Las empresas han estado probando varias herramientas de inteligencia artificial durante los últimos años para determinar cuál será su estrategia de adopción. Los inversores dan por sentado que la fase experimental está llegando a su fin.
TechCrunch encuestó recientemente a 24 capitalistas de riesgo centrados en empresas y una abrumadora mayoría predijo que las empresas aumentarán sus presupuestos para IA en 2026, pero no para todo. La mayoría de los inversores dijeron que este aumento presupuestario sería concentrado y que muchas empresas gastarían más fondos en menos contratos.
Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, predijo que 2026 será el año en que las empresas comiencen a consolidar sus inversiones y elegir ganadores.
“Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un solo caso de uso, y hay una explosión de nuevas empresas enfocadas en centros comerciales específicos como (salida al mercado), donde es extremadamente difícil ver la diferenciación incluso durante (la prueba de conceptos)”, dijo Ferguson. “A medida que las empresas vean evidencia real de la IA, recortarán algunos presupuestos de experimentación, optimizarán las herramientas superpuestas e incorporarán esos ahorros a las tecnologías de IA que ofrecen”.
Rob Biederman, socio director de Ametric Capital Partners, estuvo de acuerdo. Predice que las empresas no sólo concentrarán su gasto individual, sino que el panorama empresarial más amplio limitará su gasto general en IA a sólo un puñado de proveedores en toda la industria.
“Los presupuestos aumentarán para un número limitado de productos de IA que claramente dan resultados y disminuirán drásticamente para todo lo demás”, dijo Biederman. “Esperamos una división en la que un pequeño número de proveedores captarán una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial, mientras que muchos otros verán sus ingresos aplanarse o reducirse”.
Inversiones específicas
Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, cree que las empresas aumentarán su gasto en herramientas que hagan que la IA sea segura para las empresas.
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“Las empresas ahora se están dando cuenta de que la verdadera inversión está en las capas de seguridad y monitoreo que hacen que la IA sea confiable”, dijo Beechuk. “A medida que estas capacidades maduren y reduzcan el riesgo, las empresas tendrán confianza para pasar de programas piloto a implementaciones escaladas y los presupuestos aumentarán”.
Harsha Kapre, directora de Snowflake Ventures, predijo que las empresas gastarán en IA en 2026 en tres áreas diferentes: fortalecimiento de las bases de datos, optimización del modelo posterior a la capacitación y consolidación de herramientas.
“(Los directores de inversiones) están reduciendo activamente la proliferación de (software como servicio) y avanzando hacia sistemas unificados e inteligentes que reducen los costos de integración y ofrecen (retorno de la inversión) mensurable”, dijo Kapre. “Es probable que las soluciones impulsadas por la IA obtengan los mayores beneficios de este cambio”.
Un alejamiento de la experimentación y un acercamiento al enfoque afectará a las nuevas empresas. Lo que no está claro es cómo.
Es posible que las nuevas empresas de IA alcancen el mismo punto de asentamiento que alcanzaron las nuevas empresas de SaaS hace unos años.
Es probable que las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o basadas en datos propietarios, sigan creciendo. Las empresas emergentes con productos similares a los de proveedores de grandes empresas como AWS o Salesforce pueden ver cómo se agotan los proyectos piloto y falla la financiación.
Los inversores también ven esta oportunidad. Cuando se les preguntó cómo saben que una startup de IA tiene un foso, varios capitalistas de riesgo dijeron que las empresas con datos y productos propietarios que no pueden ser replicados fácilmente por un gigante tecnológico o una gran empresa con modelos de lenguaje son las más defendibles.
Si las predicciones de los inversores se hacen realidad y las empresas comienzan a concentrar su gasto en IA el próximo año, 2026 podría ser el año en que aumenten los presupuestos corporativos, pero muchas nuevas empresas de IA no obtienen una porción mayor del pastel.
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