Durante el año pasado, los copilotos y agentes de inteligencia artificial han permeado silenciosamente las aplicaciones SaaS que las empresas utilizan todos los días. Herramientas como Zoom, Slack, Microsoft 365, Salesforce y ServiceNow ahora tienen asistentes de inteligencia artificial integrados o capacidades similares a las de un agente. Prácticamente todos los principales proveedores de SaaS se han apresurado a integrar la IA en sus ofertas.
El resultado es una explosión de capacidades de IA en todo el conjunto de SaaS, un fenómeno de proliferación de IA en el que las herramientas de IA proliferan sin una supervisión central. Esto representa un cambio para los equipos de seguridad. A medida que aumenta el uso de estos copilotos de IA, están cambiando la forma en que se transfieren los datos a través de SaaS. Un agente de IA puede conectar múltiples aplicaciones y automatizar tareas entre ellas, creando nuevas rutas de integración en un instante.
Un asistente de reuniones con IA podría extraer automáticamente documentos de SharePoint para resumirlos en un correo electrónico, o una IA de ventas podría hacer coincidir los datos de CRM con los registros financieros en tiempo real. Estas conexiones de datos de IA forman rutas complejas y dinámicas que los modelos tradicionales de aplicaciones estáticas nunca tuvieron.
Cuando la IA encaja: por qué la gobernanza tradicional se está desmoronando
Este cambio ha expuesto una debilidad fundamental en la seguridad y la gobernanza de SaaS heredadas. Los controles tradicionales asumían roles de usuario estables, interfaces de aplicaciones fijas y cambios impulsados por humanos. Sin embargo, los agentes de IA rompen estos supuestos. Trabajan a la velocidad de las máquinas, atraviesan múltiples sistemas y, a menudo, tienen niveles de privilegios más altos de lo habitual para realizar sus tareas. Sus actividades tienden a mezclarse con los registros de usuario normales y el tráfico API genérico, lo que dificulta distinguir las acciones de una IA de las de una persona.
Considere Microsoft 365 Copilot: cuando esta IA recupera documentos que un usuario determinado normalmente no vería, deja poco o ningún rastro en los registros de auditoría estándar. Un administrador de seguridad podría ver una cuenta de servicio aprobada accediendo a archivos sin darse cuenta de que Copilot estaba accediendo a datos confidenciales en nombre de otra persona. Del mismo modo, si un atacante secuestra el token o la cuenta de un agente de IA, puede hacer un mal uso silenciosamente.
Además, las identidades de IA no se comportan en nada como los usuarios humanos. No encajan perfectamente en las funciones de IAM existentes y, a menudo, requieren un acceso a datos muy amplio para funcionar (mucho más de lo que necesitaría un solo usuario). Las herramientas tradicionales de prevención de pérdida de datos tienen dificultades porque, una vez que una IA tiene un amplio acceso de lectura, puede agregar y revelar datos de maneras que ninguna regla simple podría capturar.
Otro desafío es la deriva de las autorizaciones. En un mundo estático, puedes comprobar el acceso a la integración una vez por trimestre. Pero las integraciones de IA pueden cambiar rápidamente las capacidades o acumular un tráfico que supera las revisiones periódicas. El acceso a menudo fluctúa silenciosamente a medida que cambian los roles o se habilitan nuevas funciones. Un área que parecía segura la semana pasada podría expandirse silenciosamente (por ejemplo, un complemento de IA que obtiene nuevos permisos después de una actualización) sin que nadie se dé cuenta.
Todos estos factores hacen que las herramientas estáticas de gobernanza y seguridad de SaaS se queden atrás. Si solo observa las configuraciones de aplicaciones estáticas, los roles predefinidos y los registros posteriores a los hechos, no puede saber con seguridad qué hizo realmente un agente de IA, a qué datos accedió, qué registros cambió o si sus permisos han superado las políticas desde entonces.
Una lista de verificación para proteger a los copilotos y agentes de IA
Antes de introducir nuevas herramientas o marcos, los equipos de seguridad deben realizar pruebas de presión de su estado actual.
Si varias de estas preguntas le resultan difíciles de responder, es una señal de que los modelos de seguridad estáticos SaaS para herramientas de inteligencia artificial ya no son suficientes.
Seguridad dinámica de AI SaaS: barreras de seguridad para aplicaciones de AI
Para abordar estas brechas, los equipos de seguridad están comenzando a adoptar lo que se puede llamar seguridad dinámica de IA SaaS.
A diferencia de la seguridad estática (que trata las aplicaciones como aisladas e inmutables), la seguridad dinámica AI-SaaS es una capa de protección adaptable impulsada por políticas que funciona en tiempo real además de sus integraciones SaaS y asignaciones OAuth. Piense en ello como una capa viva de seguridad que comprende lo que sus copilotos y agentes están haciendo en cada momento y se adapta o interviene según se le indique.
La seguridad dinámica de AI SaaS monitorea la actividad de los agentes de AI en todas sus aplicaciones SaaS, buscando violaciones de políticas, comportamientos inusuales o signos de problemas. En lugar de depender de la lista de verificación de permisos del ayer, aprende y se adapta a cómo se usa realmente un agente.
Una plataforma de seguridad dinámica rastrea el acceso efectivo de un agente de IA. Si el agente toca repentinamente un sistema o conjunto de datos fuera de su alcance habitual, puede marcarlo o bloquearlo en tiempo real. También puede detectar inmediatamente discrepancias en la configuración o cambios de privilegios y alertar a los equipos antes de que ocurra un incidente.
Otro sello distintivo de la seguridad dinámica de AI SaaS es la visibilidad y la auditabilidad. Debido a que la capa de seguridad media en las acciones de la IA, registra en detalle lo que hace la IA en todos los sistemas.
Cada solicitud de entrada, cada acceso a archivos y cada actualización de la IA se puede registrar de forma estructurada. Esto significa que si algo sale mal, como que una IA realice un cambio involuntario o acceda a un archivo prohibido, el equipo de seguridad puede comprender exactamente qué sucedió y por qué.
Las plataformas de seguridad dinámicas de IA SaaS aprovechan la automatización y la propia IA para mantenerse al día con la avalancha de eventos. Aprenderá los patrones normales de comportamiento de los agentes y podrá priorizar anomalías o riesgos reales para que los equipos de seguridad no se ahoguen en alertas.
Podrías correlacionar las acciones de una IA en múltiples aplicaciones para comprender el contexto y señalar solo amenazas reales. Esta postura proactiva ayuda a identificar problemas que las herramientas tradicionales pasarían por alto, ya sea una fuga de datos sutil de una IA o un mensaje malicioso que provoca un mal comportamiento del agente.
Conclusión: utilice barandillas adaptables
A medida que los copilotos de IA asumen un papel cada vez más importante en nuestros flujos de trabajo SaaS, los equipos de seguridad deberían considerar la posibilidad de desarrollar su estrategia en paralelo. El antiguo modelo de seguridad SaaS de “configurar y olvidar” con roles estáticos y auditorías poco frecuentes simplemente no puede seguir el ritmo de la velocidad y complejidad de las actividades de IA.
La seguridad dinámica de AI SaaS consiste, en última instancia, en mantener el control sin sofocar la innovación. Con la plataforma de seguridad dinámica adecuada, las organizaciones pueden adoptar integraciones y copilotos de IA con confianza sabiendo que cuentan con protecciones en tiempo real para evitar abusos, detectar anomalías y hacer cumplir políticas.
Están surgiendo plataformas de seguridad dinámicas de IA SaaS (como Reco) que brindan estas capacidades listas para usar, desde el monitoreo de permisos de IA hasta la respuesta automatizada a incidentes. Actúan como la capa que falta por encima de OAuth y las integraciones de aplicaciones, adaptándose sobre la marcha a la actividad de los agentes y garantizando que nada se pierda.
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| Figura 1: Descubrimiento de aplicaciones de IA generativa de Reco |
Para los líderes de seguridad que observan el aumento de los copilotos de IA, la seguridad SaaS ya no puede ser estática. Al introducir un modelo dinámico, equipa a su empresa con barreras vivas que le permiten dominar de forma segura la ola de IA. Es una inversión en resiliencia que dará sus frutos a medida que la IA continúe transformando el ecosistema SaaS.
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