Los agentes de IA se están convirtiendo en oportunidades para la escalada de derechos

Los agentes de IA han evolucionado rápidamente desde herramientas experimentales hasta componentes centrales de los flujos de trabajo operativos, de ingeniería, de TI y de seguridad diarios. Lo que comenzó como ayudas individuales para la productividad, como asistentes de código personal, chatbots y copilotos, ha evolucionado hasta convertirse en agentes compartidos para toda la empresa integrados en procesos críticos. Estos agentes pueden orquestar flujos de trabajo en múltiples sistemas, por ejemplo:

• Un agente de recursos humanos que aprovisiona o da de baja cuentas para IAM, aplicaciones SaaS, VPN y plataformas en la nube en función de las actualizaciones del sistema de recursos humanos.
• Un agente de gestión de cambios que valida una solicitud de cambio, actualiza la configuración en sistemas de producción, registra aprobaciones en ServiceNow y actualiza la documentación en Confluence.
• Un agente de atención al cliente que recupera el contexto del cliente desde CRM, verifica el estado de la cuenta en los sistemas de facturación, activa correcciones en los servicios backend y actualiza el ticket de soporte.

Para ofrecer valor a escala, los agentes de IA organizacionales están diseñados para atender a muchos usuarios y roles. En comparación con los usuarios individuales, se les otorgan permisos de acceso más amplios para acceder a las herramientas y los datos necesarios para operar de manera eficiente.

La disponibilidad de estos agentes ha generado ganancias reales de productividad: clasificación más rápida, esfuerzo manual reducido y operaciones optimizadas. Pero estos primeros éxitos conllevan costos ocultos. A medida que los agentes de IA se vuelvan más poderosos e integrados, también se convertirán en intermediarios de acceso. Sus amplias autorizaciones pueden significar que no es posible ver quién accede realmente a qué y bajo qué autorización. Muchas empresas se centran en la velocidad y la automatización mientras pasan por alto nuevos riesgos de acceso.

El modelo de acceso detrás de los agentes organizacionales

Los agentes de la organización suelen estar diseñados para operar en muchos recursos, atendiendo a múltiples usuarios, roles y flujos de trabajo a través de una única implementación. Estos agentes no están vinculados a un solo usuario, sino que actúan como recursos compartidos que pueden responder a solicitudes, automatizar tareas y orquestar acciones en todos los sistemas en nombre de muchos usuarios. Este diseño facilita la implementación y escalamiento de agentes en toda la organización.

Para funcionar sin problemas, los agentes dependen de cuentas de servicios compartidos, claves API o concesiones de OAuth para autenticarse en los sistemas con los que interactúan. Estas credenciales suelen tener una larga vida útil y se administran de forma centralizada, lo que permite que el agente opere continuamente sin la intervención del usuario. Para reducir la fricción y garantizar que el agente pueda manejar una amplia gama de solicitudes, los permisos a menudo se otorgan de manera amplia, cubriendo más sistemas, acciones y datos de los que normalmente necesitaría un solo usuario.

Si bien este enfoque maximiza la comodidad y la cobertura, estas decisiones de diseño pueden dar lugar inadvertidamente a agentes de acceso potentes que superen los límites de permisos tradicionales.

Rompiendo con el modelo tradicional de control de acceso

Los agentes organizacionales suelen tener permisos mucho más amplios que los otorgados a usuarios individuales, lo que les permite abarcar múltiples sistemas y flujos de trabajo. Cuando los usuarios interactúan con estos agentes, ya no acceden a los sistemas directamente; En cambio, hacen solicitudes que el agente lleva a cabo en su nombre. Estas acciones se realizan bajo la identidad del agente, no la del usuario. Esto rompe los modelos tradicionales de control de acceso donde los permisos se aplican a nivel de usuario. Un usuario con acceso limitado puede desencadenar acciones indirectamente o recuperar datos a los que no estaría autorizado a acceder directamente, simplemente pasando por el agente. Debido a que los registros y pistas de auditoría atribuyen la actividad al agente en lugar del solicitante, esta escalada de privilegios puede ocurrir sin una visibilidad, responsabilidad o aplicación de políticas claras.

Los agentes organizacionales pueden eludir silenciosamente los controles de acceso

Los riesgos de la escalada de privilegios impulsada por agentes suelen ser más evidentes en los flujos de trabajo cotidianos sutiles que en el abuso abierto. Por ejemplo, un usuario con acceso limitado a los sistemas financieros puede interactuar con el agente de inteligencia artificial de una organización para “resumir el desempeño del cliente”. Al trabajar con permisos más amplios, el agente extrae datos de plataformas financieras, CRM y de facturación y proporciona información que el usuario no estaría autorizado a ver directamente.

En otro escenario, un técnico sin acceso a producción le pide a un agente de IA que “solucione un problema de implementación”. El agente examina los registros, cambia la configuración en un entorno de producción y activa un reinicio de la canalización utilizando sus propias credenciales elevadas. El usuario nunca tocó los sistemas de producción, pero la producción se modificó en su nombre.

En ambos casos, no se viola ninguna política explícita. El agente está autorizado, la solicitud parece legítima y los controles de IAM existentes se aplican técnicamente. Sin embargo, los controles de acceso se eluden efectivamente porque la autorización se evalúa a nivel de agente en lugar de a nivel de usuario, lo que lleva a una escalada de privilegios no intencionada y a menudo invisible.

Los límites de los controles de acceso tradicionales en la era de los agentes de IA

Los controles de seguridad tradicionales dependen de usuarios humanos y del acceso directo al sistema, lo que los hace poco adecuados para los flujos de trabajo mediados por agentes. Los sistemas IAM aplican permisos en función de quién es el usuario. Sin embargo, cuando un agente de IA realiza acciones, la autorización se evalúa en función de la identidad del agente, no de la identidad del solicitante. Por lo tanto, ya no se aplican restricciones a nivel de usuario. Los registros y las pistas de auditoría agravan el problema al atribuir la actividad a la identidad del agente, ocultando quién inició la acción y por qué. Con los agentes, los equipos de seguridad han perdido la capacidad de imponer privilegios mínimos, detectar abusos o atribuir intenciones de manera confiable para que pueda ocurrir una escalada de privilegios sin activar los controles tradicionales. La falta de atribución también complica las investigaciones, ralentiza la respuesta a incidentes y dificulta determinar la intención o el alcance durante un evento de seguridad.

Detección de escalada de privilegios en modelos de acceso centrados en agentes

A medida que los agentes de IA en las organizaciones asumen tareas operativas en múltiples sistemas, los equipos de seguridad deben brindar claridad Información sobre cómo las identidades de los agentes se asignan a activos críticos, como datos confidenciales y sistemas operativos. Es importante comprender quién utiliza cada agente y si existen brechas entre los permisos de un usuario y el acceso más amplio del agente, creando rutas no deseadas hacia la escalada de privilegios. Sin este contexto, el acceso excesivo puede permanecer oculto e indiscutible. Los equipos de seguridad también necesitan monitorear continuamente los cambios en los permisos de usuarios y agentes a medida que el acceso evoluciona con el tiempo. Esta visibilidad continua es fundamental para identificar nuevas rutas de escalada, ya que se introducen silenciosamente antes de que se pueda abusar de ellas o provocar incidentes de seguridad.