La demostración en CES 2026 del Proyecto G-Assist de Nvidia es impresionante en sí misma. Es una interfaz similar a un chatbot de IA. se ejecuta en la computadora Esto puede ayudarle a ajustar la configuración de su dispositivo para adaptarla a su trabajo y realizar estos cambios usted mismo si lo desea.
Durante la demostración, incluso Gerardo Delgado-Cabrera, director de PC con IA de Nvidia, quedó impresionado por algo diferente en la herramienta de IA. En la demostración, se le pidió al robot a través de un micrófono que realizara tareas como ajustar la sensibilidad del mouse durante un juego. Después de esta demostración, los representantes de Nvidia tuvieron que restablecerlo y luego mostrárselo al siguiente grupo. En lugar de hacer esto manualmente, simplemente le pidieron a la IA que lo hiciera.
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“Llegamos al punto en que nos convencimos de usarlo de forma natural”, me dijo Delgado-Cabrera.
Aunque Project G-Assist sigue siendo un experimento, ya puedes probarlo tú mismo. Nvidia también ha abierto la oportunidad para que los desarrolladores creen complementos que brinden funciones adicionales. Puede hacer recomendaciones teniendo en cuenta su configuración actual: esto es lo que tiene y esto es lo que podría mejorarlas. Y cuando le pides que realice los cambios, muestra las acciones realizadas directamente en la ventana de chat.
Todo el proceso se ejecuta directamente en la computadora, en lugar de subcontratar el trabajo a un centro de datos. Utilizará una cantidad significativa de memoria, por lo que es posible que no desees ejecutarlo todo el tiempo.
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El mismo concepto está detrás de una demostración de un asistente de chatbot con IA mostrada por Nvidia para el juego Total War: Pharaoh. Los juegos de estrategia complejos como Total War pueden ser particularmente difíciles de entender para los nuevos jugadores, ya que a menudo tienen documentación extensa y mecánicas complicadas que justifican sus propias enciclopedias.
Este asesor de IA, que se ejecuta en el dispositivo en lugar de en la nube, puede responder las preguntas del jugador sobre eventos reales del juego, utilizando el contexto de toda esa información. Por ejemplo, vi a un representante de Nvidia preguntar por qué el juego tuvo un levantamiento en el territorio del jugador. El consultor ofreció una explicación y algunas posibles soluciones.
Un desafío con estas herramientas de inteligencia artificial es hacerlas útiles sin comprometer la diversión del juego. No querrás que la IA recomiende cada movimiento o revele secretos que hacen que un juego sea emocionante.
No pude evitar imaginar que esta interfaz crea una nueva forma de interactuar con juegos complicados como Total War o Civilization. Claro, puedes mover las piezas y hacer clic en todos los botones como de costumbre, pero quizás también puedas controlar el juego únicamente a través del chat de voz o texto. Después de todo, así es como hace las cosas un verdadero líder. No sería para todos, pero podría ofrecer una forma de jugar completamente diferente.
Nvidia demostró la creación de un vídeo 3D generado por IA utilizando modelos que se ejecutaban íntegramente en la propia computadora.
La ejecución de modelos de IA localmente ofrece varias ventajas. Uno de ellos es la protección de datos: tus datos no se transmiten a través de Internet a la nube, a través de conexiones que pueden no ser tan seguras como te gustaría. Otro factor es la velocidad, ya que estos modelos tardan mucho menos en funcionar ya que funcionan directamente con chips locales.
Pero para usuarios avanzados como Diseñadores y creadoresTodas las diferentes iteraciones de generación de IA necesarias para optimizar y hacer algo perfecto pueden costar mucho dinero en un servicio en la nube. Ejecútelo en su propio dispositivo y podrá ahorrar enormes costos de suscripción y uso.
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