Google lanza servidores MCP administrados que permiten a los agentes de IA integrarse fácilmente con sus herramientas

Los agentes de IA se venden como una solución para planificar viajes, responder preguntas comerciales y resolver problemas de todo tipo, pero ha sido difícil lograr que trabajen con herramientas y datos fuera de sus interfaces de chat. Los desarrolladores necesitan unir diferentes conectores y mantenerlos en funcionamiento, pero este es un enfoque frágil, difícil de escalar y causa problemas de gobernanza.

Google afirma que está tratando de resolver este problema introduciendo sus propios servidores MCP remotos totalmente administrados, lo que facilitaría a los agentes conectarse a sus servicios de Google y de la nube, como Maps y BigQuery.

La medida sigue al lanzamiento del último modelo Gemini 3 de Google y la compañía apunta a combinar un razonamiento más sólido con conexiones más confiables a herramientas y datos del mundo real.

“Estamos haciendo que Google sea amigable para los agentes por diseño”, dijo a TechCrunch Steren Giannini, director de gestión de productos de Google Cloud.

En lugar de pasar una o dos semanas configurando conectores, los desarrolladores ahora pueden esencialmente insertar una URL en un punto final administrado, dijo Giannini.

En el lanzamiento, Google lanzará servidores MCP para Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. En la práctica, esto podría parecerse a un asistente de análisis que consulta a BigQuery directamente o a un agente de operaciones que interactúa con servicios de infraestructura.

En el caso de Maps, dijo Giannini, sin el MCP, los desarrolladores confiarían en el conocimiento integrado del modelo. “Pero al proporcionarle a su agente (…) una herramienta como el servidor MCP de Google Maps, puede acceder a información de ubicación real y actualizada para planificar ubicaciones o viajes”, añadió.

Si bien los servidores MCP eventualmente se ofrecerán en todas las herramientas de Google, inicialmente se lanzarán como una vista previa pública, lo que significa que aún no están completamente cubiertos por los Términos de servicio de Google Cloud. Sin embargo, se ofrecen a clientes empresariales que ya pagan por los servicios de Google sin costo adicional.

“Esperamos que estén disponibles de forma generalizada muy pronto en el nuevo año”, dijo Giannini, y agregó que espera que se agreguen más servidores MCP cada semana.

MCP, que significa Model Context Protocol, fue desarrollado por Anthropic hace aproximadamente un año como un estándar de código abierto para conectar sistemas de inteligencia artificial con datos y herramientas. El protocolo ha sido ampliamente adoptado en el mundo de las herramientas de agentes y, a principios de esta semana, Anthropic donó MCP a un nuevo fondo de la Fundación Linux dedicado al código abierto y a la estandarización de la infraestructura de agentes de IA.

“La belleza de MCP es que cuando Google implementa un servidor, puede conectarse a cualquier cliente porque es un estándar”, dijo Giannini. “Estoy emocionado de ver cuántos clientes más vienen”.

Puede pensar en los clientes MCP como las aplicaciones de inteligencia artificial al otro lado de la línea que se comunican con los servidores MCP e invocan las herramientas que ofrecen. Para Google, esto incluye Gemini CLI y AI Studio. Giannini dijo que también probó como clientes a Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, y “simplemente funcionan”.

Google sostiene que no se trata sólo de conectar agentes a sus servicios. La empresa más grande es Apigee, su producto de gestión de API, que muchas empresas ya utilizan para emitir claves API, establecer cuotas y monitorear el tráfico.

Giannini dice que Apigee esencialmente puede “traducir” una API estándar a un servidor MCP, convirtiendo puntos finales como una API de catálogo de productos en herramientas que un agente puede descubrir y usar, con controles de seguridad y gobernanza existentes superpuestos.

En otras palabras, las mismas directrices API que las empresas utilizan para las aplicaciones creadas por humanos ahora también podrían aplicarse a los agentes de IA.

Los nuevos servidores MCP de Google están protegidos por un mecanismo de permisos llamado Google Cloud IAM, que protege explícitamente lo que un agente puede hacer con ese servidor. También están protegidos por Google Cloud Model Armor, que Giannini describe como un firewall para cargas de trabajo de agentes que protege contra amenazas avanzadas de agentes como la inyección rápida y la filtración de datos. Los administradores también pueden confiar en el registro de auditoría para una observabilidad adicional.

Google planea ampliar el soporte de MCP más allá del conjunto original de servidores. Durante los próximos meses, la empresa introducirá soporte para servicios en áreas como almacenamiento, bases de datos, registro y monitoreo, y seguridad.

“Construimos las tuberías para que los desarrolladores no tengan que hacer eso”, dijo Giannini.