Yakarta, CNN Indonesia —
La empresa de tecnología IBM mencionó la dirección de las tendencias de la inteligencia artificial (IA) en 2026, comenzando con la IA soberana y terminando con la introducción de la computación cuántica.
“Hacia finales de año, revelaremos cinco tendencias fundamentales clave en 2026 y transformaciones en todas las industrias”, dijo Catherine Lian, directora general y directora de tecnología de IBM ASEAN, en una conferencia de prensa en la oficina de IBM en Yakarta el jueves (12/11).
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Catherine dijo que la primera tendencia que surgirá en 2026 es la IA soberana. Según él, la IA soberana ya no se trata de cumplimiento, sino de crecimiento empresarial.
El análisis de IBM muestra que para 2027, el 80 por ciento de las organizaciones multinacionales en Asia Pacífico implementarán una estrategia de datos soberana.
También se espera que el mercado de la nube soberana en esta región crezca 4,5 veces, de 37 mil millones de dólares en 2023 a 169 mil millones de dólares en 2028.
En respuesta a esta previsión de crecimiento, Catherine afirmó que la soberanía digital debería ser una prioridad a nivel de la junta directiva. Las empresas también necesitan adoptar una infraestructura de nube híbrida para lograr la soberanía de la IA.
Además, las empresas también deben utilizar la IA para transformar los flujos de trabajo y mejorar las habilidades de sus empleados para lograr la soberanía tecnológica de la IA.
Además de la IA soberana, 2026 también será un momento en el que la IA actuará como motor de crecimiento para las empresas.
“La aplicación de la IA está evolucionando actualmente desde la fase de automatización inicial, pasando por la automatización de procesos, hasta la eficiencia de costos. Ahora la IA se está utilizando para apoyar a las empresas en lo que llamamos generación de ingresos. El 64 por ciento de los directores ejecutivos entiende que el éxito depende más de la adopción humana que de la tecnología en sí”, dijo Catherine.
Dijo que el 72 por ciento de los directores ejecutivos globales también destacan el uso de GenAI como clave para la excelencia competitiva en la industria.
Según Catherine, para utilizar la IA para contribuir a los ingresos, las empresas necesitan crear una hoja de ruta para su transformación de la IA, desde el uso de la automatización para aumentar la productividad, la actualización de las capacidades de recursos humanos, la búsqueda de la diferenciación de la competencia, la búsqueda de nuevos modelos de negocio y la búsqueda de nuevos canales de ingresos utilizando la IA.
La próxima tendencia es la interoperabilidad de la IA de los agentes que dará forma a las operaciones comerciales. En respuesta a esta tendencia, las empresas supuestamente necesitan construir una arquitectura de agentes de IA, mantener el flujo de datos, incluidos los agentes de IA utilizados, y evaluar el impacto de los empleados y los agentes de IA.
La cuarta tendencia es la presencia de IA confiable. El 95 por ciento de los ejecutivos de las empresas cree que la confianza de los usuarios en la IA será la clave del éxito.
Por tanto, las empresas deben garantizar la transparencia cuando se trata de productos con un toque de IA; Muestre el impacto del intercambio de datos. Proporcionar flexibilidad al eliminar datos. hasta invitar a los usuarios a probar las últimas funciones de IA antes de su introducción.
La última tendencia es la introducción de la computación cuántica. Según Catherine, los ordenadores cuánticos pueden mejorar el proceso de resolución de problemas en términos de precisión, tiempo de funcionamiento o coste mejor que cualquier método clásico.
Otra clave para el éxito de la computación cuántica en los negocios es la integración de ecosistemas. La encuesta de IBM muestra que las organizaciones preparadas para la computación cuántica están más presentes en algunos ecosistemas que en otros.
Catherine dijo que la presencia en múltiples ecosistemas también podría lograrse mediante un programa de asociación.
Además, enfatizó la importancia de los recursos humanos en la adopción de la tecnología de IA. La mejor tecnología no funcionará sin personal calificado, afirmó.
(lom/dmi)
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