Spangle, una startup de comercio electrónico de inteligencia artificial fundada por el ex director ejecutivo de Bolt, Maju Kuruvilla, ha recaudado 15 millones de dólares en una nueva ronda de financiación, valorando la empresa en 100 millones de dólares después de la inversión.
Liderada por NewRoad Capital Partners, la ronda Serie A totalmente accionaria se produce más de un año después de que la startup con sede en Seattle cerrara una ronda inicial de 6 millones de dólares con una valoración previa al dinero de 30 millones de dólares. Según la startup, también participaron Madrona, DNX Ventures, Streamlined Ventures e inversores ángeles estratégicos, lo que elevó la financiación total a 21 millones de dólares.
Los minoristas se enfrentan a cambios en la forma en que los consumidores descubren productos en línea a medida que las herramientas de inteligencia artificial, las plataformas sociales y los motores de recomendación influyen cada vez más en las decisiones de compra antes de que los compradores lleguen al sitio web de una marca. Kuruvilla (en la foto de arriba) tiene como objetivo abordar este problema con Spangle, posicionándolo como un software que ayuda a los minoristas a personalizar las experiencias de compra en función de ese contexto a medida que los compradores se mueven por sus sitios, utilizando recomendaciones y diseños de productos generados por IA en tiempo real.
Desde que salió de la oscuridad en marzo del año pasado, Spangle ha contratado a nueve clientes empresariales, incluidos los minoristas de moda Revolve, Alexander Wang y Steve Madden, cuyas ventas combinadas en línea ascienden a unos 3.800 millones de dólares, dijo Kuruvilla en una entrevista.
El tráfico que fluye a través de la plataforma de Spangle aumentó aproximadamente un 57% respecto al mes anterior, y todos los clientes ampliaron su uso del software, y la startup dijo que cuadruplicó sus ingresos anuales en el cuarto trimestre, pero no reveló cifras de ingresos.
En el centro del enfoque de Spangle hay una idea simple: en lugar de dirigir a los compradores a páginas de productos o categorías prediseñadas, las marcas dirigen el tráfico a una página esencialmente en blanco. La IA de Spangle llena esta página en tiempo real usando un modelo patentado llamado ProductGPT, usando señales como de dónde es el comprador, qué buscó o en qué hizo clic y cómo se comportaron visitantes similares para mostrar productos, recomendaciones y contenido adaptado a ese momento.
Kuruvilla dijo a TechCrunch que las marcas que utilizan Spangle obtienen un aumento de casi el 50% en las ventas por visita, una duplicación del retorno de la inversión publicitaria y un aumento del 15% en el valor promedio de los pedidos.
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“Estamos preparando la marca para el futuro”, dijo Kuruvilla, y agregó que Spangle entrena su modelo de inteligencia artificial en el catálogo y los datos de rendimiento de cada minorista para que las experiencias de compra puedan adaptarse automáticamente.
El software de Spangle ha ayudado a Revolve a personalizar las experiencias de compra en tiempo real, lo que ha dado como resultado una mejora de aproximadamente el 60 % en el retorno de la inversión publicitaria y un aumento del 50 % en las ventas por visita, dijo Ryan Pabelona, vicepresidente de marketing de rendimiento del minorista.
Antes de fundar Spangle en 2024, Kuruvilla fue director ejecutivo de la empresa de pago con un solo clic Bolt y anteriormente pasó más de una década en Amazon, donde trabajó en sistemas de inteligencia artificial y comercio a gran escala. Cofundó la startup con el CTO Fei Wang, un ex ingeniero jefe de Amazon que trabajó en Alexa y tecnologías de servicio al cliente y luego se desempeñó como CTO en Saks Off 5th.
Kuruvilla dijo que su experiencia en la operación de plataformas comerciales y de pagos dio forma al enfoque de Spangle en la construcción de infraestructura en lugar de reparaciones incrementales. Algunos, añadió, ven la startup como una especie de Shopify para el comercio impulsado por IA.
El enfoque de Spangle también se alinea con un cambio hacia las compras mediadas por herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI y múltiples agentes basados en navegador. A medida que los consumidores dependen cada vez más de chatbots y agentes automatizados para buscar y comparar productos, Kuruvilla dice que las marcas necesitan software que pueda responder dinámicamente a compradores humanos y máquinas, en lugar de ofrecer las mismas páginas estáticas a cada visitante.
Kuruvilla dijo a TechCrunch que Spangle solo se volvió rentable en los últimos dos años, cuando se unieron tres grandes cambios: los consumidores se sintieron más cómodos descubriendo productos utilizando herramientas de inteligencia artificial, una rápida proliferación de canales de descubrimiento más allá de Google y Meta, y avances en la tecnología de inteligencia artificial que han reducido significativamente el costo y la latencia de generar experiencias en tiempo real. En conjunto, dijo, estos cambios hicieron posible reemplazar las correcciones incrementales con un sistema de comercio nativo de IA que puede adaptarse instantáneamente a medida que evoluciona el comportamiento de compra.
Spangle emplea actualmente a seis empleados de tiempo completo, lo que subraya cómo las herramientas de inteligencia artificial permiten a las nuevas empresas escalar el software empresarial con equipos relativamente pequeños.
Kuruvilla dijo que Spangle planea utilizar los nuevos fondos para invertir más en investigación y desarrollo, ampliar su equipo de ingeniería y ampliar su organización de ventas.
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