Amazon Web Services (AWS) está ampliando su plataforma de agentes de IA, Amazon Bedrock AgentCore, para facilitar a las empresas la creación y el seguimiento de agentes de IA.
AWS anunció varias características nuevas de AgentCore el martes durante la conferencia anual AWS re:Invent de la compañía. La compañía anunció nuevas herramientas para gestionar los límites de los agentes de IA, las capacidades de almacenamiento de los agentes y las capacidades de calificación de los agentes.
Una actualización es la introducción de la Política en AgentCore. Esta característica permite a los usuarios establecer límites para las interacciones de los agentes utilizando lenguaje natural. Estos límites están integrados en AgentCore Gateway, que conecta a los agentes de IA con herramientas externas para revisar automáticamente la acción de cada agente y detener a aquellos que violan los controles escritos.
Las políticas permiten a los desarrolladores establecer controles de acceso para datos internos específicos o aplicaciones de terceros como Salesforce o Slack. Esos límites pueden incluir decirle a un agente de IA que puede emitir automáticamente reembolsos de hasta $ 100, pero necesita mantener a un humano informado para cantidades mayores, dijo a TechCrunch David Richardson, vicepresidente de AgentCore.
La compañía también anunció AgentCore Assessments, un conjunto de 13 sistemas de evaluación de agentes de IA prediseñados que monitorean factores como la corrección, la seguridad y la precisión de la selección de herramientas, entre otros. Esto también permite a los desarrolladores tener una ventaja en el desarrollo de sus propias funciones de evaluación.
“Esto realmente ayudará a abordar los mayores temores de la gente al desplegar agentes”, dijo Richardson sobre las nuevas capacidades de evaluación. “(Es) algo que mucha gente quiere, pero es complicado construirlo”.
AWS también anunció que está incorporando una función de memoria en la plataforma del agente, AgentCore Memory. Esta función permite a los agentes crear un registro de información sobre los usuarios a lo largo del tiempo, como su hora de vuelo o sus preferencias de hotel, y utilizar esta información como base para decisiones futuras.
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13-15 de octubre de 2026
“Continuamos iterando en los diferentes niveles en AgentCore en esas tres cosas”, dijo Richardson. “Utilice la política para comunicarse con los sistemas existentes, hacer que los agentes sean más potentes con (AgentCore Memory) y ayudar al equipo de desarrollo a iterar con un agente”.
Si bien los agentes son los sopa del dia Dada la trayectoria actual de la industria de la IA, algunas personas creen que la tecnología no durará. Pero Richardson cree que las herramientas que AgentCore está construyendo pueden resistir el rápido movimiento del mercado incluso cuando las tendencias cambian, lo que espera que suceda.
“La capacidad de aprovechar las capacidades de razonamiento de estos modelos, junto con la capacidad de hacer cosas reales utilizando herramientas, parece un patrón sostenible”, dijo Richardson. “La forma en que funciona este patrón definitivamente va a cambiar. Creo que nos sentimos preparados para eso”.
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