OpenAI se encuentra en una posición mucho menos segura que después del lanzamiento público de ChatGPT hace unos años.
En 2022, la repentina popularidad de ChatGPT provocó el pánico en Google. La empresa estaba tan preocupada por la posibilidad de que el chatbot emergente pudiera alterar su negocio de búsqueda que los ejecutivos de la empresa hicieron sonar la alarma y llamaron a Sergey Brin y Larry Page para que ayudaran a formular una respuesta a OpenAI. Luego, la compañía invadió a Bard y anunció su primer chatbot comercial el 6 de febrero de 2023. Días después, las acciones de Google se desplomaron cuando su IA respondió incorrectamente una pregunta sobre el telescopio espacial James Webb de la NASA durante una demostración pública.
Pero no era sólo Google el que quería una parte de OpenAI mientras el gigante de las búsquedas buscaba competir con OpenAI, otros, incluidos Microsoft y Apple, llegaron a acuerdos con la compañía para integrar su tecnología en sus productos y servicios, con la promesa de que la IA en última instancia revolucionaría todos los aspectos de la economía.
Desde entonces, OpenAI ha visto evaporarse su liderazgo sobre Google y gran parte de la industria de la IA, culminando en una serie de reveses consecutivos a lo largo de 2025. El 20 de enero, el mismo día en que Altman se unió a otros oligarcas tecnológicos en la toma de posesión de Donald Trump, la empresa china DeepSeek lanzó silenciosamente su modelo de cadena de pensamiento R1. Una semana después, el chatbot de la startup superó a ChatGPT como la aplicación gratuita más descargada en la App Store de EE. UU. El éxito de la noche a la mañana de DeepSeek acabó con un billón de dólares en valor de mercado y casi con certeza tomó por sorpresa a OpenAI.
En respuesta, la empresa demostró un nuevo sentido de urgencia. Por ejemplo, en una semana, OpenAI lanzó o3-mini y Deep Research. Incluso llegó a anunciar esto último un domingo por la noche. Pero a pesar de toda la nueva urgencia, el lanzamiento más grande e importante de OpenAI del año fue un fracaso.
Es seguro decir que GPT-5 no ha estado a la altura de las expectativas de nadie, incluidas las de OpenAI. La compañía promocionó el sistema como más inteligente, más rápido y mejor que cualquiera de sus modelos anteriores, pero después de que los usuarios lo tuvieron en sus manos, se quejaron de un chatbot que cometía errores sorprendentemente estúpidos y no tenía mucha personalidad. Para muchos, GPT-5 parecía una degradación en comparación con el GPT-4o, más antiguo y simple. Esa es una posición en la que ninguna empresa de IA quiere estar, y mucho menos una que haya invertido tanto como OpenAI.
Anthropic rápidamente aprovechó la debilidad y firmó un acuerdo con Microsoft para integrar sus modelos Claude en Copilot 365. Anteriormente, Microsoft dependía únicamente de OpenAI para los modelos asociados en Copilot. Antes de que la compañía anunciara la integración, informó la informacion dijo que Microsoft tomó la decisión basándose en la solidez del modelo Sonnet 4.0 de Anthropic y consideró que “funciona mejor en formas sutiles pero importantes” en comparación con las ofertas de OpenAI.
Pero lo que probablemente pasará a ser un momento crucial se produjo pocas semanas después de que OpenAI anunciara la finalización de su reestructuración. El 18 de noviembre, Google lanzó Gemini 3 Pro e inmediatamente el nuevo modelo superó a la competencia, incluido el GPT-5. En el momento de escribir este artículo, el nuevo modelo de Google está al frente de LMArena, el sitio web donde la gente compara los resultados de diferentes sistemas de inteligencia artificial y vota por el mejor. GPT-5, por otro lado, ocupa actualmente el sexto lugar en la general, detrás de los modelos de Anthropic y xAI de Elon Musk.
Según un informe del 2 de diciembre de El Diario de Wall StreetSam Altman envió un memorando a toda la empresa tras el lanzamiento de Gemini 3 Pro. Haciendo eco de las palabras que usó Google para describir la situación a OpenAI en 2023, pidió esfuerzos de “Código Rojo” para mejorar ChatGPT. Altman supuestamente les dijo a los empleados que habría reasignaciones temporales y que la compañía retrasaría algunos productos, todo en un esfuerzo por ponerse al día con Google y Anthropic.
Las pocas cifras que estas empresas están dispuestas a revelar no pintan un panorama prometedor para OpenAI. Aproximadamente 800 millones de personas utilizan ChatGPT cada mes. Esto es impresionante sobre el papel, pero Google también se está poniendo al día. En octubre, la compañía dijo que la aplicación Gemini tenía 650 millones de usuarios, frente a los 450 millones de julio anterior, gracias a la popularidad de su generador de imágenes Nano Banana Pro.
Más importante aún, OpenAI tiene una desventaja inherente en comparación con Google. Para el gigante de las búsquedas, la IA puede afectar todo lo que hace la empresa actualmente, pero Gemini es sólo un producto de una amplia cartera que incluye muchos otros servicios populares. Google puede financiar sus avances en IA con el dinero que gana en otros lugares. OpenAI no puede decir lo mismo. La empresa recauda dinero constantemente para mantenerse a flote, según uno de el diarioPara ser rentable en 2030, los ingresos deben crecer hasta alrededor de 200 mil millones de dólares por año. En noviembre, Altman dijo en X que la compañía estaba en camino de superar los 20 mil millones de dólares en ventas anuales este año.
Para aumentar las ventas, Altman y la empresa eligieron una estrategia increíblemente arriesgada. En los últimos meses, OpenAI ha firmado contratos de infraestructura por valor de más de 1,4 billones de dólares, superando a la competencia a la que ya está superando. Muchos de estos acuerdos sólo pueden describirse como circulares, y creo que los temores de una burbuja financiera son reales. En la primera mitad de 2025, las inversiones en centros de datos representaron casi todo el crecimiento del PIB de Estados Unidos. Incluso si no se repite la crisis inmobiliaria de 2008 o el colapso de las puntocom, el auge de la IA al menos está a punto de encarecer los productos electrónicos (y los servicios públicos) cotidianos para la gente común en el corto plazo.
Desde finales de octubre, la demanda de componentes informáticos de nivel de servidor, incluida la memoria y el almacenamiento de datos, ha elevado los precios de las piezas de PC de consumo a medida que los fabricantes dedican una mayor parte de su capacidad de producción y obleas a clientes de alto margen como OpenAI y Google. Desde finales de octubre, el coste de la mayoría de los kits de RAM se ha duplicado y triplicado. En noviembre, los precios de algunos SSD aumentaron hasta un 60 por ciento. El año que viene aumentará el coste de la memoria LPDDR5X, que se utiliza en ambos smartphones Y También se espera un aumento para los servidores NVIDIA.
“Ya sean fabricantes de automóviles, teléfonos inteligentes o productos electrónicos de consumo, todos los que usan memoria se verán presionados por los aumentos de precios y la escasez de suministro durante el próximo año”, dijo a los analistas Zhao Haijun, codirector ejecutivo del fabricante de memorias SMIC. Bloomberg.
Gita Gopinath, ex economista jefe del Fondo Monetario Internacional, estimó recientemente que un estallido de la burbuja de la IA acabaría con 20 billones de dólares de riqueza de los hogares estadounidenses. La Gran Recesión, considerada la peor crisis financiera desde la Gran Depresión, redujo el patrimonio neto de los hogares estadounidenses en 11,5 billones de dólares, y las familias estadounidenses tardaron años en reconstruir su riqueza hasta los niveles anteriores a la recesión.
Es posible que ChatGPT haya lanzado la burbuja moderna de la IA, pero dado el abarrotado campo de los chatbots y los LLM, no necesariamente explotará cuando explote OpenAI. Sin embargo, como la innovación y la destreza técnica ya no están de su lado, ahora le corresponde a Altman demostrar rápidamente por qué su empresa todavía merece una inversión sin precedentes.
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