Nvidia presentó un nuevo lote de modelos básicos de robots, herramientas de simulación y hardware de vanguardia en CES 2026, movimientos que subrayan la ambición de la compañía de convertirse en la plataforma estándar para la robótica de uso general, similar a cómo Android se convirtió en el sistema operativo para teléfonos inteligentes.
El paso de Nvidia hacia la robótica refleja un cambio más amplio en la industria a medida que la IA pasa de la nube a máquinas que pueden aprender a pensar en el mundo físico, gracias a sensores más baratos, simulaciones avanzadas y modelos de IA que son cada vez más generalizables a las tareas.
Nvidia reveló el lunes detalles de su ecosistema de IA física de pila completa, incluidos nuevos modelos de base abierta que permiten a los robots pensar, planificar y adaptarse en muchas tareas y diferentes entornos, yendo más allá de los bots estrictamente específicos de tareas, todos disponibles en Hugging Face.
Estos modelos incluyen: Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5, dos modelos mundiales para la generación de datos sintéticos y la evaluación de políticas robóticas en simulación; Cosmos Reason 2, un modelo de lenguaje de visión y razonamiento (VLM) que permite a los sistemas de inteligencia artificial ver, comprender y actuar en el mundo físico; e Isaac GR00T N1.6, su modelo Vision Language Action (VLA) de próxima generación diseñado específicamente para robots humanoides. Confiando en Cosmos Reason como cerebro, GR00T permite a los humanoides tener control sobre todo el cuerpo, permitiéndoles mover y manipular objetos simultáneamente.
Nvidia también presentó Isaac Lab-Arena en CES, un marco de simulación de código abierto alojado en GitHub que sirve como otro componente de la plataforma física de IA de la empresa y permite pruebas virtuales seguras de capacidades robóticas.
La plataforma promete abordar un desafío clave de la industria: a medida que los robots aprenden tareas cada vez más complejas, desde el manejo preciso de objetos hasta la instalación de cables, validar esas habilidades en entornos físicos puede resultar costoso, lento y arriesgado. Isaac Lab-Arena aborda este problema consolidando recursos, escenarios de tareas, herramientas de capacitación y puntos de referencia establecidos como Libero, RoboCasa y RoboTwin, creando un estándar unificado donde antes no existía ninguno en la industria.
El ecosistema cuenta con el respaldo de Nvidia OSMO, un centro de comando de código abierto que sirve como infraestructura de conexión e integra todo el flujo de trabajo, desde la generación de datos hasta la capacitación en entornos de escritorio y de nube.
Evento tecnológico
san francisco
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13 al 15 de octubre de 2026
Y para potenciarlo todo, está la nueva tarjeta gráfica Jetson T4000 con tecnología Blackwell, el miembro más nuevo de la familia Thor. Nvidia lo presenta como una actualización informática en el dispositivo rentable que ofrece 1200 teraflops de potencia informática de IA y 64 gigabytes de memoria mientras funciona de manera eficiente entre 40 y 70 vatios.
Nvidia también está profundizando su asociación con Hugging Face para permitir que más personas experimenten con el entrenamiento de robots sin la necesidad de hardware costoso o habilidades especializadas. La colaboración integra las tecnologías Isaac y GR00T de Nvidia en el marco LeRobot de Hugging Face, conectando a los 2 millones de desarrolladores de robótica de Nvidia con los 13 millones de desarrolladores de inteligencia artificial de Hugging Face. El humanoide de código abierto Reachy 2 de la plataforma de desarrollo ahora funciona directamente con el chip Jetson Thor de Nvidia, lo que permite a los desarrolladores experimentar con diferentes modelos de IA sin estar atados a sistemas propietarios.
El panorama más amplio aquí es que Nvidia está tratando de hacer que el desarrollo de la robótica sea más accesible, y que Nvidia quiere ser el proveedor de hardware y software subyacente que lo impulse, de manera similar a cómo Android es el predeterminado para los fabricantes de teléfonos inteligentes.
Hay señales tempranas de que la estrategia de Nvidia está funcionando. La robótica es la categoría de más rápido crecimiento en Hugging Face, con los modelos de Nvidia a la cabeza en descargas. Empresas de robótica, desde Boston Dynamics y Caterpillar hasta Franka Robots y NEURA Robotics, ya están utilizando la tecnología de Nvidia.
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