Los padres de Nick Donahue se dedicaban al negocio de la construcción de viviendas, lo que significa que pasó su infancia aprendiendo sobre la industria de la construcción estadounidense. Su padre construyó casas para grandes promotores y su madre las vendió a grandes constructores de toda la costa este.
Donahue estaba particularmente interesado en saber por qué diseñar una casa personalizada costaba una fortuna y tomaba una eternidad, y por qué la mayoría de la gente tenía que conformarse con lo que los desarrolladores ofrecieran ese año. Entonces, cuando abandonó la Universidad Estatal de Carolina del Norte y se mudó al Área de la Bahía, terminó haciendo lo que se esperaría de un desertor universitario de San Francisco: fundó una empresa para solucionar el problema.
Esa iniciativa, Atmos, se ejecutó a través de Y Combinator, recaudó 20 millones de dólares de inversores como Khosla Ventures y Sam Altman, y buscó agilizar el proceso de diseño personalizado de viviendas utilizando tecnología. Había diseñadores en el equipo que trabajaban con los clientes mientras el software se encargaba del backend. Creció a 40 personas y generó $7 millones en ventas. Diseñaron viviendas por valor de 200 millones de dólares y construyeron 50.
Todo esto suena genial hasta que escuchas a Donahue describirlo. “Se ha convertido en un negocio altamente operativo”, me dijo en una llamada de Zoom la semana pasada. “Un poco como un estudio de arquitectura glamoroso”.
En otras palabras, nunca reemplazó completamente a las personas. Luego, la Reserva Federal empezó a subir los tipos de interés y, de repente, los clientes que habían pasado meses diseñando la casa de sus sueños ya no podían permitírselo. Donahue lo cerró hace nueve meses.
Aquí es donde la mayoría de los fundadores se tomarían un descanso y quizás escribirían algunas publicaciones en LinkedIn sobre lo que han aprendido. En cambio, Donahue se reagrupó y fundó otra empresa.
Drafted tiene casi cinco meses y es todo lo que Atmos no era. No hay diseñadores en el personal. Sin complejidad operativa. El único software basado en inteligencia artificial que crea planos de planta y diseños exteriores de viviendas en minutos. Le dices lo que quieres (dormitorios, metros cuadrados, lo que sea) y te ofrece cinco diseños. ¿No te gustan? Puedes generar cinco más y continuar hasta que algo haga clic.
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Drafted, que actualmente emplea a seis personas, cuatro de Atmos, ha recaudado 1,65 millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 35 millones de dólares de Bill Clerico, Patrick Collison de Stripe, Jack Altman, Josh Buckley y el jugador de los Warriors, Moses Moody.
Clerico lideró la ronda porque también había sido un inversor ángel en Atmos y había visto a Donahue construir casas a pesar del aumento de las tasas de interés. Cuando Donahue le habló de la nueva empresa mientras tomaban un café, Clerico no necesitó que lo convencieran. “Nick, por favor toma nuestro dinero”, aparentemente dijo repetidamente durante un período de dos semanas hasta que Donahue aceptó.
El campo de juego es sencillo. Si actualmente desea una casa personalizada, tiene dos opciones: contratar a un arquitecto (caro, lento) o comprar un plano de muestra en línea (barato, inflexible). Drafted se encuentra en el medio y ofrece personalización a precios de plantilla. Un plan completo cuesta entre $1,000 y $2,000.
La economía funciona porque Drafted creó su propio modelo de inteligencia artificial que se entrenó en planos reales de casas que se construyeron y aprobaron. Se tienen en cuenta las limitaciones prácticas, y Donahue dice que operar el modelo especializado cuesta casi nada: dos décimas de centavo por plano de planta, en comparación con los 13 centavos de la IA de uso general.
Actualmente, Drafted solo ofrece casas de un solo piso, pero se están preparando características de varios pisos y específicas de la propiedad. La pregunta más importante es si realmente existe un mercado para ello.
Las cifras no son enormes. De los millones de viviendas nuevas que se construyen en Estados Unidos cada año, sólo 300.000 están diseñadas a medida. La mayoría de la gente compra casas existentes o elige entre las casas adosadas que ofrecen los principales promotores.
El argumento de Clerico es que se trata del problema del huevo y la gallina. Haga un diseño personalizado lo suficientemente barato y rápido, y mucha más gente lo hará. Donahue lo compara con Uber, que no sólo reemplazó a los taxis sino que hizo del transporte bajo demanda algo que casi todo el mundo usa. “Realmente no hay ninguna razón en el futuro por la que todo el mundo no debería tener una casa completamente personalizada”, dice Clerico.
O tal vez la mayoría de los estadounidenses seguirán siendo compradores conscientes de su presupuesto y eligen lo que está disponible. El mercado inmobiliario tiene un largo historial de defensa contra las perturbaciones.
También está la cuestión del “foso”. Cuando se le pregunta qué impide que un jugador de LLM o incluso otro jugador vertical compre conjuntos de datos similares y cree el mismo producto, Donahue habla sobre la marca y señala a su amigo David Holz, quien fundó la empresa de inteligencia artificial de generación de imágenes y videos Midjourney. A pesar de la variedad de nuevos modelos de imágenes que llegan al mercado, el uso de Midjourney está cambiando poco, dijo Holz a Donahue; Sus clientes siguen regresando para crear imágenes de IA.
De manera similar, Donahue cree que Drafted puede convertirse en el lugar donde las personas diseñan casas si actúan lo suficientemente rápido y satisfacen a suficientes clientes.
El tiempo lo dirá. Desde que se abrió al público, el equipo ha comenzado a recibir alrededor de 1.000 usuarios diarios. No son grandes cifras, pero para un producto tan joven muestran un crecimiento constante.
Mientras tanto, Donahue tiene algo bastante valioso que podría darle a Drafted una ventaja: un conocimiento profundo de un problema y las ideas que se obtienen al abordarlo antes.
En la foto de arriba, el equipo Drafted, de izquierda a derecha: Martynas Pocius, Albert Chiu, Martina Cheru, Carson Poole, Stephen Chou y Nick Donahue.
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