Los modelos de imágenes y vídeos de IA no son humanos, pero tienen diferentes “personalidades”, según los creadores que los utilizan. Los desarrolladores seleccionan modelos de IA basándose en estos rasgos y peculiaridades de la personalidad, en lugar de simplemente seleccionar el modelo con mayor reconocimiento de marca. El nuevo fenómeno es una respuesta al rápido crecimiento de la industria de la IA generativa e ilustra cómo los desarrolladores pueden lidiar con una cantidad vertiginosa de decisiones.
La IA generativa ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años, pero no fue hasta 2025 que los modelos de IA para imágenes, vídeos y otros medios generativos ocuparon un lugar central. A medida que los chatbots han redefinido la generación de texto, estos modelos creativos de IA están cambiando la creación de contenido y el trabajo creativo para bien o para mal.
Google y OpenAI han sido durante mucho tiempo líderes en la carrera de la IA. Antes de este año, eran conocidos por su Géminis Y ChatGPT Chatbots. Ahora, veo 3, nanoplátano Y sora 2 han puesto a los titanes de la tecnología firmemente a la vanguardia de los modelos creativos de IA. Nuevas innovaciones en IA de Adobe Las nuevas empresas creativas de IA como Runway, Pika y Luma también han fortalecido este campo este año.
Para ayudar a las empresas de IA a seguir siendo competitivas en un mercado saturado, los medios generativos han pasado de ser una oferta de nicho a algo imprescindible. Las empresas se están centrando en actualizar sus modelos de IA para mantenerse a la vanguardia y atraer nuevos usuarios. Las mejoras generalmente incluyen la creación de contenido más detallado, con mayor resolución y, para videos, incluye sonido y el aumento de la duración de los clips. Las alucinaciones o los errores desaparecen con cada actualización del modelo, por lo que cada vez resulta más difícil para reconocer contenido generado por IA.
En general, nunca ha habido tantas oportunidades para crear contenido de IA. Cuando los desarrolladores necesitan elegir un modelo, ya no es una cuestión de qué modelo produce resultados utilizables. Ahora es un debate sobre cuál es mejor para un proyecto o tarea en particular. Esto significa que cada modelo de IA tiene ahora su propia personalidad.
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Humanizar las herramientas de IA con personalidades
Los creadores utilizan coloquialmente el término “personalidades”: los modelos de IA no son humanos y, por lo tanto, no tienen personalidades. En realidad, el término se refiere a la capacidad de un modelo para manejar ciertas tareas y su reputación de sobresalir en ciertas áreas. También se refiere básicamente al estilo individual de cada modelo.
“Los desarrolladores están humanizando estas herramientas. Las llaman 'las creativas' o 'las detalladas' porque construyen relaciones reales con su IA. Ya no es sólo software”, dijo Tiffany Kyazze (@TechTiff), fundadora del AI Flow Club, que enseña a las personas cómo usar herramientas de IA. “Estas personalidades ayudan a los desarrolladores a generar confianza en sus herramientas, superar bloqueos creativos y encontrar un flujo de trabajo más cómodo”.
Para los creativos que utilizan herramientas de inteligencia artificial todos los días, elegir el modelo correcto se ha convertido en una parte integral del proceso creativo, muy parecido a elegir la lente o el pincel de la cámara adecuados.
“Cada modelo interpreta el mundo de manera diferente; algunos más cinematográficos, otros más surrealistas o oníricos”, dijo Dave Clark, director y director creativo de Promise AI, un estudio de producción de inteligencia artificial. “La clave para mí es saber cómo traducir mi visión creativa en indicaciones de lenguaje visual que me permitan lograr el arte que quiero”.
Es una curva de aprendizaje para descubrir la personalidad de cada modelo. A veces ni siquiera lo determina la empresa que lo desarrolla; Varía entre imágenes y vídeos, así como entre distintas generaciones de un mismo modelo. Parte de esto se debe a la forma en que se crean los modelos.
“Parte de lo que aprendemos cuando entrenamos nuestros propios modelos ocurre al final del proceso de entrenamiento. Puedes mostrarle al modelo un cierto estilo, y el modelo se adapta o se adapta a ese estilo hasta cierto punto y básicamente gana la personalidad”, dijo Alexandru Costin, vicepresidente de IA generativa en Adobe. “Así que vemos modelos muy testarudos que hacen eso. Otros intentan ser más neutrales”.
Los datos de entrenamiento utilizados para construir y perfeccionar un modelo también desempeñan un papel en el desarrollo del estilo base de cada modelo. Por ejemplo, los modelos Firefly de Adobe se entrenaron utilizando imágenes con licencia de Adobe Stock, razón por la cual el contenido generado por Firefly a menudo tiene una apariencia similar a la del stock. (Costin dijo que la compañía está trabajando para solucionar el problema y lograr resultados más realistas).
¿Cuál es la personalidad de cada modelo de imagen y vídeo de IA?
Pasé mucho tiempo con estos modelos de IA y los desarrolladores con los que hablé tenían ideas y experiencias similares a las mías en lo que respecta a la personalidad de cada modelo. Estas son algunas de las personalidades del modelaje más populares.
- Veo 3 de Google (Video): Cinemático, movimiento natural, alta calidad.
- Fluir (Vídeo): Excelente realismo, especialmente en los rasgos faciales humanos.
- pista (Video): Estudio creativo completo ideal para quienes necesitan control práctico
- sora (Video): Bueno para idear y explorar, memes para Aplicación de redes sociales Sora
- En medio del viaje (Imagen y Vídeo): Los modelos más creativos, mejores para trabajos artísticos o estilizados
- El nanoplátano de Google (Imagen): Lo mejor para la coherencia de los personajes, bueno para el comercio electrónico y el trabajo en las redes sociales.
- Modelo de imagen de Adobe Firefly 5 (Imagen): Resultados comercialmente seguros para el trabajo profesional
También notarás diferentes personalidades entre los chatbots. ChatGPT es conocido por su tono cariñoso y amigable (a veces…). molestamente), mientras que Claude es una herramienta de investigación popular y Gemini es una opción conveniente para los usuarios de Google. Sin embargo, las diferentes personalidades de los modelos de imagen y vídeo de IA (estilos, estética, preferencias innatas, etc.) son mucho más evidentes de inmediato.
Si bien los generadores de imágenes y videos de IA le permiten crear casi cualquier escena, no son las “máquinas que lo hacen todo” como pueden ser los chatbots. Los creadores que utilizan herramientas creativas de IA para su trabajo profesional a menudo necesitan entregarles contenido específico. Es crucial entender la personalidad de cada modelo.
Ventajas de utilizar varios modelos
La idea de cambiar entre modelos y programas de IA puede no parecer atractiva al principio, pero ampliar su lista de IA tiene sus beneficios.
Clark y su equipo utilizaron varios modelos de IA para un nuevo cortometraje que dirigió llamado My Friend, Zeph. En este método de realización cinematográfica híbrida, como lo llama Clark, el equipo utilizó herramientas de inteligencia artificial como Adobe Firefly, Veo 3.1 de Google y Ray3 de Luma, así como el software tradicional de Adobe, incluidos Photoshop y Premiere Pro.
“La combinación de múltiples modelos brinda alcance creativo y precisión, casi como si tuviera un equipo de especialistas”, dijo Clark. “Podemos visualizar el mundo de una historia mucho antes, iterar más rápido y tomar decisiones creativas más sólidas incluso antes de entrar al set”.
Algunos desarrolladores son leales a determinadas herramientas y plataformas de IA y pueden dudar en expandirse a ellas. Esta idea de lealtad a la IA es algo engañosa, dijo Kyazze. Los desarrolladores que logran los mejores resultados son “independientes de las herramientas y orientados a objetivos”.
“El verdadero beneficio de los flujos de trabajo multimodelo es que no se obliga a una herramienta a hacer todo. Se aprovechan las verdaderas fortalezas de cada modelo. No sólo es más eficiente, sino que se obtienen mejores resultados porque se utiliza la herramienta adecuada para cada parte específica de su proyecto”, dijo Kyazze.
Personalidades en evolución
El concepto de que los modelos de IA tengan personalidad es relativamente nuevo y recientemente hay cada vez más modelos disponibles para los desarrolladores. Pero no son etiquetas estáticas; La reputación y la personalidad de un modelo pueden cambiar con el tiempo. A medida que se implementan nuevas actualizaciones, es posible que se mejoren los modelos que antes se sabía que eran deficientes en una tarea en particular.
Esta tendencia es otra señal de que la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en el trabajo creativo. Esto no se aplica a todos los YouTubers, ya que hay muchos que rechazan la IA y no quieren utilizarla. Pero nunca ha habido tantas opciones para los interesados.
Crear diferentes personalidades para modelos de imágenes y videos de IA es una forma o solución que lo ayuda a elegir la herramienta adecuada para lograr mejores resultados, sin perder demasiado tiempo y dinero en herramientas de IA que no son las más adecuadas.
Aunque los modelos de medios generativos han mejorado mucho, todavía no son perfectos. Adaptarse a las fortalezas y debilidades de cada modelo es un diseño de flujo de trabajo inteligente, afirmó Kyazze.
También es importante recordar que los modelos de IA son sólo herramientas, afirmó Clark.
“La expresión humana del artista –nuestra personalidad y nuestra perspectiva creativa– es lo que realmente determina los resultados”, dijo. “No se trata de reemplazar el proceso tradicional; se trata de expandir lo que es posible y acercar la imaginación a la pantalla como nunca antes”.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en abril, alegando que la empresa violó los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
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