucionando

Qué hace: Evolinq ofrece agentes de IA que manejan los procesos de adquisiciones corporativas.

Por qué es notable: Evolinq promete imitar los flujos de trabajo de los compradores y automatizar áreas como las comunicaciones con los proveedores, pero no requiere una integración compleja para su implementación.

ExoMateria

Qué hace: ExoMatter es una plataforma de inteligencia artificial que apoya a los equipos de investigación y desarrollo de ciencia de materiales en la evaluación de materiales.

Por qué es notable: En lugar de costosas pruebas y errores en la investigación de nuevos materiales, ExoMatter es una plataforma que utiliza IA para ayudar a los científicos a estudiar materiales cristalinos inorgánicos basándose en métricas como el rendimiento, la sostenibilidad y el costo.

Kamet IA

Qué hace: Kamet ofrece un sistema de análisis de IA para fabricación y almacenes.

Por qué es notable: La herramienta de la empresa utiliza IA predictiva para encontrar ineficiencias en procesos y dispositivos para casos de uso industriales complejos que reducen costos o mejoran el rendimiento.

koidra

Qué hace: Koidra ofrece una plataforma de control de automatización impulsada por IA para agricultura de interior.

Por qué es notable: Koidra afirma que su plataforma ofrece tecnología de inteligencia artificial consciente de la física que es ideal para instalaciones industriales altamente automatizadas, como granjas interiores.

Mbodí

Qué hace: Mbodi ofrece una plataforma que puede enseñar fácilmente nuevas habilidades a cualquier robot industrial.

Por qué es notable: Mbodi ha desarrollado un sistema desde la nube hasta el borde que se integra con las pilas de tecnología de robots existentes y puede ayudar a un robot a aprender tareas más rápido.

MycoFutures

Qué hace: MycoFutures fabrica un material similar al cuero, pero derivado de las raíces de los hongos.

Por qué es notable: A diferencia del cuero sintético, este cuero mycell es biodegradable, no contiene productos químicos nocivos y está diseñado para rivalizar con el cuero tradicional en belleza y versatilidad.

OKOsix

Qué hace: OKOSix ha desarrollado un material biodegradable que pretende sustituir a los plásticos.

Por qué es notable: A diferencia de otras alternativas de plástico biodegradable, el material de la empresa está diseñado para durar.

Enmarañar

Qué hace: Ravel inventó un proceso para separar materiales textiles mixtos en monomateriales.

Por qué es notable: Ravel está abordando uno de los mayores desafíos de la contaminación ambiental al hacer que las mezclas textiles sean reciclables y cuyos plásticos se puedan convertir en hilo u otras prendas de vestir.

Fuerte por su forma.

Qué hace: Strong by Form ha desarrollado un material de madera diseñado que es lo suficientemente fuerte como para reemplazar el concreto y el acero en pisos estructurales.

Por qué es notable: La empresa ha desarrollado un material que permite a arquitectos e ingenieros sustituir el hormigón con alto contenido de carbono por uno más ligero y respetuoso con el medio ambiente.

Xronos

Qué hace: Xronos proporciona una plataforma que acelera el desarrollo y la implementación de soluciones de robótica o automatización.

Por qué es notable: Xronos es de código abierto y se basa en un desarrollo determinista, lo que promete que la acción del robot planificada y simulada se comporta de forma reproducible y fiable en todo momento.