Una nueva prueba para los laboratorios de IA: ¿estás siquiera intentando ganar dinero?

Estamos en un momento único para las empresas de IA que construyen su propio modelo central.

En primer lugar, hay toda una generación de veteranos de la industria que se hicieron famosos en grandes empresas tecnológicas y ahora lo hacen solos. También cuentan con investigadores legendarios con inmensa experiencia pero con ambiciones comerciales poco claras. Existe una clara posibilidad de que al menos algunos de estos nuevos laboratorios se conviertan en gigantes del tamaño de OpenAI, pero también hay espacio para que realicen investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.

¿El resultado final? Cada vez es más difícil saber quién está realmente intentando ganar dinero.

Para simplificar, sugiero una especie de escala móvil para cualquier empresa que construya un modelo básico. Es una escala de cinco puntos en la que no importa si realmente ganas dinero, sólo si lo intentas. Se trata de medir la ambición y no el éxito.

Piénselo de esta manera:

• Nivel 5: Ya ganamos millones de dólares cada día, muchas gracias.
• Etapa 4: Tenemos un plan detallado de varios pasos para convertirnos en la persona más rica de la Tierra.
• Etapa 3: Tenemos muchas ideas de productos prometedoras que se revelarán con el tiempo.
• Nivel 2: Tenemos el esquema de un concepto o un plan..
• Etapa 1: La verdadera riqueza es cuando te amas a ti mismo.

Los grandes nombres están todos en el nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, etc. La escala se vuelve más interesante a medida que emerge una nueva generación de laboratorios, con grandes sueños pero ambiciones que son más difíciles de entender.

Fundamentalmente, las personas involucradas en estos laboratorios generalmente pueden elegir el nivel que desean. Actualmente hay tanto dinero en IA que nadie la consultará para un plan de negocios. Aunque el laboratorio es sólo un proyecto de investigación, los inversores están felices de participar. A menos que esté particularmente motivado para convertirse en multimillonario, es muy posible que viva una vida más feliz en el Nivel 2 que en el Nivel 5.

Los problemas surgen porque no siempre está claro dónde se ubica un laboratorio de IA en la escala, y gran parte del drama actual en la industria de la IA surge de esta confusión. Gran parte de la preocupación sobre la transición de OpenAI de una organización sin fines de lucro se debió a que el laboratorio pasó años en el Nivel 1 y luego saltó al Nivel 5 casi de la noche a la mañana. Por otro lado, se podría argumentar que las primeras investigaciones de IA de Meta estaban firmemente en el Nivel 2, mientras que la compañía en realidad quería el Nivel 4.

Con eso en mente, aquí hay una breve descripción de cuatro de los laboratorios de IA contemporáneos más grandes y su desempeño a esta escala.

Gente &

“Humanos” fue la gran noticia sobre IA esta semana y parte de la inspiración para el desarrollo de toda esta escala. Los fundadores tienen una propuesta convincente para la próxima generación de modelos de IA, en la que las leyes de escala dan paso a un énfasis en las herramientas de comunicación y coordinación.

Pero a pesar del entusiasmo de la prensa, Humans& se mostró cauteloso acerca de cómo esto podría traducirse en productos monetizables reales. eso parece hace quiere construir productos; El equipo simplemente no se compromete a nada concreto. Lo máximo que han dicho es que desarrollarán algún tipo de herramienta de IA en el lugar de trabajo que reemplazará productos como Slack, Jira y Google Docs, pero también redefinirá fundamentalmente cómo funcionan esas otras herramientas. ¡Software de lugar de trabajo para una estación de trabajo de software postal!

Mi trabajo es saber qué significa esto y todavía estoy bastante confundido acerca de la última parte. Pero es lo suficientemente específico como para que podamos clasificarlo como Nivel 3.

Laboratorio para máquinas pensantes.

¡Esto es muy difícil de evaluar! En general, cuando tienes un ex CTO y líder de proyecto para ChatGPT que recauda una ronda inicial de $ 2 mil millones, debes asumir que existe una hoja de ruta bastante concreta. Mira Murati no me parece alguien que se lanzaría sin un plan, por lo que me habría sentido bien al establecer TML en el nivel 4 en 2026.

Pero luego sucedieron las últimas dos semanas. La salida del CTO y cofundador Barret Zoph acaparó la mayoría de los titulares, en parte debido a circunstancias únicas. Pero al menos otros cinco empleados abandonaron Zoph, muchos de ellos expresando preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Tan solo un año después, casi la mitad de los ejecutivos del equipo fundador de TML ya no trabajan allí. Una forma de interpretar los acontecimientos es que pensaron que tenían un plan sólido para convertirse en un laboratorio de inteligencia artificial de clase mundial, sólo para descubrir que el plan no era tan sólido como pensaban. O en lo que respecta al alcance: querían un laboratorio de nivel 4, pero descubrieron que estaban en el nivel 2 o 3.

Todavía no hay pruebas suficientes para justificar una rebaja, pero está cada vez más cerca.

Laboratorios mundiales

Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de la IA y es mejor conocido por fundar el ImageNet Challenge, que generó técnicas modernas de aprendizaje profundo. Actualmente ocupa una cátedra financiada por Sequoia en Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA diferentes. No quiero aburrirlos presentándoles los distintos honores y puestos académicos, pero basta decir que si quisiera, podría pasar el resto de su vida simplemente aceptando premios y que le dijeran lo grandiosa que es. ¡Tu libro también es bastante bueno!

Cuando Li anunció en 2024 que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de inteligencia artificial espacial llamada World Labs, se podría pensar que estábamos operando en el Nivel 2 o inferior.

Pero eso fue hace más de un año, que es mucho tiempo en el mundo de la IA. Desde entonces, World Labs ha entregado un modelo de generación mundial completo y un producto comercializado basado en él. Durante el mismo período, hemos visto señales claras de demanda de modelado mundial tanto en la industria de los videojuegos como en la de efectos especiales, y ninguno de los principales laboratorios ha construido algo que pueda competir. El resultado se parece mucho a una empresa de Nivel 4 que pronto podría pasar al Nivel 5.

Superinteligencia Segura (SSI)

Fundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, Safe Superintelligence (o SSI) parece ser un ejemplo clásico de una startup de nivel 1. Sutskever ha hecho todo lo posible para proteger a SSI de la presión comercial, rechazando incluso un intento de adquisición por parte de Meta. No hay ciclos de productos y, aparte del modelo básico súper inteligente aún en desarrollo, no parece haber ningún producto en absoluto. ¡Con este discurso recaudó 3 mil millones de dólares! Sutskever siempre ha estado más interesado en la ciencia de la IA que en el negocio, y todo apunta a que este es un proyecto verdaderamente científico en su esencia.

Sin embargo, el mundo de la IA está evolucionando rápidamente y sería una tontería excluir por completo a SSI del sector comercial. En su reciente aparición en Dwarkesh, Sutskever citó dos razones por las que SSI podría girar, ya sea “si los plazos resultan ser largos, que podría ser el caso” o porque “la mejor y más poderosa IA que está impactando al mundo es muy valiosa”. En otras palabras, si la investigación va muy bien o muy mal, el SSI podría subir rápidamente algunos niveles.