diciembre 3, 2025
20251202_073424-1260x945.jpg

LAS VEGAS – Imaginando un futuro en el que la IA funcione mientras los humanos duermen, Amazon está anunciando una colección de los llamados “agentes fronterizos” capaces de manejar proyectos complejos de varios días sin la necesidad constante de que un humano esté involucrado.

El anuncio del martes en la conferencia Amazon Web Services re:Invent es un intento del gigante de la nube de superar a Microsoft, Google, Salesforce, OpenAI y otros a medida que la industria avanza más allá de los asistentes interactivos de IA y hacia trabajadores digitales totalmente autónomos.

El lanzamiento incluye tres agentes especializados: un desarrollador virtual para la plataforma de codificación Kiro de Amazon, que navega por múltiples repositorios de código para corregir errores; un agente de seguridad que prueba activamente las aplicaciones en busca de vulnerabilidades; y un agente DevOps que responde a fallas del sistema.

A diferencia de los chatbots de IA estándar, que se reinician después de cada sesión, Amazon dice que sus agentes fronterizos tienen memoria a largo plazo y pueden trabajar durante horas o días para resolver problemas ambiguos.

“Podías irte a dormir y despertarte por la mañana y había realizado muchas tareas”, dijo en una entrevista Deepak Singh, vicepresidente de experiencias y agentes de desarrollo de AWS.

Amazon está comenzando con agentes centrados en el desarrollo de software, pero Singh dejó claro que esto es sólo el comienzo de un despliegue más amplio a largo plazo de agentes similares.

“El término es amplio”, dijo. “Se puede aplicar en muchas, muchas áreas”.

Para evitar que los agentes fronterizos destruyan sistemas críticos, Amazon dice que los humanos siguen siendo los guardianes. El agente DevOps no realiza correcciones automáticas, sino que crea un “plan de corrección” detallado que aprueba un ingeniero. El agente desarrollador de Kiro envía su trabajo como solicitudes de extracción sugeridas, lo que garantiza que un humano revise el código antes de fusionarlo.

Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic y otros se están moviendo en una dirección similar. GitHub Copilot de Microsoft se convierte en un sistema multiagente, Google agrega funcionalidad autónoma a Gemini y Claude Code de Anthropic está diseñado para manejar tareas de codificación avanzadas.

Amazon anuncia los Frontier Agents durante el discurso de apertura del CEO de AWS, Matt Garman, en la importante conferencia anual re:Invent. Los agentes de seguridad y DevOps están disponibles en versión preliminar pública a partir del martes; El agente desarrollador Kiro se lanzará en los próximos meses.

Algunos de los otros anuncios notables en re:Invent hoy:

Fábricas de IA: AWS entregará racks de sus servidores directamente a los centros de datos de los clientes para que funcionen, en sus palabras, como una “fábrica de IA” privada. Esto es importante para los gobiernos y los bancos, por ejemplo, que quieren herramientas modernas de inteligencia artificial pero que la ley les impide transferir datos confidenciales fuera de sus instalaciones.

Nuevos modelos de IA: Amazon anunció Nova 2, la próxima generación de modelos de IA generativa que presentó aquí por primera vez hace un año. Estos incluyen un modelo “Pro” para pensamiento complejo, un modelo “Sonic” para conversaciones de voz natural y un nuevo modelo “Omni” que procesa texto, audio y video simultáneamente.

Modelos personalizados: Amazon ha lanzado Nova Forge, una herramienta que permite a las empresas construir sus propios modelos de IA de alta gama desde cero combinando sus datos privados con los propios conjuntos de datos de Amazon. Está destinado a empresas que consideran que los modelos estándar son demasiado generales, pero que no tienen los recursos para crear uno completamente por su cuenta.

Educación: Amazon ha lanzado su último procesador de IA de fabricación propia, Trainium 3, que se dice que es cuatro veces más rápido y un 40% más eficiente que la versión anterior. En el centro de la estrategia de Amazon está reducir el costo de entrenar la IA y ofrecer una alternativa más barata a las GPU de Nvidia. Los ejecutivos también presentaron un avance de Trainium 4, que prometió volver a duplicar la eficiencia energética.

Acabar con la “deuda tecnológica”: AWS ha ampliado su servicio Transform para reescribir y modernizar código desde prácticamente cualquier fuente, incluidos los lenguajes propietarios. La herramienta utiliza agentes de inteligencia artificial para analizar estos sistemas heredados personalizados y convertirlos a lenguajes modernos. Según Amazon, este proceso es hasta cinco veces más rápido que la codificación manual.

Estén atentos a GeekWire para obtener más información sobre el evento de esta semana.

About The Author