Después de anunciar un marco para un ecosistema abierto de IA a principios de este año, la organización sin fines de lucro Creative Commons ha abogado por la tecnología de “pago por rastreo”, un sistema para compensar automáticamente el contenido de un sitio web cuando acceden máquinas como los rastreadores web de IA.
Creative Commons (CC) es mejor conocido como pionero del movimiento de licencias, que permite a los creadores compartir sus obras respetando los derechos de autor. En julio, la organización anunció un plan para proporcionar un marco legal y técnico para compartir conjuntos de datos entre las empresas que controlan los datos y los proveedores de IA que quieran capacitarse en ellos.
Ahora la organización sin fines de lucro está apoyando tentativamente los sistemas de pago por rastreo, diciendo que los “apoya cautelosamente”.
“Si se implementa de manera responsable, el pago por rastreo podría proporcionar una manera para que los sitios sigan creando y compartiendo su contenido y administren usos sustitutos, manteniendo el contenido disponible públicamente donde de otro modo no se compartiría o desaparecería detrás de muros de pago aún más restrictivos”, dice una publicación de blog de CC.
La idea detrás del “pago por rastreo”, encabezado por empresas como Cloudflare, es cobrar una tarifa a los robots de inteligencia artificial cada vez que rastrean un sitio web para recopilar su contenido para capacitación y actualizaciones del modelo.
En el pasado, los sitios web permitían libremente a los rastreadores web indexar su contenido para incluirlo en motores de búsqueda como Google. Se beneficiaron de este acuerdo ya que sus sitios web aparecieron en los resultados de búsqueda, lo que generó más visitantes y clics. Sin embargo, con la tecnología de inteligencia artificial, la dinámica ha cambiado. Después de que un consumidor recibe su respuesta a través de un chatbot de IA, es poco probable que haga clic para acceder a la fuente.
Este cambio ya ha sido devastador para los editores al acabar con el tráfico de búsqueda, y no muestra signos de ceder.
Por otro lado, un sistema de pago por rastreo podría ayudar a los editores a recuperarse del impacto de la IA en sus resultados. Además, podría funcionar mejor para los editores web más pequeños que no pueden negociar acuerdos de contenido únicos con proveedores de inteligencia artificial. Se han cerrado importantes acuerdos entre empresas como OpenAI y Condé Nast, Axel Springer y otras; y entre Perplexity y Gannett; Amazon y el New York Times; y Meta y varias editoriales de medios, entre otras.
CC expresó varias reservas sobre su apoyo al pago por rastreo, señalando que dichos sistemas podrían concentrar el poder en la web. También podría bloquear el acceso al contenido para “investigadores, organizaciones sin fines de lucro, instituciones patrimoniales, educadores y otros actores que trabajan en el interés público”.
Propuso una serie de principios para un pago por rastreo responsable, incluido no hacer que el pago por rastreo sea el predeterminado para todos los sitios web y evitar reglas generales para la web. Además, dijo que los sistemas de pago para rastrear deberían permitir limitar, no solo bloquear, y preservar el acceso en interés público. También deberían ser abiertos, interoperables y constar de componentes estandarizados.
Cloudflare no es la única empresa que invierte en el espacio de pago por rastreo.
Microsoft también está construyendo un mercado de inteligencia artificial para editores, y también han comenzado empresas más pequeñas como ProRata.ai y TollBit. Otro grupo llamado RSL Collective anunció su propia especificación para un nuevo estándar llamado Really Simple Licensing (RSL), que dictaría a qué partes de un sitio web podrían acceder los rastreadores, pero en realidad no los bloquearía. Cloudflare, Akamai y Fastly han lanzado RSL, que cuenta con el respaldo de Yahoo, Ziff Davis, O'Reilly Media y otros.
CC también estuvo entre los que anunciaron su apoyo a RSL, junto con CC Signals, su proyecto más amplio para desarrollar tecnología y herramientas para la era de la IA.
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