AWS fortalece los LLM personalizados con características diseñadas para simplificar la creación de modelos

Inmediatamente después del anuncio de Nova Forge, un servicio para entrenar modelos personalizados de Nova AI, Amazon Web Services (AWS) anunció herramientas adicionales para que los clientes empresariales creen sus propios modelos de frontera.

AWS anunció nuevas funciones en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI en su conferencia AWS re:Invent el miércoles. Estas nuevas funciones están destinadas a facilitar a los desarrolladores la creación y el ajuste de modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizados.

Según Ankur Mehrotra, gerente general de plataformas de inteligencia artificial en AWS, el proveedor de la nube está introduciendo la personalización de modelos sin servidor en SageMaker, lo que permite a los desarrolladores comenzar a construir un modelo sin tener que pensar en recursos informáticos o infraestructura, en una entrevista con TechCrunch.

Para acceder a estas capacidades de creación de modelos sin servidor, los desarrolladores pueden seguir una ruta autoguiada de apuntar y hacer clic o una experiencia impulsada por agentes donde pueden invocar SageMaker en lenguaje natural. La función impulsada por agentes se inicia en vista previa.

“Si es un cliente de atención médica y desea un modelo para comprender mejor cierta terminología médica, puede simplemente apuntar a SageMaker AI cuando tenga los datos etiquetados, luego seleccionar la técnica y luego SageMaker optimiza el modelo”, dijo Mehrotra.

Esta función está disponible para personalizar los modelos Nova de Amazon y ciertos modelos de código abierto (aquellos con pesos de modelo disponibles públicamente), incluidos DeepSeek y Meta's Llama.

AWS también está introduciendo Reinforcement Fine-Tuning en Bedrock, lo que permite a los desarrolladores elegir una función de recompensa o un flujo de trabajo preestablecido, y Bedrock ejecuta automáticamente un proceso de ajuste del modelo de principio a fin.

Los LLM de Frontier (los modelos de IA más avanzados) y la personalización de modelos parecen ser un tema central para AWS en la conferencia de este año.

AWS anunció Nova Forge, un servicio que AWS utilizará para crear modelos Nova personalizados para sus clientes empresariales por 100.000 dólares al año, durante el discurso de apertura del CEO de AWS, Matt Garman, el martes.

“Muchos de nuestros clientes preguntan: 'Si mi competidor tiene acceso al mismo modelo, ¿cómo puedo diferenciarme?'”, dijo Mehrotra. “'¿Cómo puedo crear soluciones únicas que estén optimizadas, que optimicen mi marca, mis datos, mi caso de uso y cómo me diferencio?' Descubrimos que la clave para resolver este problema es poder crear modelos personalizados”.

AWS aún no ha conseguido una base de usuarios significativa para sus modelos de IA. Una encuesta de julio realizada por Menlo Ventures encontró que las empresas prefieren significativamente Anthropic, OpenAI y Gemini sobre otros modelos. Sin embargo, la capacidad de personalizar y optimizar estos LLM podría brindarle a AWS una ventaja competitiva.

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