Dave Clark no se limitó a hacer algunas tareas domésticas este fin de semana. Construyó un prototipo de cliente completo de principio a fin, rediseñó una plataforma y creó un CRM personalizado.
“Un fin de semana extremadamente productivo… Tres cosas que solían tomar meses sucedieron en 72 horas”, escribió Clark, ex director ejecutivo de Amazon Worldwide Consumer y director ejecutivo de Flexport, en LinkedIn. Y añadió: “Es una locura lo que pueden hacer las nuevas herramientas para ampliar su espacio de trabajo y su productividad personal”.
Clark, director ejecutivo de Auger, una startup de logística del área de Seattle, dijo que configurar un CRM tradicional resultó más difícil que comenzar desde cero. Describió cómo su equipo abandonó el software estándar y en su lugar desarrolló exactamente lo que se necesitaba.
Su publicación se produce en medio del revuelo y la atención constantes por las llamadas herramientas de “codificación de vibración” como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot, que permiten la rápida creación e iteración de software.
En respuesta a un comentario en su publicación, Clark explicó que recortar costos en sus proyectos de fin de semana no era un incentivo para él. “Lo hice porque no podía ver los datos que quería, el canal de comunicaciones no se podía gestionar con el nivel de detalle que esperaba y porque si el problema no se solucionaba afectaría nuestra capacidad de escalar para satisfacer las necesidades de los clientes”, dijo. “Así que solucioné el problema. También me permitió profundizar en el uso de las herramientas que definirán el futuro. Fueron horas bien empleadas”.
La publicación de Clark fue recibida con cierto escepticismo por parte de los comentaristas en línea. El veterano empresario Steven Cohn, que ha vendido cuatro startups, le preguntó a Clark: “¿Por qué codificaste vibe y no solo usaste uno de los productos de código abierto que existen y que están completamente desarrollados y son totalmente personalizables?”.
Clark respondió: “Por supuesto, he usado muchas soluciones de código abierto. En este caso, para una aplicación interna, me gustó la compilación personalizada como la herramienta adecuada para el trabajo. Otros podrían decidir lo contrario. Me impresionó lo rápido y fácil que fue”.
La publicación llegó a X, donde algunos se preguntaron cómo escalaría el proyecto del fin de semana o qué recursos se necesitarían para corregir errores.
Como informamos la semana pasada, Claude Code de Anthropic en particular ha estado ganando terreno en los últimos meses, impresionando a los desarrolladores de software con su capacidad para manejar flujos de trabajo más largos y complejos. Claude Code está “entre una nueva generación de herramientas de codificación de IA que representan un salto repentino en el rendimiento de la IA en el último mes”, escribió Ethan Mollick, profesor de Wharton e investigador de IA, en una entrada de blog del 7 de enero.
Anthropic también acaba de lanzar Claude Cowork, una versión de Claude Code diseñada para el trabajo de conocimiento cotidiano, no solo para la programación. La compañía dijo que utilizó Claude Code para construir Claude Cowork.
Sin embargo, queda por ver si las herramientas de codificación de Vibe cambiarán por completo la forma en que las empresas crean software.
“La codificación Vibe y la generación de código AI ciertamente facilitan la creación de software, pero los obstáculos técnicos de la codificación no han sido la causa de los obstáculos del software desde hace algún tiempo”, escribieron los analistas de William Blair en un informe la semana pasada. “Crítico para las empresas de software más exitosas y de mayor escalaqué construir a continuacióny cómo debería funcionar dentro de un sistema más grande es fundamentalmente más importante y exigente que el acto técnico de construir y codificar”.
Después de 23 años en Amazon, Clark lanzó Auger en 2024 con 100 millones de dólares en financiación Serie A. La compañía planea ofrecer un sistema impulsado por inteligencia artificial para las operaciones de la cadena de suministro que unifique datos, combata las ineficiencias, proporcione información en tiempo real y permita la automatización.
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