La plataforma de grabación de podcasts en línea Riverside ha lanzado su propia versión de una revisión anual como “Wrapped” de Spotify. El resumen, titulado “Rebobinar”, crea tres videos personalizados para podcasters.
En lugar de compartir estadísticas como cuántos minutos has grabado o cuántos episodios has hecho, Riverside creó un collage de risas de quince segundos que muestra una rápida sucesión de clips de mi coanfitrión del podcast y de mí haciéndonos reír el uno al otro. El siguiente video es similar excepto que es un supercorte de nosotros diciendo “um” una y otra vez.
Luego, Riverside escanea las transcripciones de sus grabaciones generadas por IA para descubrir qué palabra dijo con más frecuencia que cualquier otra (asumimos que palabras como “y” o “the” fueron eliminadas).
Es un poco irónico, pero en mi podcast sobre cultura de Internet, mi coanfitrión y yo dijimos “libro” más a menudo que cualquier otra palabra (esto probablemente fue distorsionado por nuestras grabaciones del “club de lectura” solo para suscriptores… o por el hecho de que mi coanfitrión tiene un libro a punto de publicarse y estamos publicando constantemente).
Otro programa de nuestra red de podcasts, Spirits, decía “Amanda” con más frecuencia que cualquier otra palabra (no porque estén obsesionados conmigo, sino porque también tienen una presentadora llamada Amanda).
Intercambiamos nuestros videos de Rewind en Slack de la red de podcasts. Hay algo intrínsecamente divertido en un vídeo de personas que dicen “um” una y otra vez. Pero también sabemos lo que significan estos videos: nuestras herramientas creativas están cada vez más saturadas con funciones de IA, muchas de las cuales no queremos ni necesitamos. Riverside Rewind señala la inutilidad de estas herramientas en sí mismas: ¿por qué necesitaría un video de mi coanfitrión y yo diciendo la palabra “libro” una y otra vez? Está bien para reírse un poco, pero le falta sustancia.
Si bien disfruté el resumen de IA de Riverside, llega en un momento en el que mis colegas de la industria están perdiendo la capacidad de crear, editar y producir nuevos podcasts gracias a las mismas herramientas de IA que generaron nuestros videos Rewind. Pero si bien la IA nos permite automatizar algunas tareas (como eliminar nuestros “umms” y el aire muerto), el podcasting en sí no es tan mecánico.
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13 al 15 de octubre de 2026
La IA puede crear rápidamente una transcripción de mi podcast, lo cual es importante por razones de accesibilidad y ayuda a automatizar una actividad que antes consumía muchísimo tiempo y era tediosa. Sin embargo, la IA no puede tomar decisiones editoriales sobre cómo maniobrar el audio o el vídeo para contar una historia de forma eficaz. A diferencia de los editores humanos con los que trabajo, la IA no puede determinar cuándo una conversación incidental en un podcast es divertida y cuándo debe cortarse porque es aburrida.
A pesar de la aparición de herramientas de audio de IA personalizadas como NotebookLM de Google, últimamente también ha habido fallas de alto perfil en su capacidad para servir como herramienta de creación.
La semana pasada, The Washington Post comenzó a publicar podcasts personalizados generados por IA sobre las noticias del día.
Puedes entender por qué esto parece una “buena” idea para los ejecutivos ávidos de ganancias: en lugar de pagar a un equipo para que haga el trabajo intensivo de investigar, grabar, editar y distribuir un programa diario, podrías automatizarlo, pero no puedes.
Los podcasts difunden citas inventadas y errores fácticos, lo que es existencialmente peligroso para una organización de noticias. Según Semafor, las pruebas internas del Post encontraron que entre el 68% y el 84% de los podcasts de IA no cumplían con los estándares de la publicación. Esta parece ser una mala interpretación fundamental de cómo funcionan los LLM. No se puede enseñar a un LLM a distinguir entre realidad y ficción porque está diseñado para brindarle el resultado estadísticamente más probable, que no siempre es el resultado más veraz, especialmente en las noticias de última hora.
Riverside ha hecho un gran trabajo creando un producto divertido de fin de año, pero también es un recordatorio. La IA está penetrando en todas las industrias, incluido el podcasting. Pero en este momento de “boom de la IA”, mientras las empresas juguetean con nuevas tecnologías, debemos ser capaces de distinguir cuándo la IA nos sirve y cuándo es pasto para basura inútil.
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