¿Es cierto que el uso frecuente de la IA nos hará carecer de agua potable?

Yakarta, CNN Indonesia —

El rápido crecimiento de la tecnología. inteligencia artificial (IA) ha estado cambiando la forma en que trabajamos, nos comunicamos y accedemos a la información en los últimos años. Aparte de eso, el uso de la IA aparentemente también tiene un impacto en el uso. agua limpia.

Las grandes empresas tecnológicas están aumentando significativamente su consumo de agua para enfriar los centros de datos. Esto se debe a la creciente demanda de servicios en línea y productos de IA generativa.

La refrigeración de servidores de IA consume mucha agua. Los centros de datos utilizan torres de refrigeración y mecanismos de aire para distribuir el calor, lo que provoca que se evaporen hasta 9 litros de agua por cada kWh de energía utilizada.

Empresas como Microsoft, Google y Meta se han comprometido a reducir su impacto en el medio ambiente devolviendo más agua de la que utilizan a través de varios proyectos ecológicos para 2030. Sin embargo, no está claro cómo pueden lograrlo cuando los suministros de agua disponibles son insuficientes.

“El agua dulce y limpia es uno de los recursos más valiosos de la Tierra. Estamos tomando medidas urgentes para apoyar la seguridad hídrica y los ecosistemas saludables”, se lee en el compromiso de Google, que fue informado por Forbes en febrero del año pasado.

¿Por qué la IA necesita tanta agua?

El último informe de la Alianza Gubernamental para la Sostenibilidad Digital (GDSA) proporciona un análisis detallado del uso del agua relacionado con la inteligencia artificial (IA) y los centros de datos.

Cada interacción con un sistema de IA requiere agua para mantener la tecnología operativa. Por ejemplo, GPT-3, un modelo de lenguaje grande (LLM) simplificado utilizado para crear ChatGPT hace tres años, consumió 700.000 litros de agua durante la fase previa al entrenamiento.

Un informe de la Alianza Gubernamental para la Sostenibilidad Digital (GDSA) destaca que se espera que la IA multiplique por 5,5 el consumo mundial de agua para 2027, de 1.100 millones a 6.600 millones de metros cúbicos. Esta cifra representa más de la mitad de toda el agua utilizada en el Reino Unido.

¿Por qué la tecnología de IA necesita tanta agua?

Los sistemas de IA utilizan el agua de tres formas principales, a saber:

– Presencialmente en el centro de datos para mantener frescas las computadoras.
– Se utilizan indirectamente para generar electricidad.
– También trabajan en el hardware para el que fueron diseñados, por ejemplo servidores.

Sin embargo, el agua utilizada para la refrigeración no se puede reciclar fácilmente. El agua dulce que no se ha evaporado está contaminada con polvo, minerales o productos químicos y, por tanto, no es apta para su reutilización en sistemas de refrigeración.

Sin embargo, estas aguas residuales pueden tratarse de acuerdo con las normas medioambientales y luego descargarse en los cursos de agua locales o reutilizarse para riego y descarga de inodoros.

Además, tecnologías innovadoras como la refrigeración líquida y la refrigeración natural abordan directamente los problemas de consumo de agua y ayudan a reducir la necesidad de agua dulce.

Desafíos ambientales

El Informe de Riesgos Globales del Foro Económico Mundial identifica los impactos negativos de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), así como la destrucción de la biodiversidad y el colapso de los ecosistemas, como riesgos importantes durante la próxima década.

El uso del agua a través de la tecnología de inteligencia artificial puede amenazar la seguridad hídrica mundial y nacional, especialmente en regiones donde ya existe escasez de agua. Esto podría poner en peligro la biodiversidad de la región y las necesidades de sus residentes.

Se espera que la demanda de agua dulce supere la oferta en un 40 por ciento para finales de la década, y que el 55 por ciento de los centros de datos mundiales ubicados en cuencas fluviales corren un alto riesgo de contaminación del agua. Esto significa que gran parte del agua local puede no ser segura, lo que aumenta la presión sobre los suministros de agua potable y empeora la escasez general de agua en estas regiones.

Casi el 68 por ciento de los centros de datos están ubicados cerca de áreas protegidas o áreas importantes de biodiversidad que dependen del agua limpia para la salud de sus ecosistemas y las comunidades que dependen de ellos.

Sin agua potable, estas áreas corren un mayor riesgo de pérdida de hábitat, extinción de especies y una capacidad reducida para sustentar tanto a la naturaleza como a las personas.

Las regulaciones recientes de la Unión Europea ahora exigen que los centros de datos informen sobre su consumo anual de agua dulce, lo que refleja una creciente conciencia de su impacto ambiental.

Construyendo una IA sostenible

Alexandra Kis y Avinash Lunj, miembros de la Alianza Gubernamental para la Sostenibilidad Digital (GDSA), dijeron que se pueden tomar una serie de medidas correctivas para reducir el impacto ambiental de la IA.

En primer lugar, ubicar nuevos centros de datos en regiones que no experimenten escasez de agua o que no corran riesgo de sufrir escasez de agua, sequías o inundaciones en el futuro.

En segundo lugar, priorizar los centros de datos que utilizan agua de lluvia o que están equipados con sistemas de refrigeración giratorios cerrados que reciclan agua dulce y minimizan el consumo.

En tercer lugar, los métodos de enfriamiento alternativos, como el enfriamiento por aire, pueden ser más apropiados en áreas con escasez de agua.

En cuarto lugar, el uso responsable de la tierra al desarrollar centros de datos de IA debe ir acompañado de evaluaciones de impacto sobre la biodiversidad.

“Las directrices deberían ayudar a prevenir la alteración del hábitat y la pérdida de biodiversidad al identificar si los sitios propuestos se encuentran en zonas ecológicamente vulnerables”, dijeron.

(wpj/dmi)

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