GenTabs es un nuevo producto experimental de Google Labs que le permite crear instantáneamente aplicaciones web con IA. Se basa en la investigación que Google está realizando en Disco, un nuevo producto de inteligencia artificial descargable, dijo la compañía en un comunicado de prensa el jueves.
Google llama a Disco un “vehículo de descubrimiento” impulsado por Gemini que está ayudando a reinventar la web, y GenTabs es su primera característica nueva. Al igual que Gemini o cualquier otro chatbot de IA, debes hacerle preguntas para que funcione. Pídale a GenTabs que lo ayude a planificar unas vacaciones en Osaka, Japón, o aprender sobre el sistema solar, por ejemplo, y GenTabs creará una aplicación web interactiva para ayudarlo a presentar esa información en un formato visualmente atractivo.
Si está buscando un viaje, la aplicación web puede incluir un mapa interactivo con todos los destinos principales. O si quieres aprender más sobre el espacio, puede incluir una guía interactiva del sistema solar que te permite acercarte a diferentes planetas.
Según Google, creador del navegador web Chrome, GenTabs utiliza las pestañas abiertas y el historial de chat para comprender las tareas complejas subyacentes a la aplicación web que crea.
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Google está lanzando la función con un pequeño grupo de evaluadores. El plan es llevar las funciones Disco a otros productos de Google.
La lista de espera para descargar Disco y probar GenTabs está abierta. El registro comienza inicialmente para los usuarios de macOS.
El lanzamiento de Disco llega en un momento en el que Google está a la cabeza en la carrera de la IA contra el fabricante de ChatGPT, OpenAI. Géminis 3 se lanzó a principios de este mes con gran éxito y se dice que llevó al CEO de OpenAI, Sam Altman, a declarar una situación de “código rojo” dentro de la empresa. Los recursos de Google y las capacidades de Gemini ponen a OpenAI en una situación difícil mientras intenta convertirse en una empresa de un billón de dólares.
A medida que continúa la carrera de la IA, la demanda de funciones más ricas para atraer dinero de los inversores sigue siendo alta. El problema es que funciones más extensas requieren más potencia informática, lo que conlleva elevados costes de fabricación. Se espera que los precios de la electricidad aumenten en ciertos mercados y un aumento en los precios de la RAM. Para una empresa como Google, que vale 3,8 billones de dólares, es más fácil absorber estos costos. Además, Gemini 3 fue entrenado con los propios chips Tensor de Google, lo que significa que la compañía no depende de Nvidia para suministrarlo, otro problema con el que OpenAI ha tenido problemas.