Yogyakarta, CNN Indonesia —
Experto en tecnología inteligencia artificial (AI) de la Universidad Gadjah Mada (UGM) Andi Dharmawan cree que se necesitan avances en la tecnología de rescate para acelerar la búsqueda de víctimas desastre en Sumatra.
Andi dijo que las tecnologías basadas en drones, visión por computadora y dispositivos inteligentes se pueden utilizar en la búsqueda y rescate de víctimas de desastres. Según él, se ha demostrado que esto se utiliza eficazmente en operaciones de socorro en casos de desastre en varios países desarrollados.
PUBLICIDAD
Desplácese para continuar con el contenido
El uso de drones como medio de búsqueda de víctimas no es nada nuevo, afirmó Andi. Como ejemplo citó el uso de drones para buscar víctimas del huracán Harvey en Estados Unidos.
Luego, el dron que volaba envió imágenes aéreas en tiempo real para acelerar la evacuación. Un ejemplo similar también ocurrió en Australia cuando un dron rescató a dos adolescentes arrastrados por las olas dejando caer automáticamente un chaleco salvavidas.
“Japón y Suiza también han desarrollado drones con cámaras termográficas e IA para detectar la presencia de personas entre los escombros. El uso de drones ha comenzado en Indonesia, pero aún no están integrados con la IA. El desafío es sólo la integración, la introducción y el procesamiento posterior”, dijo Andi, citado en el sitio web oficial de la UGM el jueves (12/11).
Si bien esta tecnología es prometedora, el mayor desafío es la complejidad de la geografía de Indonesia.
Varios campos de desastre, que van desde inundaciones generalizadas hasta bosques densos y áreas sin señal, afectan la estabilidad de los drones y la precisión de la detección basada en inteligencia artificial.
Según él, la IA es capaz de reconocer personas en imágenes, pero una serie de factores como el agua turbia, mucha suciedad, poca iluminación o una cobertura parcial del cuerpo de la víctima hacen que las condiciones del campo no siempre sean las ideales.
“El modelo debe ser muy sólido para las condiciones del mundo real. Además, la integración de la información de los drones y la IA con el equipo SAR in situ también requiere un sistema rápido y claro para que los resultados de la detección puedan ser seguidos inmediatamente”, explicó.
Para garantizar una implementación efectiva, Andi sugirió que el desarrollo tecnológico debería comenzar con una implementación simple, pero los beneficios se sentirán de inmediato. Para él, tener un dron estable con vídeo de alta calidad en tiempo real realmente le ayudó con su barrido, sin tener que esperar a que se implementara tecnología avanzada de inmediato.
Sólo entonces se incluye una función ligera de IA para marcar las áreas donde se sospecha que hay personas.
“No es un sustituto de los humanos, sino una aceleración del proceso de revisión de vídeos. Si esta fase tiene éxito, podrán comenzar las pruebas de un sistema multidron capaz de peinar automáticamente grandes áreas”, continuó Andi.
Andi cree que las pruebas de campo son clave para integrar con éxito la tecnología de rastreo de víctimas en el país. La razón es que no importa la última tecnología, todavía necesita muchos ajustes si no se ha probado en terreno de Indonesia, donde el clima cambia rápidamente y hay muchas cosas inesperadas.
Varios trabajos de investigación sobre vehículos aéreos no tripulados (UAV), visión por computadora e inteligencia artificial en la UGM ya están muy avanzados, dijo Andi. Sin embargo, se requiere apoyo posterior y cooperación con las autoridades de control de desastres para que realmente pueda utilizarse en operaciones oficiales.
Andi espera que la innovación en la búsqueda de víctimas no termine en la fase de concepto, ya que la tecnología para ello aún termina en la fase de investigación. Idealmente, se necesita un mayor apoyo para que la investigación existente pueda realmente avanzar a la fase posterior y utilizarse en operaciones SAR.
También espera que se realicen actividades de prueba periódicas in situ para la tecnología en evolución.
“No tiene por qué ser del mismo tamaño, lo importante es que evolucione y al final realmente pueda ayudar a salvar vidas”, concluyó.
(kum/dmi)
(Gambas: vídeo de CNN)
About The Author
