Parte del equipo responsable de mantener SGLang, una popular herramienta de código abierto utilizada por empresas como xAI y Cursor para acelerar el entrenamiento de modelos de IA, pasó a su startup comercial recientemente lanzada. Esta empresa, llamada RadixArk, fue anunciada el pasado mes de agosto.
RadixArk, que surgió en 2023 como SGLang en el laboratorio de UC Berkeley del cofundador de Databricks, Ion Stoica, fue valorado recientemente en alrededor de 400 millones de dólares en una ronda liderada por Accel, según dos personas familiarizadas con el asunto. TechCrunch no pudo confirmar el monto de la financiación.
La startup anteriormente obtuvo capital ángel de inversores, incluido el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, dijeron las personas.
Ying Sheng, una empleada clave de SGLang y ex ingeniera de xAI, dejó la startup de inteligencia artificial de Elon Musk para convertirse en cofundadora y directora ejecutiva de RadixArk, anunció en LinkedIn el mes pasado. Anteriormente, Sheng fue científico investigador en Databricks.
Ying Sheng, Accel y Lip-Bu Tan de RadixArk no respondieron a una solicitud de comentarios.
Tanto SGLang como RadixArk se centran en optimizar el procesamiento de inferencia, esencialmente permitiendo que los modelos se ejecuten más rápido y más eficientemente en el mismo hardware. Junto con el entrenamiento de modelos, la inferencia representa una gran parte de los costos del servidor asociados con los servicios de IA. Por lo tanto, las herramientas que agilizan el proceso pueden generar grandes ahorros casi de inmediato.
vLLM, un proyecto de optimización de inferencias más maduro, también pasó de ser un proyecto de código abierto a una startup. La empresa recién formada ha estado en conversaciones para recaudar más de 160 millones de dólares en financiación con una valoración de alrededor de mil millones de dólares, informó Forbes el mes pasado.
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Tres personas familiarizadas con el acuerdo le dijeron a TechCrunch que Andreessen Horowitz lidera la inversión en vLLM, aunque las cifras finales de esa inversión aún están por verse. Andreessen Horowitz declinó hacer comentarios. El cofundador de vLLM, Simon Mo, calificó la información sobre esta ronda como “objetivamente inexacta” en una declaración a TechCrunch, pero se negó a especificar qué detalles eran incorrectos.
Al igual que SGLang, vLLM se incubó en el laboratorio de Ion Stoica en UC Berkeley. Stoica, profesora de UC Berkeley, es la famosa cofundadora de Databricks y otras empresas emergentes.
Varias grandes empresas de tecnología ya están ejecutando sus cargas de trabajo de inferencia con vLLM, y SGLang también ha ganado significativamente popularidad en los últimos seis meses, dijo a TechCrunch Brittany Walker, socia general de CRV. Su empresa no apoyó a ninguna de las dos.
RadixArk continúa desarrollando SGLang como un motor de modelo de IA de código abierto. La startup también está desarrollando Miles, un marco de aprendizaje por refuerzo dedicado que permite a las empresas entrenar modelos de IA para que se vuelvan más inteligentes con el tiempo.
Si bien la mayoría de sus herramientas siguen siendo gratuitas, RadixArk ha comenzado a cobrar por los servicios de alojamiento, dijo a TechCrunch una persona familiarizada con la compañía.
Las empresas emergentes que brindan infraestructura de inferencia para los desarrolladores han experimentado un aumento en la financiación en los últimos meses, lo que subraya la continua importancia de la capa de inferencia para la IA. Como informó The Wall Street Journal el martes, Baseten obtuvo recientemente 300 millones de dólares con una valoración de 5 mil millones de dólares. Esto sigue a un movimiento similar de su rival Fireworks AI, que recaudó 250 millones de dólares con una valoración de 4 mil millones de dólares en octubre pasado.
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