El Departamento de Energía de EE. UU. y dos docenas de laboratorios y empresas de inteligencia artificial anunciaron esta semana colaboraciones destinadas a promover el uso de la inteligencia artificial en la investigación científica.
Las noticias de esta semana se centraron principalmente en organizaciones de las industrias de la IA y la informática con el objetivo de crear una plataforma para lo que la administración Trump ha llamado la “Misión Génesis”. Se esperan más anuncios de universidades, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones de investigación.
Dario Gil, subsecretario de ciencia del DOE y director de la misión Génesis, dice que el objetivo es crear una plataforma para la investigación científica impulsada por IA en los laboratorios nacionales del departamento, así como en toda la industria tecnológica, el mundo académico y más.
“Estamos comprometidos a expandir este ecosistema y convertirlo en un verdadero esfuerzo de colaboración entre todas las instituciones que realizan avances científicos y tecnológicos en Estados Unidos”, dijo Gil en una entrevista con CNET el viernes.
¿Qué comprometen las empresas con la investigación científica?
Las empresas tecnológicas que anunciaron su compromiso esta semana incluyen algunos de los nombres más importantes de la IA (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind), así como empresas de hardware como Nvidia e Intel y proveedores de centros de datos como Oracle CoreWeave y Amazon Web Services.
Estas empresas han comprometido diversos recursos para el proyecto. En una publicación de blog, OpenAI dijo que el memorando de entendimiento firmado con el DOE proporcionaría un camino claro para garantizar que la empresa y los laboratorios del DOE puedan trabajar juntos. OpenAI dijo que ya está trabajando con algunos laboratorios para instalar modelos innovadores de IA en supercomputadoras para ayudar a los investigadores.
Google DeepMind dijo que pondrá sus innovadores modelos y herramientas de inteligencia artificial a disposición de los científicos de los 17 laboratorios nacionales. A principios del próximo año, la compañía brindará acceso temprano a herramientas como AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini que podría usarse en áreas como la ciencia de materiales y el descubrimiento de fármacos; AlphaGenome, un modelo para la investigación genética; y WeatherNext, un conjunto de modelos de pronóstico del tiempo.
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“Los desafíos que enfrenta nuestro mundo -desde la energía hasta las enfermedades y la seguridad- requieren una innovación científica sin precedentes”, escribieron Pushmeet Kohli y Tom Lue de Google DeepMind en una publicación de blog. “Al combinar el ingenio humano con capacidades avanzadas de inteligencia artificial, creemos que podemos ayudar a los científicos estadounidenses a hacer descubrimientos que habrían parecido imposibles hace años”.
CoreWeave dijo que pondrá su infraestructura de nube de IA a disposición de los esfuerzos de investigación científica. “CoreWeave se enorgullece de ofrecer una plataforma segura y de alto rendimiento que garantiza que las cargas de trabajo avanzadas de IA se ejecuten con una velocidad y confiabilidad inigualables, lo que permite a los investigadores centrarse en los avances que darán forma a nuestro futuro”, dijo el director ejecutivo Michael Intrator en un comunicado.
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¿Qué significa esto para la ciencia?
Este impulso para acelerar los descubrimientos científicos se produce después de que la administración Trump pasó gran parte del año recortando o limitando los fondos federales para la investigación científica, en particular la investigación sobre temas como el cambio climático que no se alinean con las prioridades de la administración. A principios de esta semana, el gobierno anunció planes para desmantelar el Centro Nacional de Investigación Atmosférica. El director de la Oficina de Gestión y Presupuesto, Russ Vought, lo llamó “una de las mayores fuentes de alarmismo climático en el país” en una publicación en X.
Gil dijo que la misión Génesis incluirá la exploración de prioridades como la computación cuántica y la energía (ambas cosas que contribuirán al creciente auge de la IA), pero también descubrimientos científicos fundamentales, y que los socios incluirán a académicos.
La creación de una plataforma impulsada por IA para la investigación intersectorial será de gran importancia para el avance científico, afirmó Gil. Los modelos de IA permiten a los científicos comprender y modelar mejor sistemas complejos, crear hipótesis y realizar experimentos preliminares basados en estos modelos.
“Nos tomamos muy en serio que ésta es la nueva herramienta científica de nuestro tiempo”, afirmó. “Así como la astronomía ha sido revolucionada con los telescopios… Creo que estos sistemas cuánticos y de inteligencia artificial y (la computación de alto rendimiento) son los nuevos telescopios de nuestro tiempo”.
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