Kais Khimji ha pasado la mayor parte de su carrera profesional como inversor de riesgo, incluidos seis años como socio de la conocida firma de capital riesgo Sequoia Capital.
Pero al igual que varios otros ex socios de Sequoia, incluido David Vélez, quien fundó el banco digital brasileño Nubank, Khimji (en la foto a la izquierda) siempre quiso ser fundador de una startup. El jueves, anunció que revivió una idea en la que comenzó a trabajar hace aproximadamente una década cuando era estudiante en Harvard y la convirtió en la empresa de planificación de calendarios de inteligencia artificial Blockit. En un importante voto de confianza, el antiguo empleador de Khimji, Sequoia, lideró la ronda inicial de 5 millones de dólares de la empresa.
“Blockit tiene la oportunidad de convertirse en una empresa de más de mil millones de dólares, y Kais se asegurará de que llegue allí”, escribió en una publicación de blog el socio general y codirector de Sequoia, Pat Grady, quien dirigió la inversión.
Si bien muchas empresas emergentes han intentado automatizar la planificación en el pasado, Khimji cree que los avances en los LLM permiten a los agentes de inteligencia artificial de Blockit manejar la planificación de manera más fluida y eficiente que muchos de sus predecesores, incluidas las empresas emergentes ahora desaparecidas Clara Labs y x.ai. (Sí, ese nombre de dominio terminó en la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk).
A diferencia del actual líder de la industria, Calendly, que recientemente fue valorado en $3 mil millones y depende de que los usuarios compartan enlaces para encontrar disponibilidad, Blockit depende de sus agentes de inteligencia artificial para dominar los matices necesarios para manejar todo el proceso de programación sin intervención humana.
Con Blockit, Khimji y el cofundador John Hahn, quien anteriormente trabajó en productos de calendario como Timeful, Google Calendar y Clockwise, están esencialmente construyendo una red social de inteligencia artificial para el tiempo de las personas.
“Siempre me sentí muy extraño. Tengo una base de datos de tiempo, mi calendario. Tú tienes una base de datos de tiempo, tu calendario, y nuestras bases de datos simplemente no pueden comunicarse entre sí”, dijo Khimji a TechCrunch.
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Khimji dice que Blockit finalmente puede resolver esta interrupción. Cuando dos usuarios necesitan reunirse, sus respectivos agentes de IA se comunican directamente para negociar una cita, evitando por completo el típico intercambio de correos electrónicos.
Los usuarios pueden acceder al agente Blockit copiándolo en un correo electrónico o notificándole una reunión en Slack. Luego, el robot se encarga de la logística y negocia un momento y un lugar mutuamente convenientes que satisfagan las preferencias de todos los participantes.
Khimji dijo que Blockit puede funcionar tan perfectamente como un asistente ejecutivo humano. Los usuarios simplemente necesitan darle al sistema instrucciones específicas sobre sus preferencias, como qué reuniones no son negociables y cuáles pueden “posponerse” según las necesidades diarias. “A veces mi calendario es una locura, así que tengo que saltarme el almuerzo, y el agente necesita saber que está bien saltarme el almuerzo”, dijo.
Incluso se puede entrenar al sistema para que priorice las reuniones según el tono de un correo electrónico. Por ejemplo, un usuario podría indicarle al agente que una solicitud de reunión firmada con un “Saludos cordiales” formal debe tener prioridad sobre una interacción informal que termine con “Saludos”.
Al conocer las preferencias de sus usuarios, Blockit parece beneficiarse de lo que Jaya Gupta y Ashu Garg, socios de la firma de riesgo Foundation Capital, llaman “diagramas de contexto”. En un documento de amplia circulación, los inversores describen una oportunidad multimillonaria para que los agentes de IA capturen el “por qué” detrás de cada decisión empresarial basándose en la lógica oculta que antes sólo existía en la cabeza de una persona.
Blockit ya es utilizado por más de 200 empresas, incluida la startup de inteligencia artificial Together.ai, la recién adquirida fintech Brex y la startup de robótica Rogo, así como las empresas de riesgo a16z, Accel e Index. La aplicación está disponible de forma gratuita durante 30 días. Después de eso, cuesta 1.000 dólares al año para usuarios individuales y 5.000 dólares al año para una licencia de equipo que admita múltiples usuarios, dijo Khimji.
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