Como la mayoría de los líderes tecnológicos, he pasado el último año aprovechando el revuelo: La IA reemplazará a los desarrolladores. Cualquiera puede crear una aplicación con IA. El envío de productos debería tardar semanas, no meses.
La presión para utilizar la IA para ofrecer productos y funciones rápidamente es real. He perdido la cuenta de cuántas veces me han preguntado: “¿No puedes simplemente construirlo con IA?” Pero la realidad sobre el terreno parece completamente diferente.
La IA no reemplaza a los ingenieros. Reemplaza la ingeniería lenta.
En Replify, creamos nuestro producto con un pequeño equipo de ingenieros excepcionales que utilizan IA como copilotos. Ha cambiado la forma en que planificamos, diseñamos, diseñamos y construimos, pero todo tiene muchos más matices de lo que sugiere la narrativa.
En qué es excelente la IA Hoy
Puede causar que algunos horarios inaceptables resulten en un lanzamiento el mismo día.. Uno de nuestros ingenieros estimó que un cambio en nuestro orquestador de IA de voz llevaría tres días. Verifiqué la cordura de la idea usando ChatGPT, generé un mensaje de Cursor y Cursor implementó el cambio correctamente en el primer intento. Enviamos todo en una hora: definimos, codificamos, revisamos, probamos e implementamos.
Es raro conseguir que todo salga bien en el primer intento, pero ahora esta velocidad suele ser posible.
Es mejor que los humanos en la depuración difícil en todo el repositorio.. Tuvimos un error complicado informado por los usuarios que uno de nuestros desarrolladores estuvo rastreando durante dos días. Utilizando un mensaje mal escrito, Cursor encontró al culpable en cuestión de minutos y generó la solución. Pusimos una revisión en producción en menos de 30 minutos.
Las decisiones de arquitectura son más rápidas y mejores. Lo que antes requería meses y reuniones interminables en entornos corporativos ahora requiere unas pocas horas de concentración. Entramos en un lío de requisitos comerciales en un LLM, le pedimos que pruebe las ideas, coescribamos la documentación y analicemos las opciones arquitectónicas con pros, contras y puntos débiles. Inmediatamente saca a la luz escenarios e ideas en las que no habíamos pensado y crea artefactos limpios para el equipo.
El juicio y la mayoría de las ideas siguen siendo nuestras, pero la velocidad y la integridad del pensamiento están en un nivel completamente diferente.
Una interfaz de usuario y documentación suficientemente buenas son gratuitas.. Si no necesita un premio de diseño, la IA puede generar rápidamente una interfaz de usuario buena y limpia. Lo mismo se aplica a la documentación: entradas largas y documentación sofisticada.
La velocidad del prototipo es ahora una mercancía. Al principio, la IA permite llegar a “algo que funcione” con una rapidez alarmante. La tecnología ya no es una ventaja competitiva; se trata de cosas como ventas, clientes y excelencia operativa.
Donde la IA todavía falla
Hay respuestas seguramente equivocadas.. Pasamos un día entero con ChatGPT y Gemini para resolver las complejas necesidades de redireccionamiento de AWS Amplify. Ambos insistieron en que tenían la solución. Ambos estaban absolutamente equivocados. Leer los documentos y resolverlos “a la antigua usanza” tomó dos horas y demostró que los enfoques del LLM ni siquiera eran posibles.
Dos ingenieros desperdiciados, un día perdido.
Aún debes preguntar con atención y verificar todo.. La IA es espectacular al introducir regresiones sutiles si no aborda explícitamente restricciones y pruebas. También reescribirá el código perfectamente si le dices que algo está roto (y estás equivocado).
Acelera el buen juicio técnico. También acelera una mala dirección.
La infraestructura, la seguridad y el escalamiento requieren experiencia real. Los modelos pueden hablar de arquitectura e infraestructura, pero los magos de la codificación todavía luchan por crear una infraestructura segura y escalable como código. Sin un asesor experto, no siempre reconocen las consecuencias posteriores, como aumentos de costos o riesgos de peligros.
Los expertos aún están determinando cuál es la mejor solución sólida.
La velocidad desplaza los cuellos de botella. La ingeniería avanza más rápido con la IA, por lo que los productos, UI/UX, arquitectura, control de calidad y lanzamiento también deben avanzar más rápido.
Un beneficio adicional no relacionado con la IA que nos ayuda aquí: los videos en telar para la creación instantánea de tickets (a diferencia de la tediosa documentación de requisitos) dan como resultado transferencias más rápidas, menos malentendidos, resultados más precisos y una mejor velocidad asincrónica.
Entonces, ¿qué significa esto para las startups?
- La IA convierte a los grandes ingenieros en superhumanos: Los equipos pequeños ahora pueden realizar entregas a velocidades que antes requerían departamentos enteros.
- El listón para los ingenieros está subiendo, no bajando: Menos personas, pero deben ser excelentes.
- La tecnología por sí sola ya no es un foso confiable: Todo el mundo tiene IA. Sus defensas incluyen cosas como ventas, red, marca y excelencia operativa.
- La IA no multiplicará todo por diez: Algunas partes volarán. Otros todavía dependen del tiempo, las personas y el criterio.
- Los líderes deben tener conocimientos sobre IA y estrategias técnicas.: Sin esto, la IA sólo generará nuevos cuellos de botella y problemas.
La verificación de la realidad
La IA no reemplaza a los ingenieros. Reemplaza los lentos ciclos de retroalimentación, el trabajo tedioso y los obstáculos para la ejecución.
No vivimos (todavía) en un mundo donde la IA escribe, implementa y escala todo su producto. pero nosotros Son Viven en un mundo donde un equipo de tres puede competir con un equipo de 30, si saben utilizar bien la IA.
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