¿Podrá el héroe del desarrollo de software derrotar al “AI Slop Monster” para descubrir el robot brillante y completamente funcional enterrado bajo el caos de la codificación?
Esa fue la acción que se desarrolló en un estudio a oscuras en el Seattle Center la semana pasada cuando el sistema de desarrollo de software Kiro de Amazon cobró vida para un video promocional.
En lugar de diagramas de productos o diapositivas principales, un equipo del estudio creativo Packrat de Seattle utilizó figuras de acción en un set en miniatura para crear una secuencia stop-motion. En esta pequeña y dramática escena, la mascota fantasma de Kiro desempeñó el papel que el producto pretende desempeñar en la vida real: una fuerza estabilizadora que da estructura y claridad al desarrollo de software impulsado por IA.
No, este no es el típico lanzamiento de un producto de Amazon Web Services.
Kiro (pronunciado KEE-ro) es el intento de Amazon de repensar la forma en que los desarrolladores utilizan la IA. Es un entorno de desarrollo integrado que intenta dominar el salvaje mundo de la codificación vibe, la técnica cada vez más popular que crea aplicaciones y sitios web funcionales a partir de indicaciones en lenguaje natural.
Pero en lugar de simplemente generar código a partir de indicaciones, Kiro divide las solicitudes en especificaciones formales, documentos de diseño y listas de tareas pendientes. Este enfoque de desarrollo basado en especificaciones tiene como objetivo resolver un problema fundamental en la codificación de Vibe: la IA puede generar prototipos rápidamente, pero sin estructura o documentación, ese código se vuelve imposible de mantener.
Es parte del impulso de Amazon hacia el desarrollo de software impulsado por IA, yendo más allá de la herramienta AWS Code Whisperer para competir de manera más agresiva contra rivales como GitHub Copilot de Microsoft, Google Gemini Code Assist y asistentes de codificación de IA de código abierto.
El mercado de herramientas de desarrollo basadas en IA está en auge. Gartner espera que los asistentes de código de IA se vuelvan omnipresentes y predice que el 90% de los ingenieros de software empresarial los utilizarán para 2028, frente a menos del 14% a principios de 2024. Un informe de julio de 2025 de Market.us predice que el mercado de asistentes de código de IA crecerá de 5.500 millones de dólares en 2024 a 47.300 millones de dólares en 2034.
Amazon lanzó Kiro como vista previa en julio con una gran respuesta. Las primeras críticas positivas se vieron atenuadas por la frustración de los usuarios que no pudieron acceder. Los cuellos de botella de capacidad ya se han resuelto y, según Amazon, más de 250.000 desarrolladores utilizaron Kiro en los primeros tres meses.
Internet está “lleno de prototipos construidos con IA”, dijo en una entrevista la semana pasada Deepak Singh, vicepresidente de agentes y experiencias de desarrollo de Amazon. El problema, explicó, es que cuando un desarrollador regresa a ese código dos meses después o se lo entrega a un compañero de equipo, “no tiene absolutamente ninguna idea de qué indicaciones lo llevaron a él. Ya no está”.
Kiro soluciona este problema ofreciendo dos modos de trabajo diferentes. Además del “Modo Vibe”, que le permite crear rápidamente un prototipo de una idea, Kiro tiene un “Modo Especificaciones” más estructurado con especificaciones formales, documentos de diseño y listas de tareas pendientes que capturan lo que el software pretende hacer.
Ahora la compañía está trasladando Kiro de la versión preliminar a la disponibilidad general, introduciendo nuevas funciones y haciendo que la herramienta esté más disponible para los equipos de desarrollo y las empresas.
“Enfoque muy diferente y consciente”
Como producto de la división de nube de Amazon, Kiro es inusual porque es relevante mucho más allá del mundo de AWS. Funciona en todos los lenguajes, marcos y entornos de implementación. Los desarrolladores pueden crear JavaScript, Python, Go u otros lenguajes y ejecutar aplicaciones en cualquier lugar: en AWS, otras plataformas en la nube, en las instalaciones o localmente.
Esta flexibilidad y mayor alcance son las principales razones por las que Amazon le dio a Kiro una marca independiente en lugar de presentarla bajo el paraguas de AWS o Amazon.
Fue un “enfoque completamente diferente y consciente”, dijo Julia White, directora de marketing de AWS, en una entrevista durante la filmación del video. La idea era desafiar las suposiciones que conlleva el nombre de AWS, incluida la idea de que las herramientas de Amazon están diseñadas principalmente para su propia nube.
White, un ex ejecutivo de Microsoft y SAP que se unió a AWS como director de marketing hace un año, ha trabajado en la estrategia de marca central de la división y llama a Kiro un “maravilloso banco de pruebas sobre hasta dónde podemos llevarlo”. Dijo que estas lecciones también están saliendo a la luz en otros lugares de AWS a medida que la organización busca “volver al centro de nuestra alma”.
Con los desarrolladores, dice White, “tienes que ser increíblemente auténtico, tienes que ser interesante. Tienes que tener un punto de vista y nunca debes ser aburrido”. Esta filosofía llevó al enfoque divertido, caprichoso e irreverente detrás de la mascota fantasma de Kiro y su marca independiente.
La estrategia de marketing de Kiro provocó algunas dudas internas, recordó White. La gente de la empresa se preguntaba si realmente podrían llevar las cosas tan lejos.
Su respuesta fue enfática: “Sí, sí, podemos. Hagámoslo”.
Kiro de Amazon ha causado poco revuelo en los círculos mediáticos de Seattle, donde las estaciones de radio y televisión de KIRO pronunciaron “me gusta”. El CairoYa hemos utilizado las mismas cuatro letras en el último siglo. La gente en las estaciones no estaba precisamente entusiasmada con la elección del nombre de Amazon.
Adopción temprana por parte del usuario
Sin embargo, el producto tocó una fibra sensible entre su audiencia principal de desarrolladores. Según las estadísticas de la compañía, Kiro procesó más de 300 millones de solicitudes y procesó billones de tokens durante el período de vista previa mientras los desarrolladores exploraban sus capacidades.
Según los ejecutivos de Amazon, Rackspace completó la modernización del software con Kiro en tres semanas, lo que estimaron que tomó 52 semanas. SmugMug y Flickr se encuentran entre las otras empresas que defienden los beneficios del enfoque de desarrollo basado en especificaciones de Kiro. Los primeros usuarios están entusiasmados con las ganancias de eficiencia que están logrando al adoptar la herramienta.
Kiro utiliza un modelo de precios escalonado basado en créditos mensuales: un plan gratuito con 50 créditos, un plan Pro por $20 por usuario por mes con 1,000 créditos, un plan Pro+ por $40 con 2,000 créditos y un nivel Power por $200 con 10,000 créditos, cada uno con excedentes de pago por uso.
Con el paso a la disponibilidad general, Amazon dice que los equipos ahora pueden administrar Kiro de forma centralizada a través del Centro de identidad de AWS IAM, y las nuevas empresas en la mayoría de los países pueden solicitar hasta 100 puestos Pro+ gratuitos por un año de créditos Kiro.
Las nuevas características incluyen pruebas basadas en propiedades (una forma de verificar que el código generado realmente hace lo que los desarrolladores especificaron) y una nueva interfaz de línea de comandos en la Terminal, el espacio de trabajo basado en texto que muchos programadores usan para ejecutar y probar su código.
Un nuevo sistema de puntos de control permite a los desarrolladores deshacer cambios o volver sobre los pasos de un agente si una idea sale mal, lo que sirve como una práctica protección para la codificación basada en IA.
Amit Patel, director de desarrollo de software de Kiro, dijo que el equipo en sí era intencionalmente pequeño: un clásico “equipo de dos pizzas” de Amazon.
Y sí, usaron a Kiro para construir a Kiro, lo que les permitió moverse mucho más rápido. Patel señaló una característica compleja de notificación multiplataforma cuya investigación y desarrollo llevaría aproximadamente cuatro semanas. Utilizando Kiro, un ingeniero creó un prototipo al día siguiente y entregó la versión lista para producción en un día y medio.
Patel dijo que esto refleja la mayor aceleración del desarrollo de software en los últimos años. “La escala del cambio”, dijo, “fue mayor de la que he experimentado en las últimas tres décadas”.
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