¿Puede alguna empresa, grande o pequeña, realmente derrocar el dominio de Nvidia en chips de IA? Quizás no. Pero hay cientos de miles de millones de dólares en ingresos para aquellos que incluso pueden obtener algo de ellos por sí mismos, dijo esta semana el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy.
Como se esperaba, durante la conferencia AWS Re:Invent, la compañía anunció la próxima generación de su chip AI Trainium3, competidor de Nvidia, que es cuatro veces más rápido pero usa menos energía que el Trainium2 actual. Jassy escribió en una publicación en
Dijo que el negocio Trainium2 “tiene una tracción significativa, es un negocio con ingresos multimillonarios, tiene más de 1 millón de chips en producción y más de 100.000 empresas lo utilizan para la mayor parte del uso de Bedrock en la actualidad”.
Bedrock es la herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA de Amazon que permite a las empresas elegir entre muchos modelos de IA.
Jassey dijo que el chip de inteligencia artificial de Amazon gana entre la enorme lista de clientes de la nube de la compañía porque “ofrece ventajas de precio-rendimiento sobre otras opciones atractivas de GPU”. En otras palabras, cree que funciona mejor y cuesta menos que las “otras GPU” del mercado.
Este es, por supuesto, el modus operandi clásico de Amazon, que ofrece su propia tecnología local a precios más baratos.
Además, en una entrevista con CRN, el director ejecutivo de AWS, Matt Garman, ofreció aún más información sobre un cliente responsable de una gran parte de esos miles de millones en ingresos: No sorprende, es Anthropic.
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“Hemos visto una tremenda respuesta de Trainium2, particularmente de nuestros socios de Anthropic, para quienes anunciamos el Proyecto Rainier, que cuenta con más de 500.000 chips Trainium2 para ayudarlos a construir las próximas generaciones de modelos para Claude”, dijo Garman.
Project Rainier es el clúster de servidores de IA más ambicioso de Amazon, distribuido en múltiples centros de datos en los EE. UU., diseñado para satisfacer las necesidades en rápido aumento de Anthropic. Se puso en línea en octubre. Amazon es, por supuesto, un gran inversor en Anthropic. A cambio, Anthropic convirtió a AWS en su principal socio de capacitación de modelos, aunque ahora Anthropic también se ofrece en la nube de Microsoft a través de los chips de Nvidia.
OpenAI ahora utiliza AWS además de la nube de Microsoft. Pero la asociación con OpenAI no podría haber agregado mucho a los ingresos de Trainium porque AWS lo ejecuta en chips y sistemas Nvidia, dijo el gigante de la nube.
De hecho, sólo unas pocas empresas estadounidenses, como Google, Microsoft, Amazon y Meta, tienen todas las credenciales técnicas (experiencia en diseño de chips de silicio, interconexión de alta velocidad y tecnología de redes locales) para siquiera competir con Nvidia. (Recordemos que en 2019, Nvidia acaparó el mercado de una tecnología de red clave de alto rendimiento cuando el director ejecutivo Jensen Huang superó la oferta de Intel y Microsoft para comprar el fabricante de hardware Infiniband Mellanox).
Además, los modelos de IA y el software diseñados para ser entregados por los chips de Nvidia también se basan en el software Compute Unified Device Architecture (CUDA) patentado por Nvidia. CUDA permite que las aplicaciones utilicen GPU para computación paralela, entre otras cosas. Al igual que ayer con la guerra de chips Intel vs. SPARC, reescribir una aplicación de IA para un chip que no sea CUDA no es tarea fácil.
Aún así, Amazon podría tener un plan al respecto. Como informamos anteriormente, la próxima generación de su chip AI, Trainium4, se construirá para interoperar con las GPU de Nvidia en el mismo sistema. Queda por ver si esto ayudará a alejar más negocios de Nvidia o simplemente reforzará su dominio, aunque sea en la nube de AWS.
Puede que esto no le importe a Amazon. Si ya está en camino de ganar miles de millones de dólares con el chip Trainium2, y la próxima generación será mucho mejor, podría ser un ganador suficiente.
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