Las demostraciones de productos reciben la mayor atención, pero el desarrollo de software suele incluir aspectos como depuración, control de calidad y pruebas. Es el trabajo aburrido pero crucial que mantiene el software funcionando como debería y, a medida que los desarrolladores buscan automatizar cada vez más sus cargas de trabajo, la IA lo hace cada vez más.
El lunes, la startup de pruebas de IA Momentic anunció que había recaudado 15 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por Standard Capital con la participación de Dropbox Ventures. En la ronda también participaron inversores existentes de Y Combinator, FCVC, Transpose Platform y Karman Ventures. La nueva financiación se suma a una ronda inicial de 3,7 millones de dólares que la compañía anunció en marzo.
Momentic fabrica herramientas para probar y verificar software, un nicho actualmente ocupado por marcos de código abierto como Playwright y Selenium. Estas herramientas ofrecen controles complejos y detallados, pero Momentic depende de la inteligencia artificial para que el proceso sea simple y efectivo.
“Ayudamos a nuestros clientes a asegurarse de que su producto funcione”, dijo el cofundador Wei-Wei Wu. “Puede describir sus flujos de usuarios críticos en un lenguaje sencillo y nuestra IA lo automatizará”.
Wu y su cofundador Jeff An tienen experiencia en herramientas de desarrollo en empresas como Qualtrics y WeWork. (Wu está particularmente orgulloso de sus contribuciones a la red de código abierto Node.js).
La mayor constante para todas estas empresas, desde la perspectiva de Wu, fue el problema de la verificación del código. “Las pruebas han sido el mayor problema para todos los equipos con los que he trabajado”, dijo Wu a TechCrunch.
El enfoque impulsado por la IA de Momentic ya ha conquistado a varios clientes. La empresa cuenta actualmente con 2.600 usuarios en su base de clientes, que incluye empresas como Notion, Xero, Bilt, Webflow y Retool. Wu se mostró cauteloso con las cifras de ventas y rentabilidad, pero afirma que el producto ha mostrado un crecimiento suficiente para convencer a los inversores.
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En particular, la automatización de las pruebas facilita la ejecución a escala y tiene el potencial de aumentar el volumen general a niveles que antes no hubieran sido posibles. Wu estima que la empresa automatizó más de 200 millones de pasos de prueba el mes pasado.
El mayor competidor de la empresa pueden ser los propios modelos Foundation. Tanto OpenAI como Anthropic ofrecen tutoriales de prueba de agentes que se basan en las capacidades computacionales en expansión de sus modelos. A medida que estos modelos se vuelven más sofisticados, las oportunidades para las empresas SaaS como Momentic podrían disminuir.
Por ahora, Wu se centra en desarrollar su producto con la nueva financiación. La compañía lanzó soporte para entornos móviles en agosto y espera crear una gestión de casos de prueba más sofisticada una vez que incorpore algunos ingenieros más.
En opinión de Wu, el aumento de la codificación automatizada generará muchas aplicaciones nuevas y una demanda mucho mayor de productos como el suyo. “Todas estas aplicaciones deben probarse”, afirmó. “Ellos valoran la calidad y se la proporcionaremos”.
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