Nvidia anunció el lunes nuevos modelos de infraestructura y inteligencia artificial mientras la compañía trabaja para construir la tecnología fundamental para la inteligencia artificial física, incluidos robots y vehículos autónomos que puedan detectar e interactuar con el mundo real.
El gigante de los semiconductores anunció Alpamayo-R1, un modelo de inferencia abierta para la investigación de la conducción autónoma, en la conferencia NeurIPS AI en San Diego, California. La compañía afirma que este es el primer modelo Vision-Language-Action centrado en la conducción autónoma. Los modelos de lenguaje visual pueden procesar texto e imágenes juntos, lo que permite a los vehículos “ver” su entorno y tomar decisiones basadas en su percepción.
Este nuevo modelo se basa en el modelo Cosmos Reason de Nvidia, un modelo de razonamiento que piensa en las decisiones antes de reaccionar. Nvidia lanzó inicialmente la familia de modelos Cosmos en enero de 2025. En agosto se lanzaron modelos adicionales.
Tecnologías como el Alpamayo-R1 son fundamentales para las empresas que buscan alcanzar el Nivel 4 de conducción autónoma, lo que significa autonomía completa en un área definida y bajo circunstancias específicas, dijo Nvidia en una publicación de blog.
Nvidia espera que este tipo de modelo de razonamiento dé a los vehículos autónomos el “sentido común” para abordar mejor las decisiones de conducción matizadas como lo hacen los humanos.
Este nuevo modelo está disponible en GitHub y Hugging Face.
Además del nuevo modelo Vision, Nvidia también ha subido nuevas guías paso a paso, recursos de inferencia y flujos de trabajo posteriores al entrenamiento en GitHub, denominados colectivamente “Cosmos Cookbook”, para ayudar a los desarrolladores a utilizar y entrenar mejor los modelos Cosmos para sus casos de uso específicos. La guía cubre la curación de datos, la generación de datos sintéticos y la evaluación de modelos.
Evento tecnológico
san francisco
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13-15 de octubre de 2026
Estos anuncios se producen cuando la compañía está impulsando agresivamente la IA física como un nuevo camino para sus GPU de IA avanzadas.
Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, ha dicho repetidamente que la próxima ola de IA es la IA física. Bill Dally, científico jefe de Nvidia, se hizo eco de este sentimiento en una conversación con TechCrunch durante el verano, enfatizando la IA física en la robótica.
“Creo que en algún momento los robots van a desempeñar un papel importante en el mundo, y básicamente queremos crear el cerebro de todos los robots”, dijo Dally en ese momento. “Para hacer esto, tenemos que comenzar a desarrollar las tecnologías clave”.
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