(Nota del editor: “Agents of Transformation” es una serie independiente de GeekWire y un evento de 2026 patrocinado por Accenture que examina a las personas, las empresas y las ideas detrás del surgimiento de los agentes de IA).
¿Cuál es la diferencia entre la burbuja de las puntocom y el auge actual de la IA? Para el emprendedor en serie David Shim, hay dos cosas que la Internet temprana nunca tuvo a gran escala: modelos de negocio reales y clientes dispuestos a pagar.
La gente utilizaba Internet porque era gratuito y estaba subsidiado por incentivos como tarjetas de regalo y envío gratuito. Hoy, dijo, las empresas y los consumidores están pagando dinero real y se dan cuenta del valor real de las herramientas de inteligencia artificial que generan decenas de millones de dólares en ventas en tan solo unos meses.
Pero el cofundador y director ejecutivo de Read AI, que ha creado empresas y las ha dirigido a través de múltiples ciclos tecnológicos durante los últimos 25 años, no descarta por completo la idea de una burbuja de IA. Shim señaló los “límites” especulativos de la industria, donde algunas empresas obtienen valoraciones enormes a pesar de no tener productos ni ingresos, un fenómeno que describió como “100% burbujeante”.
También citó el acuerdo de AMD con OpenAI -en el que el fabricante de chips ofrecía incentivos en acciones vinculados a una gran compra de chips- como otro ejemplo de espuma en los bordes. El acuerdo recordaba en cierto modo a la era de la década de 2000 de comercio, trueque y manipulación financiera inusual que hizo subir brevemente las acciones de AMD.
Pero incluso eso, en su opinión, es más un caso atípico que una señal de advertencia sistémica.
“Creo que es una burbuja, pero no creo que vaya a estallar pronto”, dijo Shim. “Y creo que al final del día será un lanzamiento más lento”.
Shim, quien fue nombrado CEO del año en los premios GeekWire de este año, anteriormente dirigió Foursquare y vendió la startup Placed a Snap. Ahora dirige Read AI, que ha recaudado más de 80 millones de dólares y ha conseguido grandes clientes empresariales para su asistente de reuniones de IA multiplataforma y sus herramientas de productividad.
Hizo los comentarios durante una entrevista en profundidad con el cofundador de GeekWire, John Cook. Hablaron sobre IA, productividad y el futuro del trabajo en una cena reciente en colaboración con Accenture como parte de la nueva serie editorial de GeekWire, Agents of Transformation.
Presentamos la discusión en este episodio del podcast GeekWire. Escuche arriba y suscríbase a GeekWire en Apple Podcasts, Spotify o donde quiera que escuche. Siga leyendo para conocer más conclusiones.
Los agentes de IA exitosos resuelven problemas específicos: Las implementaciones de IA más efectivas serán infraestructuras invisibles centradas en tareas específicas, en lugar de asistentes integrales de propósito general. El propio término “agente” pasará a un segundo plano a medida que la tecnología madure y se vuelva más integrada.
La psicología humana da forma al uso de la IA: Internamente, ReadAI está probando un asistente de inteligencia artificial llamado “Ada” que programa reuniones aprendiendo los patrones y prioridades de comunicación de los usuarios. Funciona tan rápido, dijo, que Read AI está generando retrasos en sus respuestas después de descubrir que las respuestas rápidas “asustan a la gente” y les hacen pensar que sus mensajes no fueron leídos con atención.
El lanzamiento global se produce sin localización tradicional: Leer La IA ha capturado al 1% de la población de Colombia sin personal ni empleados locales, lo que demuestra la capacidad de la IA para escalar internacionalmente de maneras que las tecnologías anteriores no podían.
La “IA multijugador” desbloqueará más valor: Según Shim, el valor de una IA es limitado si sólo conoce los datos de una persona. Él cree que una clave es conectar la IA en equipos enteros para responder preguntas extrayendo información del trabajo de un colega, incluidas reuniones a las que no ha asistido y archivos que nunca ha visto.
Los “gemelos digitales” son la próxima y controvertida frontera: Shim predice un futuro en el que un empleado fallecido podrá “resucitar” basándose en sus datos laborales, lo que permitirá a las empresas interrogar el conocimiento institucional de esa persona. La idea suena controvertida y “un poco aterradora”, dijo, pero podría ser invaluable para responder preguntas que solo el ex empleado habría conocido.
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