En un anuncio cuidadosamente redactado el lunes, Apple dijo que John Giannandrea, quien ha sido el jefe de inteligencia artificial de la compañía desde 2018, “renunciará” para, bueno, ya no trabajar en Apple. Permanecerá con nosotros como asesor hasta la primavera.
Su sucesor es Amar Subramanya, un ejecutivo de Microsoft muy respetado que pasó 16 años en Google y más recientemente dirigió la ingeniería del Asistente Gemini. Dado que Subramanya conoce bien la competencia, es un acierto.
La medida se llama disturbio. Mirando hacia atrás, parecía inevitable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al momento ChatGPT, ha tropezado desde su lanzamiento en octubre de 2024. Las críticas van desde “decepcionantes” hasta completamente alarmantes.
Los primeros meses fueron algunos de los más difíciles. Una función de agregación de notificaciones diseñada para consolidar múltiples alertas en fragmentos fácilmente digeribles generó una serie de titulares vergonzosos y falsos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otros errores, la BBC se quejó dos veces después de que Apple Intelligence informara incorrectamente que Luigi Mangione, el hombre acusado de matar al director ejecutivo de UnitedHealthcare, Brian Thompson, se había pegado un tiro (lo que no había hecho) y que un jugador de dardos, Luke Littler, había ganado un campeonato antes. La final incluso comenzó.
Luego vino la prometida revisión de Siri, que se convirtió en un ojo morado para Apple.
Una investigación de Bloomberg publicada en mayo reveló el alcance de los problemas de IA de Apple. Por ejemplo, cuando Craig Federighi, jefe de software de Apple, probó el nuevo Siri en su propio teléfono pocas semanas antes de su lanzamiento previsto para abril, quedó consternado al descubrir que muchas de las características promocionadas de la compañía no funcionaban. El lanzamiento se retrasó indefinidamente, lo que dio lugar a demandas colectivas por parte de compradores de iPhone 16 a quienes se les había prometido un asistente con tecnología de inteligencia artificial.
En ese momento, Giannandrea ya estaba en fuera de juego, según Bloomberg. La organización de noticias informó que Tim Cook había relevado completamente a Siri de la supervisión de Giannandrea en marzo y la entregó al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple también eliminó su división secreta de robótica del control de Giannandrea.
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13-15 de octubre de 2026
La investigación de Bloomberg pintó un cuadro de disfunción organizacional, con comunicación débil entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo tan severa que algunos empleados comenzaron a referirse burlonamente al grupo de Giannandrea como “AI/MLless”. El informe también documentó un éxodo de investigadores de IA hacia competidores, incluidos OpenAI, Google y Meta.
Se dice que Apple ahora confía en Gemini de Google para impulsar la próxima versión de Siri, un giro sorprendente y probablemente humillante dada la intensa rivalidad entre las dos compañías que se remonta a más de 15 años y abarca sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la nube, dispositivos domésticos inteligentes y ahora IA.
Giannandrea llegó a Apple procedente de Google, donde dirigió Machine Intelligence and Search. En Apple, dirigió la estrategia de IA, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.
Ahora Subramanya asume esa responsabilidad, reportando a Federighi con un mandato claro de ayudar a Apple a ponerse al día en IA.
Es un momento interesante para la empresa. Mientras que sus rivales han invertido miles de millones de dólares en enormes centros de datos de IA, Apple se ha centrado en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando sus chips Apple Silicon hechos a medida, un enfoque que antepone la privacidad y evita recopilar datos de los usuarios. (Cuando las solicitudes más complejas requieren procesamiento en la nube, Apple las enruta a través de Private Cloud Compute, servidores que prometen procesar datos temporalmente y eliminarlos inmediatamente).
Si esta filosofía está dando sus frutos o si finalmente ha dejado atrás a Apple es una cuestión abierta. El enfoque de Apple conlleva compromisos claros. Entre ellos, los modelos en dispositivos son más pequeños y menos potentes que los modelos masivos que se ejecutan en los centros de datos de sus rivales, y la renuencia de Apple a recopilar datos de los usuarios ha llevado a sus investigadores a entrenar modelos con datos sintéticos y con licencia en lugar de los vastos depósitos de información del mundo real que alimentan los sistemas de sus rivales.
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