El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo que estaba “sorprendido” de que OpenAI ya hubiera tomado medidas para introducir anuncios en su chatbot de IA. En una entrevista con Axios en Davos, el líder de IA respondió a una pregunta sobre el uso de anuncios para monetizar los servicios de IA, diciendo que el equipo de Google había considerado la idea “con mucho cuidado”.
Hassabis también dijo que su equipo no sintió presión por parte del gigante tecnológico para tomar una decisión “instintiva” sobre publicidad, a pesar de que los anuncios son fundamentales para el negocio principal de Google.
Los comentarios del cofundador de DeepMind siguieron a la noticia del viernes de que OpenAI comenzaría Probar anuncios como forma de generar ingresos adicionales de la parte de los 800 millones de usuarios activos semanales del chatbot de IA que no tienen una suscripción paga.
Si bien es posible que OpenAI se haya visto obligado a considerar la publicidad debido a sus crecientes costos de infraestructura y energía, su decisión podría cambiar la forma en que los usuarios ven el servicio.
“Me sorprende un poco que hayan comenzado esto tan temprano”, dijo Hassabis, refiriéndose al lanzamiento del anuncio de OpenAI. “Quiero decir, mira, la publicidad no tiene nada de malo… financia gran parte del consumo de Internet. Y cuando se hace bien, puede ser útil”, aclaró.
“Pero en el área de asistentes, y si piensas en el chatbot como un asistente que debe ser útil – e idealmente, en mi opinión, cuanto más potente sea el tipo de tecnología que funcione para ti como individuo… la pregunta es: ¿cómo encajan los anuncios en ese modelo?… Quieres confiar en tu asistente, ¿cómo funciona eso?” preguntó.
Hassabis reiteró algunos de los primeros comentarios de otra entrevista de Davos y también dijo que Google “no tiene planes actuales” para publicar anuncios en su chatbot de IA. En cambio, la empresa monitorearía la situación para ver cómo reaccionan los usuarios.
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Por supuesto, ya hemos visto reacciones de los consumidores contra la idea de que la publicidad se infiltre en las conversaciones de las personas con los asistentes de IA. Por ejemplo, cuando OpenAI comenzó a probar una función el mes pasado que sugería aplicaciones para probar durante los chats de los usuarios, la gente reaccionó negativamente y dijo que esas sugerencias parecían publicidad intrusiva. Poco después, OpenAI cerró las sugerencias de aplicaciones, que, según dijo, no eran publicidad porque no tenían “ningún componente financiero”.
Pero si el dinero había cambiado de manos o no no fue lo que molestó a los usuarios. Más bien, las sugerencias de la aplicación empeoraron la calidad de la experiencia.
Sus comentarios sugirieron que esto era algo que también preocupaba a Hassabis.
Explicó que usar un chatbot es una experiencia muy diferente a usar la Búsqueda de Google. Con la búsqueda, Google ya comprende la intención del usuario y puede publicar anuncios potencialmente útiles. Los chatbots, por otro lado, están destinados a convertirse en útiles asistentes digitales que saben de ti y pueden ayudarte en muchos aspectos de tu vida, dijo.
“Creo que es muy diferente del caso de uso de búsqueda, por lo que creo que hay que pensarlo con mucho cuidado”, añadió.
Hoy la atención se centra en hacer que Gemini sea más útil para todos los usuarios. Hoy se anunciaron las funciones de personalización recientemente introducidas para el modo AI de Google. Ahora los usuarios pueden elegir que la IA de Gemini acceda a su Gmail y a sus fotos para obtener respuestas personalizadas en el modo de búsqueda de IA, similar a cómo la aplicación de Gemini acaba de agregar una función de Inteligencia personal que puede hacer referencia al historial de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube de los usuarios.
Si bien la orientación de anuncios personalizados es un negocio que preserva la web gratuita, mostrar un anuncio al usuario mientras conversa con un asistente de inteligencia artificial puede parecer desagradable. Es por eso que los clientes rechazaron los intentos anteriores de Amazon de integrar la publicidad en su experiencia Alexa: querían un asistente, no un comprador personal que les propusiera cosas para comprar.
Hassabis dijo que tampoco sintió ninguna presión desde arriba para forzar la publicidad en el producto de IA, aunque admitió que podría haber una manera de hacerlo bien más adelante.
“No sentimos ninguna presión inmediata para tomar decisiones instintivas como ésta. Creo que esa es la historia de lo que hemos hecho en GoogleMind: somos muy científicos, rigurosos y considerados en cada paso que damos, ya sea la tecnología en sí o el producto”, señaló.
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