El CTO de Microsoft, Kevin Scott, tiene algunos consejos para las nuevas empresas de IA que esperan el próximo modelo revolucionario: la tecnología ya puede hacer mucho más de lo que la mayoría de la gente obtiene, así que deje de esperar y comience a desarrollar.
Además: la adquisición real de clientes sigue siendo más importante que los rumores online.
En un evento reciente de South Park Commons con el socio general de la organización, Aditya Agarwal, ex CTO de Dropbox e ingeniero de Facebook, Scott dijo que los fundadores están sentados sobre un “gigantesco excedente de poder”, lo que significa que los sistemas de inteligencia artificial actuales pueden hacer mucho más que la mayoría de las aplicaciones basadas en ellos.
Citó al propio ChatGPT como un ejemplo del pasado: el modelo subyacente era “bastante antiguo” en lo que respecta al mercado, como él dijo, y nadie (incluido Scott y sus colegas) habría predicho en ese entonces que se convertiría en un producto potencial de un billón de dólares.
“El costo de realizar los experimentos nunca ha sido tan bajo”, dijo Scott. “Haz los malditos experimentos también. Prueba cosas”.
El obstáculo no es la capacidad de modelar, afirmó, sino el ignominioso trabajo de integración necesario para ponerlo en práctica.
“Algunas de las cosas que hay que hacer para obtener el rendimiento de estos sistemas son simplemente tuberías de apariencia fea o una construcción de productos de mala calidad”, dijo. “Pero estás en una startup, esa es tu vida, por así decirlo. Se trata más de la vida cotidiana”.
Scott también advirtió a los fundadores que no confundan la atención en línea con la tracción real. El entorno actual, dijo, está inundado de “señales falsas” -desde la cobertura de los medios hasta el interés de los inversores- que realmente no se correlacionan con si se ha creado algo útil.
“Hay muchas personas cuyo modelo de negocio es hacer clic en artículos en línea o lograr que la gente se suscriba a su Substack”, dijo. “Si crees en lo que una parte particular del ecosistema te envía como retroalimentación, es posible que estés yendo exactamente en la dirección equivocada”.
La verdadera señal, dijo, proviene de crear algo que a los clientes realmente les guste.
Otros temas fueron:
- Modelos de código abierto versus modelos de código cerrado (presentó esto efectivamente como una caja de herramientas, no como una batalla, y dijo que Microsoft usa ambos).
- La importancia de la retroalimentación de los expertos en la formación en IA, que él ve como una ventaja potencial para las startups.
- El desafío de infraestructura de construir sistemas de almacenamiento para agentes de IA, un problema que, según él, no se puede resolver simplemente entrenando modelos más grandes.
La charla completa se puede encontrar arriba o en el podcast Minus One de South Park Commons.
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