Amazon Web Services está presentando una serie de nuevos modelos de IA propios y un servicio que permite a los clientes empresariales crear sus propias versiones personalizadas.
El proveedor de la nube presentó Nova 2, una flota de cuatro nuevos modelos de IA en su familia de modelos Nova, durante el discurso de apertura de AWS Re:Invent del CEO de AWS, Matt Garman, el martes.
La primera versión de AWS Nova se anunció en la conferencia anual de tecnología de la compañía el año pasado. En ese momento, la empresa lanzó cuatro modelos de generación de texto y un modelo de generación de imágenes. Este año, AWS está actualizando los modelos y lanzando un servicio complementario.
“El impulso ha sido realmente fantástico”, dijo Garman durante su discurso de apertura el martes. “Nova ha sido y es utilizado hoy por decenas de miles de clientes, desde gigantes del marketing hasta líderes tecnológicos como Infosys o Blue Origin o Robinhood hasta empresas emergentes innovadoras como NinjaTech AI, y hoy estamos haciendo que Nova sea aún mejor”.
Los cuatro nuevos modelos incluyen Nova 2 Lite, un modelo de razonamiento más asequible. Los modelos racionales de IA “piensan” antes de reaccionar y pueden procesar texto, imágenes y videos para generar texto destinado a las tareas cotidianas. Nova 2 Pro es un agente de razonamiento que puede procesar texto, imágenes, videos y voz y está diseñado para “tareas altamente complejas” como la codificación.
Nova 2 Sonic es un nuevo modelo de voz a voz para IA conversacional. Nova 2 Omni es un modelo de generación y razonamiento multimodal que puede procesar imágenes, texto, video y entrada de voz y generar texto e imágenes.
Además de las actualizaciones de modelos, AWS también anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes de la nube de AWS crear su propia versión de frontera de los modelos AWS Nova llamada Novellas por 100.000 dólares al año, según informes de CNBC. Este servicio permite a las empresas acceder a modelos previamente entrenados, intermedios o posteriores a la capacitación para que luego puedan capacitarlos utilizando sus propios datos patentados.
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Garman dijo que esto podría resolver algunos de los problemas que surgen cuando las empresas intentan integrar sus propios datos en modelos de IA ya entrenados.
“Cuanto más ajustas los modelos, más datos agregas después del entrenamiento. Estos modelos tienden a olvidar algunas de las cosas interesantes que aprendieron antes, el razonamiento central”, dijo Garman. “Es un poco como si la gente intentara aprender un nuevo idioma. Si empiezas a una edad muy temprana, en realidad es relativamente fácil de aprender, pero si intentas aprender un nuevo idioma más tarde en la vida, en realidad es mucho, mucho más difícil. El entrenamiento modelo es algo así también”.
Empresas como Reddit, Sony y Booking.com son los primeros clientes de Nova Forge.
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